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热词
    • 2. 发明专利
    • 圖像分類方法和裝置
    • 图像分类方法和设备
    • TW201324378A
    • 2013-06-16
    • TW101107362
    • 2012-03-05
    • 阿里巴巴集團控股有限公司ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED
    • 薛暉
    • G06K9/46G06F17/30
    • G06K9/6256G06K9/00496G06K9/00536G06K9/00624G06K9/4642G06K9/4676G06K9/62G06K9/6201G06K9/6212G06K9/6215G06K9/6226G06K9/6267
    • 本申請案提供了一種圖像分類方法和裝置,所述方法包括:提取一待分類圖像的分類圖像特徵;依據每一分類圖像特徵與預先產生的視覺詞典中各視覺詞的相似關係,將每一分類圖像特徵量化為所述視覺詞典中的多個視覺詞,並確定每一分類圖像特徵分別與其量化後的視覺詞的相似係數;依據視覺詞典中每一視覺詞對應不同分類圖像特徵的相似係數,確定視覺詞的權重以建立該待分類圖像的分類視覺詞直方圖;將所述分類視覺詞直方圖輸入預先根據大量樣本圖像所建立的樣本視覺詞直方圖進行訓練產生的圖像分類器中,根據輸出結果確定所述待分類圖像的類別。通過本申請案實施例可以提高圖像分類的準確性,減小分類誤差。
    • 本申请案提供了一种图像分类方法和设备,所述方法包括:提取一待分类图像的分类图像特征;依据每一分类图像特征与预先产生的视觉词典中各视觉词的相似关系,将每一分类图像特征量化为所述视觉词典中的多个视觉词,并确定每一分类图像特征分别与其量化后的视觉词的相似系数;依据视觉词典中每一视觉词对应不同分类图像特征的相似系数,确定视觉词的权重以创建该待分类图像的分类视觉词直方图;将所述分类视觉词直方图输入预先根据大量样本图像所创建的样本视觉词直方图进行训练产生的图像分类器中,根据输出结果确定所述待分类图像的类别。通过本申请案实施例可以提高图像分类的准确性,减小分类误差。
    • 3. 发明专利
    • 使用位準時變評估機率密度之時變音訊信號位準 TIME-VARYING AUDIO-SIGNAL LEVEL USING A TIME-VARYING ESTIMATED PROBABILITY DENSITY OF THE LEVEL
    • 使用位准时变评估概率密度之时变音频信号位准 TIME-VARYING AUDIO-SIGNAL LEVEL USING A TIME-VARYING ESTIMATED PROBABILITY DENSITY OF THE LEVEL
    • TW200912898A
    • 2009-03-16
    • TW097126352
    • 2008-07-11
    • 杜比實驗室特許公司 DOLBY LABORATORIES LICENSING CORPORATION
    • 希菲爾特 亞倫JSEEFELDT, ALAN JEFFREY
    • G10L
    • H03G3/3005G06K9/6226H03G3/32
    • 一種用於對一信號之一時變位準平滑化的方法、媒體及裝置。一方法包括以下步驟:評估該信號之一短期位準的一時變機率密度;以及藉由使用該機率密度對該信號之一位準進行平滑化。該信號可以是一音訊信號。該短期位準及該被平滑化的位準可以是時間級數,各自具有目前及先前時間索引。此處,在該平滑化之前,在該先前時間索引上計算該被平滑化的位準之一機率可能發生。在該平滑化之前,利用該機率密度計算平滑參數可能發生。計算該等平滑參數可包括以下步驟:利用該先前時間索引上的該被平滑化的位準、該目前時間索引上的該短期位準以及該先前時間索引上的該被平滑化的位準之機率計算該等平滑參數。計算該等平滑參數可包括利用該被評估的機率密度之寬度計算該等平滑參數。
    • 一种用于对一信号之一时变位准平滑化的方法、媒体及设备。一方法包括以下步骤:评估该信号之一短期位准的一时变概率密度;以及借由使用该概率密度对该信号之一位准进行平滑化。该信号可以是一音频信号。该短期位准及该被平滑化的位准可以是时间级数,各自具有目前及先前时间索引。此处,在该平滑化之前,在该先前时间索引上计算该被平滑化的位准之一概率可能发生。在该平滑化之前,利用该概率密度计算平滑参数可能发生。计算该等平滑参数可包括以下步骤:利用该先前时间索引上的该被平滑化的位准、该目前时间索引上的该短期位准以及该先前时间索引上的该被平滑化的位准之概率计算该等平滑参数。计算该等平滑参数可包括利用该被评估的概率密度之宽度计算该等平滑参数。