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    • 2. 发明专利
    • 校園節能類神經網路決策支援系統及其方法
    • 校园节能类神经网络决策支持系统及其方法
    • TW201702941A
    • 2017-01-16
    • TW104121429
    • 2015-07-02
    • 樹德科技大學SHU-TE UNIVERSITY
    • 陳智勇CHEN, CHIH YUNG黃隆昇HUANG, LONG SHENG李鑒鵬LI, JIAN PENG張哲綸CHANG, CHE LUN戴翊鈞DAI, YI JUN柯泓佑KO, HUNG YO
    • G06N3/02G01R11/00
    • 本發明係一種校園節能類神經網路決策支援系統及其方法。其中,用電感測單元感測空間之用電量,濕度感測單元感測空間之濕度,溫度感測單元感測空間之溫度,照明感測單元感測空間之亮度,以分別傳送用電訊號、濕度訊號、溫度訊號及亮度訊號;資料庫儲存複數筆用電基準數據;處理模組將正規化後之用電訊號進行用電量類神經網路推論以獲得用電量輸出結果及將正規化後之溫度訊號、濕度訊號及亮度訊號進行舒適度類神經網路推論以獲得舒適度輸出結果,將上述之兩輸出結果與資料庫中之用電基準數據進行比對,以獲得用電效能評估輸出結果。
    • 本发明系一种校园节能类神经网络决策支持系统及其方法。其中,用电传感单元传感空间之用电量,湿度传感单元传感空间之湿度,温度传感单元传感空间之温度,照明传感单元传感空间之亮度,以分别发送用电信号、湿度信号、温度信号及亮度信号;数据库存储复数笔用电基准数据;处理模块将范式后之用电信号进行用电量类神经网络推论以获得用电量输出结果及将范式后之温度信号、湿度信号及亮度信号进行舒适度类神经网络推论以获得舒适度输出结果,将上述之两输出结果与数据库中之用电基准数据进行比对,以获得用电性能评估输出结果。