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1. 发明授权

KR102034021B1 헬스케어 유닛 기반 시뮬레이터 및 이를 이용한 시뮬레이션 방법 有权
公开(公告)号：KR102034021B1
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：KR1020150112286
申请日：2015-08-10
申请人： 한국전자통신연구원 , 연세대학교 산학협력단
发明人： 임영재 , 이상훈 , 김종유 , 김학섭 , 박상준 , 오희석 , 이소연 , 정교일
IPC分类号： A63B22/02 , A63B24/00 , A63B71/06

2. 发明公开

KR1020170018529A 헬스케어 유닛 기반 시뮬레이터 및 이를 이용한 시뮬레이션 방법 审中-实审
标题翻译：基于健康单元的模拟器和使用该模拟器的模拟方法
公开(公告)号：KR1020170018529A
公开(公告)日：2017-02-20
申请号：KR1020150112286
申请日：2015-08-10
申请人： 한국전자통신연구원 , 연세대학교 산학협력단
发明人： 임영재 , 이상훈 , 김종유 , 김학섭 , 박상준 , 오희석 , 이소연 , 정교일
IPC分类号： A63B22/02 , A63B24/00 , A63B71/06
CPC分类号： G06K9/00342
摘要： 본발명은헬스케어유닛상에서운동하는사용자의움직임에대한운동패턴정보를축적하고, 축적된운동패턴정보로부터사용자의다음운동상태를예측하여헬스케어유닛의작동을제어함으로써, 사용자에게보다안정적인가상현실을실감있게체험할수 있도록하는헬스케어유닛기반시뮬레이터와이를이용한시뮬레이션방법을제시한다.
摘要翻译：基于健身设备的模拟器和使用模拟器的仿真方法。基于适应装置的模拟器包括特征点提取单元，用于获取位于健身装置上的用户的动作感测信息，并且基于动作感测信息提取用户身体骨骼结构的特征点，特征点集群生成单元，其通过对所述特征点中的两个以上的特征点进行聚类来生成多个特征点集群，以及设定多个特征点集群的各个集群符号;运动模式信息累积部，生成并存储关于所述多个特征点之间的状态转换的信息基于状态转换信息，通过预测当前正在为用户生成的特征点集群之后的特征点集群来预测用户的后续运动状态，运动状态预测单元。

3. 发明授权

KR101437286B1 디지털 컨텐츠 식별 방법 및 장치 有权
标题翻译：识别数字内容的方法和装置
公开(公告)号：KR101437286B1
公开(公告)日：2014-09-25
申请号：KR1020130079477
申请日：2013-07-08
申请人： 연세대학교 산학협력단
发明人： 이상훈 , 오희석 , 김종유
IPC分类号： G06F21/10 , G06F21/16
CPC分类号： G06F17/30247 , G06K9/2054 , G06T7/00
摘要： The present invention relates to a method and an apparatus for identifying digital content, capable of identifying the digital content using structural features and non-structural features of the digital content. The method for identifying the digital content according to one embodiment of the present invention includes the steps of: maintaining a database storing the structural features and non-structural features of reference digital content; extracting the structural features including a line segment of a frame in target digital content, which is formed with a frame structure; extracting the non-structural features of the target digital content; and comparing the extracted structural features and non-structural features with the structural features and non-structural features of the reference digital content stored in the database.
摘要翻译：本发明涉及一种用于识别数字内容的方法和装置，能够使用数字内容的结构特征和非结构特征来识别数字内容。根据本发明的一个实施例的用于识别数字内容的方法包括以下步骤：维护存储参考数字内容的结构特征和非结构特征的数据库; 提取包括以帧结构形成的目标数字内容中的帧的线段的结构特征; 提取目标数字内容的非结构特征; 并将提取的结构特征和非结构特征与存储在数据库中的参考数字内容的结构特征和非结构特征进行比较。

4. 发明授权

KR101829580B1 콘텐츠 시청 시 시각적 현실감을 정량화하는 방법 및 장치 有权
标题翻译：用于在内容查看期间量化视觉现实的方法和装置
公开(公告)号：KR101829580B1
公开(公告)日：2018-02-19
申请号：KR1020170021869
申请日：2017-02-17
申请人： 연세대학교 산학협력단
发明人： 이상훈 , 오희석 , 김종유
IPC分类号： H04N13/00
CPC分类号： H04N13/144 , H04N2213/002
摘要： 콘텐츠시청시 시각적현실감을정량화하는방법및 장치가제공된다. 본발명의일 실시예에따른콘텐츠시청시 시각적현실감을정량화하는장치는콘텐츠가디스플레이되는화면의각 픽셀별로시청자의시청거리와시청각도를기반으로계산된픽셀의크기를이용하여 2D 시청민감도를계산하고, 상기각 픽셀별로깊이감에따른시청민감도를이용하여 3D 시청민감도를계산하는시청민감도계산부, 상기각 픽셀별로이산코사인변환(DCT) 도메인에서인간의시각적관심영역을중심으로거리에따른가중치를적용한확률분포함수(PT)를이용하여 2D 콘텐츠정보량을계산하고, 상기각 픽셀별로양안시차맵을적용한깊이값과양안의각시차변화량을반영하여양안영상의합성정도에대한가중치를적용한확률분포함수(PD)를이용하여 3D 콘텐츠정보량을계산하는콘텐츠정보량계산부및 상기 2D 콘텐츠정보량과 2D 시청민감도를이용하여 2D 시각적현실감을계산하고, 상기 3D 콘텐츠정보량과 3D 시청민감도를이용하여 3D 시각적현실감을계산하며, 상기 2D 시각적현실감과상기 3D 시각적현실감을이용하여시각적현실감을정량화하는시각적현실감정량화부를포함하는것을특징으로한다.
摘要翻译：提供了一种用于在内容观看期间量化视觉现实的方法和设备。一种用于内容观看的根据本发明的一个实施例中量化视觉逼真计算到内容通过使用基于所述观看者的观看距离的像素计算的大小和用于在显示屏幕的每个像素的2D视图灵敏度的视角并且其中，所述使用所述深度计算出的观看灵敏度计算的3D视图灵敏度的每个像素，所述观察灵敏度，其中：用于在域离散余弦每个像素变换（DCT）进行加权，根据所关注的人的视觉区域的中心的距离概率分布函数，所述概率分布函数（PT）来反映的两眼视差深度值和通过计算2D内容时，信息量施地图的双边gaksicha变化量，以及各个像素施加重量用于合成双目图像的程度施加内容信息量计算单元，用于通过使用2D内容信息和2D观看灵敏度来计算3D内容信息量，以及视觉现实量化单元，使用3D内容信息量和3D观看敏感度来计算3D视觉现实，并使用2D视觉现实和3D视觉现实量化视觉现实。

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