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    • 8. 发明专利
    • 供語音識別之使用者可選擇多重門限準則
    • 供语音识别之用户可选择多重门限准则
    • TW299437B
    • 1997-03-01
    • TW085109041
    • 1996-07-24
    • AT&T公司
    • 米卓P.戴達艾倫安尼金恩保羅衛斯里克爾斯唐納德瑪力恩金恩
    • G10L
    • G10L15/08G10L15/10G10L15/20G10L15/22G10L15/28G10L2015/223G10L2015/227G10L2025/783H04M1/64
    • 本案提供一種方法及裝置供語言識別,其中使用者可從數個識別準則等級中,手動選擇單一個準則或一組準則。識別準則的儲存等級包括一個內定等級 (default class),在正常的情況下最佳化供平常的使用者使用,至少一個等級的識別機率大於該內定等級,且至少一個等級的識別機率小於該內定等級。所以,使用者可以選擇能提供他 (她)最佳結果之準則等級,此結果可由較大正確性 (較小錯誤正向檢測)或較少非否決例來測量。
      將語調 (An utterance)和一個或多個語言模型比較,可決定出每次比較的相似性度量 (similarity metric)。藉著此一個或多個相似性度量,可決定最匹配此語調的語言模型。將對應於最匹配之語言模型的相似性度量作分析,可決定是否此相似性度量滿足使用者選擇等級之準則。本發明應用在語言識別上的許多問題,包括個別單字識別及命令識別。本案提供本發明在電訊裝置上的解說性具體實施例。
    • 本案提供一种方法及设备供语言识别,其中用户可从数个识别准则等级中,手动选择单一个准则或一组准则。识别准则的存储等级包括一个内定等级 (default class),在正常的情况下最优化供平常的用户使用,至少一个等级的识别概率大于该内定等级,且至少一个等级的识别概率小于该内定等级。所以,用户可以选择能提供他 (她)最佳结果之准则等级,此结果可由较大正确性 (较小错误正向检测)或较少非否决例来测量。 将语调 (An utterance)和一个或多个语言模型比较,可决定出每次比较的相似性度量 (similarity metric)。借着此一个或多个相似性度量,可决定最匹配此语调的语言模型。将对应于最匹配之语言模型的相似性度量作分析,可决定是否此相似性度量满足用户选择等级之准则。本发明应用在语言识别上的许多问题,包括个别单字识别及命令识别。本案提供本发明在电讯设备上的解说性具体实施例。