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1. 发明专利

TW582022B 在音頻記錄中用以自動偵測類似或完全相同區段之方法及系統失效
简体标题：在音频记录中用以自动侦测类似或完全相同区段之方法及系统
公开(公告)号：TW582022B
公开(公告)日：2004-04-01
申请号：TW090124511
申请日：2001-10-04
申请人：萬國商業機器公司 INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION
发明人：鄔伊菲斯雀 UWE FISCHER , 史戴芬霍夫曼 STEFAN HOFFMANN , 威納克里奇堡 WERNER KRIECHBAUM , 葛哈德史登勒 GERHARD STENZEL
IPC分类号： G10L
CPC分类号： G06K9/00523 , G10H1/0041 , G10H2240/141 , G10H2250/235 , G10H2250/275 , G10L25/00 , G10L25/27 , G11B20/00086 , G11B20/00123
摘要：本發明揭示一種用以辨識完全相同或類似音頻記錄或音頻記錄區段之電腦化方法及系統。第一音頻流之第一音頻區段和至少第二音頻流之至少第二音頻區段間之相同或相似性之決定方法是將至少第一音頻區段和該音頻流至少第二音頻區段數位化，由第一音頻區段和該至少第二音頻區段之至少一局部特性計算特性簽名，對準該至少二特性簽名，比較該至少二對準特性簽名及計算對準簽名間之距離，及根據所決定距離決定該至少二音頻區段間之相似或相同性。(圖1)
简体摘要：本发明揭示一种用以辨识完全相同或类似音频记录或音频记录区段之电脑化方法及系统。第一音频流之第一音频区段和至少第二音频流之至少第二音频区段间之相同或相似性之决定方法是将至少第一音频区段和该音频流至少第二音频区段数码化，由第一音频区段和该至少第二音频区段之至少一局部特性计算特性签名，对准该至少二特性签名，比较该至少二对准特性签名及计算对准签名间之距离，及根据所决定距离决定该至少二音频区段间之相似或相同性。(图1)

2. 发明专利

TW546630B 自動語音辨識用之最佳化局部特徵抽取方法失效
简体标题：自动语音辨识用之最优化局部特征抽取方法
公开(公告)号：TW546630B
公开(公告)日：2003-08-11
申请号：TW089124931
申请日：2001-02-01
申请人：松下電器產業股份有限公司
发明人：魯卡瑞加錫歐 , 大衛克萊塞 , 陶德艾波寶 , 珍克勞德江奎
IPC分类号： G10L
CPC分类号： G10L15/02 , G10L25/27
摘要：將使聲音語音信號分解為設置於不對稱樹狀資料結構中的子波，而可從該樹狀資料結構中選出個別節點以最佳地抽取出局部特徵，如模型化特定聲音層級單元所需要一般。可透過積分來使子波封包轉換變得平順流暢，且在進行離散餘弦轉換之前，將先使子波封包壓縮以施加非線性。所得的副波帶特徵，如逆譜係數，可隨後用來建構語音辨識器的語音模型。使用以此種方式抽取出的局部特徵資訊，將可使單一辨識器能針對多個不同聲音層級單元而最佳化，進而減少對平行路徑辨識器的需要。
简体摘要：将使声音语音信号分解为设置于不对称树状数据结构中的子波，而可从该树状数据结构中选出个别节点以最佳地抽取出局部特征，如模型化特定声音层级单元所需要一般。可透过积分来使子波封包转换变得平顺流畅，且在进行离散余弦转换之前，将先使子波封包压缩以施加非线性。所得的副波带特征，如逆谱系数，可随后用来建构语音辨识器的语音模型。使用以此种方式抽取出的局部特征信息，将可使单一辨识器能针对多个不同声音层级单元而最优化，进而减少对平行路径辨识器的需要。

