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1. 发明专利

TWI281024B 以機械顯像技術於生產線上測量、監控及管理產品的方法 METHOD FOR ON-LINE MACHINE VISION MEASUREMENT, MONITORING AND CONTROL OF ORGANOLEPTIC PROPERTIES OF PRODUCTS FOR ON-LINE MANUFACTURING PROCESSES 失效
简体标题：以机械显像技术于生产在线测量、监控及管理产品的方法 METHOD FOR ON-LINE MACHINE VISION MEASUREMENT, MONITORING AND CONTROL OF ORGANOLEPTIC PROPERTIES OF PRODUCTS FOR ON-LINE MANUFACTURING PROCESSES
公开(公告)号：TWI281024B
公开(公告)日：2007-05-11
申请号：TW094113223
申请日：2005-04-26
申请人：弗瑞多雷北美股份有限公司 FRITO-LAY NORTH AMERICA, INC.
发明人：沃夫德馬攝林柏格 WILFRED MARCELLIEN BOURG, JR , 史帝夫安卓柏雷史拿亨 STEVEN ANDREW BRESNAHAN , 保羅艾爾倫馬丁 PAUL ALLAN MARTIN
IPC分类号： G01N
CPC分类号： G06T7/0004 , G01N21/8851 , G06K9/4652 , G06K9/6232 , G06K9/6234 , G06T2207/30128
摘要：一種利用多變量影像分析(MIA)而從產品影像析取特徵資訊的方法，據以開發出各種有關成像產品之感官與其它特徵內容與分布的預測模型。成像系統係用於監視線上製造環境中的各種產品品質變數。該方法亦可被整合到自動化系統的一閉環反饋控制系統內。
简体摘要：一种利用多变量影像分析(MIA)而从产品影像析取特征信息的方法，据以开发出各种有关成像产品之感官与其它特征内容与分布的预测模型。成像系统系用于监视在线制造环境中的各种产品品质变量。该方法亦可被集成到自动化系统的一闭环反馈控制系统内。

2. 发明专利

TWI512685B 移動物體偵測方法及其裝置有权
简体标题：移动物体侦测方法及其设备
公开(公告)号：TWI512685B
公开(公告)日：2015-12-11
申请号：TW103111516
申请日：2014-03-27
申请人：國立臺北科技大學 , NATIONAL TAIPEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
发明人：黃士嘉 , HUANG, SHIH CHIA , 陳柏豪 , CHEN, BO HAO
IPC分类号： G06T7/20
CPC分类号： G06T7/20 , G06K9/6234 , G06K9/6256 , G06K9/6273 , G06K2009/3291 , G06T7/194 , G06T7/215 , G06T2207/20076 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30232

3. 发明专利

TW587154B 表面缺陷判別方法失效
简体标题：表面缺陷判别方法
公开(公告)号：TW587154B
公开(公告)日：2004-05-11
申请号：TW092113458
申请日：2003-05-19
申请人：杰富意鋼鐵股份有限公司 JFE STEEL CORPORATION
发明人：平田丈英 TAKEHIDE HIRATA , 淺野一哉 KAZUYA ASANO , 戶村寧男 YASUO TOMURA
IPC分类号： G01B
CPC分类号： G06T7/0004 , G01N21/892 , G01N2021/8854 , G06K9/6234
摘要：本發明之表面缺陷判別方法，係可短期間且自動地製作缺陷種類或缺陷等級的判別邏輯，同時，可提昇缺陷種類或缺陷等級的一致率。其具體的解決手段如下述：
在由特徵空間上的點來表示過去所取得且儲存的複數個表面缺陷特徵量，藉由假設影像函數而依存在影像對象空間上可完全執行線性分離之辨識面的限制條件下，將與上述辨識面相距最近點的距離設定為目標函數，藉由將該目標函數予以最大化的二次規劃問題解開而作為辨識函數預先予以求取可求取的辨識面，然後將種類未知的表面缺陷特徵量代入上述辨識函數中，利用具結果，便可判別上述種類未知的表面缺陷是否符合上述缺陷種類。
简体摘要：本发明之表面缺陷判别方法，系可短期间且自动地制作缺陷种类或缺陷等级的判别逻辑，同时，可提升缺陷种类或缺陷等级的一致率。其具体的解决手段如下述：在由特征空间上的点来表示过去所取得且存储的复数个表面缺陷特征量，借由假设影像函数而依存在影像对象空间上可完全运行线性分离之辨识面的限制条件下，将与上述辨识面相距最近点的距离设置为目标函数，借由将该目标函数予以最大化的二次规划问题解开而作为辨识函数预先予以求取可求取的辨识面，然后将种类未知的表面缺陷特征量代入上述辨识函数中，利用具结果，便可判别上述种类未知的表面缺陷是否符合上述缺陷种类。

