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    • 3. 发明专利
    • 基於用戶行為的電子商務資訊推薦方法與裝置
    • 基于用户行为的电子商务信息推荐方法与设备
    • TW201310377A
    • 2013-03-01
    • TW100143933
    • 2011-11-30
    • 阿里巴巴集團控股有限公司ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED
    • 顧湘余傅其樂祖仲林寧偉
    • G06Q30/02
    • G06Q30/0631G06F17/30029G06Q30/0201G06Q30/0282
    • 本申請提供了一種基於用戶行為的電子商務資訊推薦方法。該方法包括:統計預設時期內用戶行為類型和各行為類型對應的用戶行為的頻率;判斷用戶行為類型數和用戶行為的頻率是否超過預設閾值,如果是,則將超過的資料過濾掉;根據上述處理後的用戶行為類型和用戶行為的頻率分析用戶行為指向的內容資訊,得到用戶偏好資料,該用戶偏好資料為各內容資訊的頻率分佈;根據該用戶偏好資料進行內容資訊推薦。本申請還提供了一種基於用戶行為的電子商務資訊推薦裝置。本申請對用戶行為資料進行最佳化,剔除了可能存在的「偽資料」,使得在該資料基礎上分析得到的用戶偏好更加準確真實,處理速度得以提高,推薦效果更好。
    • 本申请提供了一种基于用户行为的电子商务信息推荐方法。该方法包括:统计默认时期内用户行为类型和各行为类型对应的用户行为的频率;判断用户行为类型数和用户行为的频率是否超过默认阈值,如果是,则将超过的数据过滤掉;根据上述处理后的用户行为类型和用户行为的频率分析用户行为指向的内容信息,得到用户偏好数据,该用户偏好数据为各内容信息的频率分布;根据该用户偏好数据进行内容信息推荐。本申请还提供了一种基于用户行为的电子商务信息推荐设备。本申请对用户行为数据进行最优化,剔除了可能存在的“伪数据”,使得在该数据基础上分析得到的用户偏好更加准确真实,处理速度得以提高,推荐效果更好。
    • 4. 发明专利
    • 基於垂直搜索的查詢方法、系統和裝置
    • 基于垂直搜索的查找方法、系统和设备
    • TW201207646A
    • 2012-02-16
    • TW099127128
    • 2010-08-13
    • 阿里巴巴集團控股有限公司
    • 莫毅寧偉聶緒平肖和傅其樂
    • G06F
    • 本發明公開了一種基於垂直搜索的查詢方法、系統和裝置,該方法包括:獲取用戶的查詢資訊;根據所述查詢資訊在類目模型庫中檢索與所述查詢資訊相匹配的類目模型,並根據檢索到的類目模型生成第一查詢結果,所述類目模型包括與用戶輸入的關鍵字對應的商品類目;並根據所述查詢資訊在商品庫中搜索與所述查詢資訊相匹配的商品類目,生成第二查詢結果;對所述第一查詢結果和所述第二查詢結果合併,生成最終查詢結果。藉由本發明,提高了用戶查詢結果與用戶查詢意圖的相關度,提高用戶體驗感。
    • 本发明公开了一种基于垂直搜索的查找方法、系统和设备,该方法包括:获取用户的查找信息;根据所述查找信息在类目模型库中检索与所述查找信息相匹配的类目模型,并根据检索到的类目模型生成第一查找结果,所述类目模型包括与用户输入的关键字对应的商品类目;并根据所述查找信息在商品库中搜索与所述查找信息相匹配的商品类目,生成第二查找结果;对所述第一查找结果和所述第二查找结果合并,生成最终查找结果。借由本发明,提高了用户查找结果与用户查找意图的相关度,提高用户体验感。