3. 发明专利

TW201642246A 編碼器選擇审中-公开
简体标题：编码器选择
公开(公告)号：TW201642246A
公开(公告)日：2016-12-01
申请号：TW105110642
申请日：2016-04-01
申请人：高通公司 , QUALCOMM INCORPORATED
发明人：阿堤凡卡特拉曼S , ATTI, VENKATRAMAN S. , 奇比亞姆文卡塔薩伯拉曼亞姆強卓賽克哈爾 , CHEBIYYAM, VENKATA SUBRAHMANYAM CHANDRA S , 瑞得倫福維克 , RAJENDRAN, VIVEK , 蘇巴幸哈蘇巴幸哈沙敏達 , SUBASINGHA, SUBASINGHA SHAMINDA
IPC分类号： G10L19/00 , G10L19/08
CPC分类号： G10L19/22 , G10L19/087 , G10L19/12 , G10L19/20 , G10L25/27 , G10L25/87
摘要：一種裝置包括一第一分類器及耦接至該第一分類器之一第二分類器。該第一分類器經組態以輸出指示一音訊訊框劃為一語音訊框或一非語音訊框之一分類的第一決策資料，該第一決策資料係基於與該音訊訊框為該語音訊框之一第一似然性相關聯的第一機率資料且基於與該音訊訊框為該非語音訊框之一第二似然性相關聯的第二機率資料而判定。該第二分類器經組態以基於該第一機率資料、該第二機率資料及該第一決策資料而輸出第二決策資料，該第二決策資料包括對可用於編碼該音訊訊框之多個編碼器中之一特定編碼器的一選擇的一指示。
简体摘要：一种设备包括一第一分类器及耦接至该第一分类器之一第二分类器。该第一分类器经组态以输出指示一音频讯框划为一语音频框或一非语音频框之一分类的第一决策数据，该第一决策数据系基于与该音频讯框为该语音频框之一第一似然性相关联的第一概率数据且基于与该音频讯框为该非语音频框之一第二似然性相关联的第二概率数据而判定。该第二分类器经组态以基于该第一概率数据、该第二概率数据及该第一决策数据而输出第二决策数据，该第二决策数据报括对可用于编码该音频讯框之多个编码器中之一特定编码器的一选择的一指示。

4. 发明专利

TW351882B 具有用於數位音頻或其它感應資料之壓縮之適應位元率控制之子波基資料壓縮之方法和裝置失效
简体标题：具有用于数码音频或其它感应数据之压缩之适应比特率控制之子波基数据压缩之方法和设备
公开(公告)号：TW351882B
公开(公告)日：1999-02-01
申请号：TW085109575
申请日：1996-08-07
申请人：美國機械人行動通訊公司
发明人：彼得.瑞吉泰笛
IPC分类号： H04L
CPC分类号： H04L27/0004 , G06T9/007 , G10L25/27 , G11B20/00007
摘要：本揭示的壓縮方法使用一種有損耗及無損耗壓縮的組合以得到有效的壓縮，同時保持非常高的重建或解壓縮信號的主觀品質。數位音頻資料的壓縮及解壓縮方法及裝置被提供。在一較佳實施例中，本壓縮方法或裝置具有一特別適於將資料壓縮器的輸出位元速率匹配通信信道頻寬容量的位元速率控制回授迴路。揭示的實施例平衡各種誤差來源，以在一固定位元速率保持可感知的扭曲能級於最小。較佳的實施例也使用掃描寬度與Huffman編碼方法的唯一組合，以利用局部及整體統計的優點。
简体摘要：本揭示的压缩方法使用一种有损耗及无损耗压缩的组合以得到有效的压缩，同时保持非常高的重建或解压缩信号的主观品质。数码音频数据的压缩及解压缩方法及设备被提供。在一较佳实施例中，本压缩方法或设备具有一特别适于将数据压缩器的输出码率匹配通信信道带宽容量的码率控制回授回路。揭示的实施例平衡各种误差来源，以在一固定码率保持可感知的扭曲能级于最小。较佳的实施例也使用扫描宽度与Huffman编码方法的唯一组合，以利用局部及整体统计的优点。

5. 发明专利

TW472233B 用以分離信號中之脈衝與非脈衝成份之方法與裝置有权
简体标题：用以分离信号中之脉冲与非脉冲成份之方法与设备
公开(公告)号：TW472233B
公开(公告)日：2002-01-11
申请号：TW088110338
申请日：1999-06-21
申请人：福特環球科技公司
发明人：全維 , 雷秀方 , 肯恩D.薛
IPC分类号： G10L
CPC分类号： G10L21/0208 , G10L25/27 , G10L2025/935
摘要：使用小波分析及根據每一個別係數集的統計參數分類小波係數集，分離在如音訊、視訊、震動等任何時域信號中的脈衝與非脈衝成份。每一完整的係數集基於此統計參數而包括於或不包括於每一個別的已分離成份。因此，達成自動的、適應的、具彈性的、且可靠的脈衝與非脈衝成份之分離。
简体摘要：使用小波分析及根据每一个别系数集的统计参数分类小波系数集，分离在如音频、视频、震动等任何时域信号中的脉冲与非脉冲成份。每一完整的系数集基于此统计参数而包括于或不包括于每一个别的已分离成份。因此，达成自动的、适应的、具弹性的、且可靠的脉冲与非脉冲成份之分离。