4. 发明专利

TW201535324A 移動物體偵測方法及其裝置审中-公开
简体标题：移动物体侦测方法及其设备
公开(公告)号：TW201535324A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：TW103111516
申请日：2014-03-27
申请人：國立臺北科技大學 , NATIONAL TAIPEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
发明人：黃士嘉 , HUANG, SHIH CHIA , 陳柏豪 , CHEN, BO HAO
IPC分类号： G06T7/20
CPC分类号： G06T7/20 , G06K9/6234 , G06K9/6256 , G06K9/6273 , G06K2009/3291 , G06T7/194 , G06T7/215 , G06T2207/20076 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30232
摘要：一種基於費雪線性判別的徑向基函數網路的移動物體偵測方法，包括下列步驟：自網路接收一固定地點的一序列輸入畫面；根據上述序列輸入畫面，利用費雪線性判別模型，產生多個判別模式；根據上述序列輸入畫面，利用徑向基函數網路模型，建立背景模型；自網路接收目前輸入畫面，並且分割目前輸入畫面為多個目前輸入區塊；根據所述判別模式，區分各所述目前輸入區塊為背景區塊或是移動物體區塊；以及根據背景模型，判斷所述目前輸入區塊中的移動物體區塊的目前輸入畫素為移動物體畫素或是背景畫素。
简体摘要：一种基于费雪线性判别的径向基函数网络的移动物体侦测方法，包括下列步骤：自网络接收一固定地点的一串行输入画面；根据上述串行输入画面，利用费雪线性判别模型，产生多个判别模式；根据上述串行输入画面，利用径向基函数网络模型，创建背景模型；自网络接收目前输入画面，并且分割目前输入画面为多个目前输入区块；根据所述判别模式，区分各所述目前输入区块为背景区块或是移动物体区块；以及根据背景模型，判断所述目前输入区块中的移动物体区块的目前输入画素为移动物体像素或是背景像素。

5. 发明专利

TW200540409A 以機械顯像技術於生產線上測量、監控及管理產品的方法 METHOD FOR ON-LINE MACHINE VISION MEASUREMENT, MONITORING AND CONTROL OF ORGANOLEPTIC PROPERTIES OF PRODUCTS FOR ON-LINE MANUFACTURING PROCESSES 失效
简体标题：以机械显像技术于生产在线测量、监控及管理产品的方法 METHOD FOR ON-LINE MACHINE VISION MEASUREMENT, MONITORING AND CONTROL OF ORGANOLEPTIC PROPERTIES OF PRODUCTS FOR ON-LINE MANUFACTURING PROCESSES
公开(公告)号：TW200540409A
公开(公告)日：2005-12-16
申请号：TW094113223
申请日：2005-04-26
申请人：弗瑞多雷北美股份有限公司 FRITO-LAY NORTH AMERICA, INC.
发明人：沃夫德馬攝林柏格 WILFRED MARCELLIEN BOURG, JR , 史帝夫安卓柏雷史拿亨 STEVEN ANDREW BRESNAHAN , 保羅艾爾倫馬丁 PAUL ALLAN MARTIN
IPC分类号： G01N , G06F
CPC分类号： G06T7/0004 , G01N21/8851 , G06K9/4652 , G06K9/6232 , G06K9/6234 , G06T2207/30128
摘要：一種利用多變量影像分析(MIA)而從產品影像析取特徵資訊的方法，據以開發出各種有關成像產品之感官與其它特徵內容與分布的預測模型。成像系統係用於監視線上製造環境中的各種產品品質變數。該方法亦可被整合到自動化系統的一閉環反饋控制系統內。
简体摘要：一种利用多变量影像分析(MIA)而从产品影像析取特征信息的方法，据以开发出各种有关成像产品之感官与其它特征内容与分布的预测模型。成像系统系用于监视在线制造环境中的各种产品品质变量。该方法亦可被集成到自动化系统的一闭环反馈控制系统内。

6. 发明专利

TW200401878A 表面缺陷判別方法失效
简体标题：表面缺陷判别方法
公开(公告)号：TW200401878A
公开(公告)日：2004-02-01
申请号：TW092113458
申请日：2003-05-19
申请人：杰富意鋼鐵股份有限公司 JFE STEEL CORPORATION
发明人：平田丈英 TAKEHIDE HIRATA , 淺野一哉 KAZUYA ASANO , 戶村寧男 YASUO TOMURA
IPC分类号： G01B
CPC分类号： G06T7/0004 , G01N21/892 , G01N2021/8854 , G06K9/6234
摘要：本發明之表面缺陷判別方法，係可短期間且自動地製作缺陷種類或缺陷等級的判別邏輯，同時，可提昇缺陷種類或缺陷等級的一致率。其具體的解決手段如下述：在由特徵空間上的點來表示過去所取得且儲存的複數個表面缺陷特徵量，藉由假設影像函數而依存在影像對象空間上可完全執行線性分離之辨識面的限制條件下，將與上述辨識面相距最近點的距離設定為目標函數，藉由將該目標函數予以最大化的二次規劃問題解開而作為辨識函數預先予以求取可求取的辨識面，然後將種類未知的表面缺陷特徵量代入上述辨識函數中，利用其結果，便可判別上述種類未知的表面缺陷是否符合上述缺陷種類。
简体摘要：本发明之表面缺陷判别方法，系可短期间且自动地制作缺陷种类或缺陷等级的判别逻辑，同时，可提升缺陷种类或缺陷等级的一致率。其具体的解决手段如下述：在由特征空间上的点来表示过去所取得且存储的复数个表面缺陷特征量，借由假设影像函数而依存在影像对象空间上可完全运行线性分离之辨识面的限制条件下，将与上述辨识面相距最近点的距离设置为目标函数，借由将该目标函数予以最大化的二次规划问题解开而作为辨识函数预先予以求取可求取的辨识面，然后将种类未知的表面缺陷特征量代入上述辨识函数中，利用其结果，便可判别上述种类未知的表面缺陷是否符合上述缺陷种类。

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