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    • 3. 发明授权
    • 백금 촉매용 탄소 담지체 및 이의 제조방법
    • 铂催化剂的碳载体及其制备方法
    • KR101824650B1
    • 2018-02-01
    • KR1020150107352
    • 2015-07-29
    • 연세대학교 산학협력단
    • 김한성이태윤이웅희
    • H01M4/92B01J32/00
    • 본발명은소수성으로표면이개질된백금촉매용탄소담지체및 이의제조방법에관한것으로, 활성탄소; 및상기활성탄소의표면에결합된 ­SiRRR기;를포함하며, 상기 R은탄소수가 4 내지 50인알킬기, 알릴기, 또는페네틸기이고, R및 R는서로동일하거나상이하고, H, 또는 OH인것을특징으로하는탄소담지체를제공함으로써, 소수성으로표면이개질된탄소담지체를제공하는데효과적이며, 상기탄소담지체를포함하는백금촉매는전지로적용시 전지성능및 내구성을향상시키는데탁월한효과를나타낸다. 또한, 상기탄소담지체의제조방법은자가조립현상에의하여별도의열처리공정없이도표면을쉽게개질시킬수 있어종래기술에비하여공정을단순화할수 있을뿐만아니라, 제조비용을절감할수 있어경제적인측면에서도효과적이다.
    • 铂催化剂的碳载体及其制备方法技术领域本发明涉及铂催化剂的碳载体,其表面被改性为疏水性的,并且还涉及其制备方法。 提供的碳载体包含:活性炭; 和与活性炭表面偶联的-SiR 1 R 2 R 3基团; 其中R_1是具有4至50个碳原子的烷基,烯丙基或苯乙基碳,并且R 2和R 3相同或不同并且是H或OH。 当将包含碳载体的铂催化剂应用于电池时,铂催化剂表现出改善电池性能和耐久性的优异效果。 此外,用于制造碳载体的方法可以容易地通过使用自组装现象来修饰表面而不需要单独的热处理工艺,并且因此与常规技术相比工艺可以简化并且制造成本可以降低, 在经济方面有效。
    • 4. 发明授权
    • 핵자기분광학을 이용한 단백질 2차 구조 예측 방법
    • 使用NMR光谱法预测蛋白质二级结构的方法
    • KR100889940B1
    • 2009-03-20
    • KR1020070045261
    • 2007-05-10
    • 연세대학교 산학협력단
    • 이원태이웅희
    • G01N33/48G06F19/28
    • 본 발명은 핵자기분광학을 이용한 단백질 2차 구조 예측 방법에 관한 것이다.
      즉, 본 발명은 단백질 2차구조 예측의 정확성을 높이기 위해 별도의 데이터베이스를 구축함과 함께 이 데이터베이스를 이용한 단백질 2차구조 예측 프로그램인 GetSBY 프로그램을 구축하여, 기존의 예측 방법에 비하여 단백질 2차구조에 대한 정확하고도 월등한 예측 능력, 수화도나 이면각 예측, 그리고 많은 옵션, 편의성, 빠른 속도 등의 장점을 제공함과 함께 단백질의 3차구조 결정에도 많이 사용될 수 있으며, 방대한 단백질과 NMR 자료들의 라이브러리화를 통해 NMR 정보와 단백질 구조와의 관계를 완전하게 규명하는데 일조할 수 있도록 한 핵자기분광학을 이용한 단백질 2차 구조 예측 방법을 제공하고자 한 것이다.
      핵자기분광학, 단백질, 2차 구조, GetSBY 프로그램, YDB 데이터베이스, 단백질 데이터베이스 뱅크, 바이오 마그네틱 리저넌스 뱅크
    • 5. 发明授权
    • 자동 정점 탐색을 이용한 단백질 3차 구조 예측 방법, 그장치 및 이를 기록한 기록 매체
    • 使用自动峰值搜索的装置和记录介质使用蛋白质三维结构的预测方法
    • KR100950967B1
    • 2010-04-02
    • KR1020080008752
    • 2008-01-28
    • 연세대학교 산학협력단
    • 이원태이웅희
    • G01N33/48G01N33/534G01N33/53G06F19/28
    • 자동 정점 탐색을 이용한 단백질 3차 구조 예측 방법, 그 장치 및 이를 기록한 기록 매체가 개시된다.
      본 발명에 따른 자동 정점 탐색을 이용한 단백질 3차 구조 예측 방법은,
      및 동위 원소로 치환한 단백질 시료로부터 핵자기 공명 스펙트럼에 따라 측정된 스펙트럼 결과를 스크립트 파일 포맷으로 변환되는 단계; 상기 변환된 스크립트 파일 포맷이 사용자에 의해 파싱되면, 상기 사용자에 의해 핵자기 공명 스펙트럼의 정점 탐색을 위한 프리퀀시 범위, 그리드 포인트 및 검출 공명 정도에 관한 입력 파라미터 값이 수신되는 단계; 상기 입력 파라미터 값이 수신되면, 타핵종의 상호관계(heteronuclear single quantum correlation:HSQC) 스펙트럼에 따라 상기 단백질에 포함된 각각의 아미노산의 질소 및 상기 질소와 연결된 수소의 정점을 결정하는 참조 알고리즘 수행 단계; 상기 결정된 질소 및 수소를 참조하여 인접한 아미노산의 탄소 스펙트럼을 꿰어 상기 단백질의 탄소에 대한 정점을 탐색하는 단계; 상기 탐색된 탄소에 대한 정점을 이용하여 수소 및 사이드 체인을 위한 정점을 탐색함으로써 상기 단백질의 아미노산을 구성하는 모든 정점을 확정하여 상기 단백질의 정점 리스트를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 정점 리스트에 따라 상기 단백질의 정점 정보의 출력 파일을 생성하는 단계를 포함한다.
