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1. 发明专利

TWI609686B 使用馬賽替尼治療以預測因子所識別的癌症患者亞群有权
简体标题：使用马赛替尼治疗以预测因子所识别的癌症患者亚群
公开(公告)号：TWI609686B
公开(公告)日：2018-01-01
申请号：TW102136110
申请日：2013-10-04
申请人： AB科學公司 , AB SCIENCE
发明人：摩西阿蓮 , MOUSSY, ALAIN , 肯奈特吉恩皮埃爾 , KINET, JEAN-PIERRE , 皮克馬爾大衛 , PIQUEMAL, DAVID
IPC分类号： A61K31/4439 , A61P35/00
CPC分类号： A61K31/496 , A61K31/7068 , A61K45/06 , C12Q1/6886 , C12Q2600/106 , C12Q2600/158 , A61K2300/00

2. 发明专利

TW201514311A 用於判定胰臟癌預後之方法审中-公开
简体标题：用于判定胰脏癌预后之方法
公开(公告)号：TW201514311A
公开(公告)日：2015-04-16
申请号：TW103134650
申请日：2014-10-03
申请人： AB科學公司 , AB SCIENCE , 阿可比亞公司 , ACOBIOM
发明人：皮奎摩大衛 , PIQUEMAL, DAVID , 穆西艾倫 , MOUSSY, ALAIN , 凱尼特珍皮爾 , KINET, JEAN-PIERRE
IPC分类号： C12Q1/68
CPC分类号： C12Q1/6886 , C12Q1/68 , C12Q1/686 , C12Q2600/106 , C12Q2600/118 , C12Q2600/158
摘要：本發明係關於一種用於判定患者之胰臟癌預後之活體外方法。更特定言之，該方法包括以下步驟：a)測量該患者血液樣本中至少一種選自由以下組成之群之基因之表現程度：ACOX-1、TNFRSF10B、LYN、HIF1A、UBE2H、PARP2、ABCC1、ABCC3、IGJ及RPS23或同源基因，b)預測該患者之胰臟癌的結果。本發明亦關於一種經專門設計以進行該方法之套組。
简体摘要：本发明系关于一种用于判定患者之胰脏癌预后之活体外方法。更特定言之，该方法包括以下步骤：a)测量该患者血液样本中至少一种选自由以下组成之群之基因之表现程度：ACOX-1、TNFRSF10B、LYN、HIF1A、UBE2H、PARP2、ABCC1、ABCC3、IGJ及RPS23或同源基因，b)预测该患者之胰脏癌的结果。本发明亦关于一种经专门设计以进行该方法之套组。

3. 发明专利

TW201414475A 使用馬賽替尼治療以預測因子所識別的癌症患者亞群审中-公开
简体标题：使用马赛替尼治疗以预测因子所识别的癌症患者亚群
公开(公告)号：TW201414475A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：TW102136110
申请日：2013-10-04
申请人： AB化學公司 , AB SCIENCE
发明人：摩西阿蓮 , MOUSSY, ALAIN , 肯奈特吉恩皮埃爾 , KINET, JEAN-PIERRE , 皮克馬爾大衛 , PIQUEMAL, DAVID
IPC分类号： A61K31/4439 , A61P35/00
CPC分类号： A61K31/496 , A61K31/7068 , A61K45/06 , C12Q1/6886 , C12Q2600/106 , C12Q2600/158 , A61K2300/00
摘要：本發明係關於一種用於治療患者患有癌症，其中所述患者以酪氨酸激酶抑製劑、肥大細胞抑製劑或c-Kit抑製劑，特別是馬賽替尼，可選擇地與至少一抗腫瘤劑組合而予以治療。酪氨酸激酶抑製劑、肥大細胞抑製劑或c-Kit抑製劑，和可選擇地與至少一抗腫瘤劑的劑量方案其包含治療有效量而予以給藥。本發明係關於一種方法，用於預測一個給定的患者對所述治療的治療反應，因此而識別基於這些預測因子可適用的患者亞群，這些預測因子有時也被稱為預測性生物標記。一種方法是基於疼痛程度的臨床標記。第二種方法是基於基因表現的預測生物標記，其係以本發明的化合物(即酪氨酸激酶抑製劑、肥大細胞抑製劑或c-Kit抑製劑，特別是馬賽替尼)治療前所收集外周血細胞樣本中RNA表現而予以評估。有利之處在於，本發明係關於一種用於治療罹患胰臟癌之患者患有，其中所述患者係以酪氨酸激酶抑製劑、肥大細胞抑製劑或c-Kit抑製劑，特別是馬賽替尼，可選擇性地與至少一抗腫瘤劑，特別是吉西他濱組合而治療。
简体摘要：本发明系关于一种用于治疗患者患有癌症，其中所述患者以酪氨酸激酶抑制剂、肥大细胞抑制剂或c-Kit抑制剂，特别是马赛替尼，可选择地与至少一抗肿瘤剂组合而予以治疗。酪氨酸激酶抑制剂、肥大细胞抑制剂或c-Kit抑制剂，和可选择地与至少一抗肿瘤剂的剂量方案其包含治疗有效量而予以给药。本发明系关于一种方法，用于预测一个给定的患者对所述治疗的治疗反应，因此而识别基于这些预测因子可适用的患者亚群，这些预测因子有时也被称为预测性生物标记。一种方法是基于疼痛程度的临床标记。第二种方法是基于基因表现的预测生物标记，其系以本发明的化合物(即酪氨酸激酶抑制剂、肥大细胞抑制剂或c-Kit抑制剂，特别是马赛替尼)治疗前所收集外周血细胞样本中RNA表现而予以评估。有利之处在于，本发明系关于一种用于治疗罹患胰脏癌之患者患有，其中所述患者系以酪氨酸激酶抑制剂、肥大细胞抑制剂或c-Kit抑制剂，特别是马赛替尼，可选择性地与至少一抗肿瘤剂，特别是吉西他滨组合而治疗。

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