6. 发明专利

TW382861B 數位資料解碼裝置及其方法失效
简体标题：数码数据译码设备及其方法
公开(公告)号：TW382861B
公开(公告)日：2000-02-21
申请号：TW085110525
申请日：1996-08-29
申请人：新日本製鐵股份有限公司
发明人：知念徹
IPC分类号： H03M
CPC分类号： H04B1/665 , G10L19/0204 , G10L19/0212 , G10L25/27
摘要：分塊成所定樣本數之數位資料在每一塊轉換成頻率軸上之資料，製作每一頻率數之係數資料。所定之塊數之係數資料儲存在緩衝器。從緩衝器每一塊分量地使係數資料輸入至浮動小數點轉換電路，在各頻帶包括一個或複數個之係數的複數個頻帶，係數資料係被分割。係數資料係在每一頻帶被轉換浮動小數點，被轉換成共通於包括在各頻帶之係數資料的一個頻帶共通指數部資料與相等於包括在各頻帶之係數資料之個數的假數部資料。頻帶共通指數部資料與假數部資料係被儲存在記憶體。所定塊數分量的頻帶共通指數部資料係在每一頻帶從記憶體讀出。在所讀出之頻帶共通指數部資料製作有共通之塊共通指數部資料。所定塊數分量的係數資料係在每一頻帶從記憶體讀出。所讀出之係數資料以塊共通指數部資料所表示之指數除以，製作新的假數部資料。
简体摘要：分块成所定样本数之数码数据在每一块转换成频率轴上之数据，制作每一频率数之系数数据。所定之块数之系数数据存储在缓冲器。从缓冲器每一块分量地使系数数据输入至浮动小数点转换电路，在各频带包括一个或复数个之系数的复数个频带，系数数据系被分割。系数数据系在每一频带被转换浮动小数点，被转换成共通于包括在各频带之系数数据的一个频带共通指数部数据与相等于包括在各频带之系数数据之个数的假数部数据。频带共通指数部数据与假数部数据系被存储在内存。所定块数分量的频带共通指数部数据系在每一频带从内存读出。在所读出之频带共通指数部数据制作有共通之块共通指数部数据。所定块数分量的系数数据系在每一频带从内存读出。所读出之系数数据以块共通指数部数据所表示之指数除以，制作新的假数部数据。

7. 发明专利

TW380246B 語音編碼之方法及設備以及音訊編碼之方法失效
简体标题：语音编码之方法及设备以及音频编码之方法
公开(公告)号：TW380246B
公开(公告)日：2000-01-21
申请号：TW086115091
申请日：1997-10-09
申请人：蘇妮股份有限公司
发明人：西口正之 , 飯島和幸 , 松本淳 , 大森士郎
IPC分类号： G10L
CPC分类号： G10L19/13 , G10L25/27
摘要：一種語音編碼方法及設備，及一種音頻訊號編碼方法及設備，其中在計算知覺加權向量量化之加權值時的運算量可減少，以加快處理速度，或減輕在硬體上的負載。因此，一轉換的LPC濾波器lll求出輸入語音信號上的 LPC(線性預測編碼)之餘數，此餘數應用由弦波編碼單元114編碼的弦波分析編碼加以處理。由含知覺加權向量量化的向量量化器116處理所得到的參數。對於此知覺加權向量量化，基於從加權之移轉函數之脈衝響應中得到的參數之正交轉換的結果計算權值。
简体摘要：一种语音编码方法及设备，及一种音频信号编码方法及设备，其中在计算知觉加权矢量量化之加权值时的运算量可减少，以加快处理速度，或减轻在硬件上的负载。因此，一转换的LPC滤波器lll求出输入语音信号上的 LPC(线性预测编码)之余数，此余数应用由弦波编码单元114编码的弦波分析编码加以处理。由含知觉加权矢量量化的矢量量化器116处理所得到的参数。对于此知觉加权矢量量化，基于从加权之移转函数之脉冲响应中得到的参数之正交转换的结果计算权值。

8. 发明专利

TW297970B 語言信號之雜訊降低方法失效
简体标题：语言信号之噪声降低方法
公开(公告)号：TW297970B
公开(公告)日：1997-02-11
申请号：TW085105684
申请日：1996-05-14
申请人：蘇妮股份有限公司
发明人：約瑟夫.程
IPC分类号： H04B
CPC分类号： G10L21/0208 , G10L21/0232 , G10L25/27 , G10L2021/02163
摘要：揭示從輸入語音信號除去雜訊以降低語音信號之雜訊的方法。雜訊降低方法包含﹕將輸入語音信號轉換成頻譜﹔根據頻譜位準對包含在頻譜之雜訊頻譜估計位準之比所得的第一值和從頻譜框基信號位準對估計雜訊位準之比之最大值和估計雜訊位準所找出的第二值﹐決定濾波特性﹔回應於濾波特性﹐由濾波降低輸入語音信號的雜訊。也揭示降低雜訊的對應裝置。
简体摘要：揭示从输入语音信号除去噪声以降低语音信号之噪声的方法。噪声降低方法包含﹕将输入语音信号转换成频谱﹔根据频谱位准对包含在频谱之噪声频谱估计位准之比所得的第一值和从频谱框基信号位准对估计噪声位准之比之最大值和估计噪声位准所找出的第二值﹐决定滤波特性﹔回应于滤波特性﹐由滤波降低输入语音信号的噪声。也揭示降低噪声的对应设备。

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