      본 발명에 의하면, 전문가의 수작업을 필요로 하는 아미노산의 각각의 정점 지정을 상호 참조 및 꿰기 알고리즘과 같은 검증과정을 수행함으로써 신뢰성 있는 정점 탐색을 구현할 수 있고, 자동 정점 탐색에 따라 탐색된 정점의 결과를 단백질 구조 결정 과정에 사용되는 상용 프로그램의 포맷으로 변환함으로써 완전히 자동화된 3차원 구조 결정을 가능하게 함으로써 효율적이고, 신속하게 단백질 3차 구조를 예측할 수 있어 이에 대한 소요 비용 및 적용 인력을 최소화할 수 있는 효과가 있다.
    • 6. 发明公开
    • 자동 정점 탐색을 이용한 단백질 3차 구조 예측 방법, 그장치 및 이를 기록한 기록 매체
    • 使用自动峰值搜索,装置和记录介质的蛋白质三维结构的预测方法
    • KR1020090082795A
    • 2009-07-31
    • KR1020080008752
    • 2008-01-28
    • 연세대학교 산학협력단
    • 이원태이웅희
    • G01N33/48G01N33/534G01N33/53G06F19/28
    • A method for predicting the 3D structure of protein by using the automatic vertex search, its apparatus, and a recording medium recording it are provided to improve the reliance of the vertex search. A method for predicting the 3D structure of protein by using the automatic vertex search comprises the steps of converting the spectrum result measured from the protein sample substituted with an isotope according to NMR into the script file format; receiving the input parameter value about the frequency range for the vertex search of the NMR spectrum, the grid point and the detection resonance degree if the converted script file format is parsed by a user; determining the vertex of the nitrogen of each amino acid contained in the protein and the hydrogen connected to the nitrogen according to the heteronuclear single quantum correlation (HSQC) spectrum if the input parameter is received; searching the vertex about the carbon of the protein by referring the determined nitrogen and hydrogen and by using the carbon spectrum of the adjacent amino acid; searching the vertex for the hydrogen and side chain by using the searched vertex of carbon, thereby deciding the all vertexes constituting the amino acids of the protein and producing the vertex list of the protein; and producing the output file of the vertex information of the protein according to the produced vertex list.
    • 提供了通过使用自动顶点搜索来预测蛋白质的3D结构的方法,其装置和记录介质的记录介质,以提高顶点搜索的依赖性。 通过使用自动顶点搜索来预测蛋白质的3D结构的方法包括将从根据NMR的同位素取代的蛋白质样品测定的光谱结果转换为脚本文件格式的步骤; 如果转换的脚本文件格式由用户解析,则接收关于NMR谱的顶点搜索的频率范围的输入参数值,网格点和检测共振度; 如果接收到输入参数,则根据异核单量子相关(HSQC)光谱确定蛋白质中包含的每个氨基酸的氮的顶点和连接到氮的氢; 通过参考确定的氮和氢以及通过使用相邻氨基酸的碳谱来搜索关于蛋白质碳的顶点; 通过使用搜索到的碳顶点搜索顶点的氢链和侧链,从而确定构成蛋白质氨基酸的所有顶点并产生蛋白质的顶点列表; 并根据产生的顶点列表生成蛋白质的顶点信息的输出文件。
    • 7. 发明公开
    • 핵자기분광학을 이용한 단백질 2차 구조 예측 방법
    • 使用NMR光谱法预测蛋白质二级结构的方法
    • KR1020080099559A
    • 2008-11-13
    • KR1020070045261
    • 2007-05-10
    • 연세대학교 산학협력단
    • 이원태이웅희
    • G01N33/48G06F19/28
    • A method for predicting the second structure of a protein is provided to have an accurate and exceptional prediction ability about the second structure of the protein and a convenience using a nuclear magnetic spectroscopy in order to enhance an accuracy of predicting the second structure of the protein. A method for predicting the second structure of a protein using a nuclear magnetic spectroscopy comprises steps of: building a YDB database which is a relational database produced based on chemical shift data of a Bio Magnetic Resonance Bank having PDB files of a Protein Database Bank and chemical shift information of protein atoms by an NMR experiment; building-up a 6GetSBY program predicting the second structure by assignment of 6 kinds of backbone atoms; loading the second structure processing the YDB database, a dihedral angle, a hydration and a database index file to a memory and searching it at a fast processing speed; supplying a BMRB star or a Sparky assignment table file path and predicting the second structure of the protein selecting a desired option.
    • 提供了一种用于预测蛋白质的第二结构的方法,其具有关于蛋白质的第二结构的准确和特殊的预测能力,并且使用核磁谱进行方便,以提高预测蛋白质的第二结构的准确度。 使用核磁光谱法预测蛋白质的第二结构的方法包括以下步骤:构建YDB数据库,其是基于具有蛋白质数据库银行的PDB文件的生物磁共振银行的化学位移数据产生的关系数据库和化学 通过NMR实验测定蛋白质原子的信息; 建立6GetSBY程序,通过分配6种骨架原子预测第二种结构; 将处理YDB数据库的第二结构,二面角,水合和数据库索引文件加载到存储器并以快速处理速度进行搜索; 提供BMRB星或Sparky分配表文件路径并预测选择所需选项的蛋白质的第二结构。