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    • 6. 发明专利
    • 資料離散化暨分類方法
    • 数据离散化暨分类方法
    • TW201727511A
    • 2017-08-01
    • TW105101929
    • 2016-01-21
    • 嶺東科技大學LING TUNG UNIVERSITY
    • 黃光宇HUANG, KUANG YU鄭育欣CHENG, YU HSIN
    • G06F17/18
    • 本發明揭露一種資料離散化暨分類方法,資料離散化暨分類方法包括下列步驟:由輸入模組輸入資料集合,資料集合當中包含連續型資料及離散型資料,處理模組將資料集合中的連續型資料離散化;透過辨識模組中粗集合理論以取得上近似集合及下近似集合,運算模組計算下近似集合的群心及近似精準度等資料後,最終計算分群有效性指標,由分群有效性指標之最大值決定最佳資料離散化暨分類結果,建立資料集合中條件屬性資料與決策屬性資料的關聯性。
    • 本发明揭露一种数据离散化暨分类方法,数据离散化暨分类方法包括下列步骤:由输入模块输入数据集合,数据集合当中包含连续型数据及离散型数据,处理模块将数据集合中的连续型数据离散化;透过辨识模块中粗集合理论以取得上近似集合及下近似集合,运算模块计算下近似集合的群心及近似精准度等数据后,最终计算分群有效性指针,由分群有效性指针之最大值决定最佳数据离散化暨分类结果,创建数据集合中条件属性数据与决策属性数据的关联性。