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1. 发明公开

KR1020140077790A 마이크로 렌즈를 이용한 세포내 발병 원인 물질 측정 방법 审中-实审
标题翻译：使用微生物测量细胞中的细胞生物学物质的方法
公开(公告)号：KR1020140077790A
公开(公告)日：2014-06-24
申请号：KR1020120146933
申请日：2012-12-14
申请人： 한국전자통신연구원
发明人： 채철주 , 송기봉
IPC分类号： G01N33/68 , G02B3/00 , G01N33/58 , G01N33/50
摘要： Suggested is a method for measuring etiologic substances within a cell using a microlens, capable of enabling the early detection of Alzheimer`s disease by collecting light generated from beta-amyloid within a cell underwent fluorescent staining in a phototransistor channel using the microlens. The suggested method comprises the steps of: preparing the microlens; cultivating a cell including a protein biomarker causing Alzheimer`s disease on the microlens; performing fluorescent staining the cultivated cell; and collecting light generated from the cell through the microlens in an optical sensor opposed to the microlens.
摘要翻译：建议使用微透镜测量细胞内的病原物质的方法，其能够通过收集细胞内的β-淀粉样蛋白产生的光，通过使用微透镜在光电晶体管通道中进行荧光染色，从而能够早期检测阿尔茨海默氏病。所提出的方法包括以下步骤：制备微透镜; 在微透镜上培养包括引起阿尔茨海默氏病的蛋白质生物标志物的细胞; 对培养细胞进行荧光染色; 以及在与微透镜相对的光学传感器中通过微透镜收集从电池产生的光。

2. 发明公开

KR1020110119513A 포토트랜지스터를 이용한 알츠하이머 질병의 조기 진단 방법 无效
标题翻译：使用光电传感器治疗阿尔茨海默病的早期诊断方法
公开(公告)号：KR1020110119513A
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：KR1020100129333
申请日：2010-12-16
申请人： 한국전자통신연구원
发明人： 김관수 , 채철주 , 강재민 , 서정대 , 정명애 , 송기봉
IPC分类号： G01N33/68 , G01N27/26 , G01N21/84 , H01L21/00
CPC分类号： G01N33/6896 , G01N33/54373 , G01N2446/00 , G01N2800/2821
摘要： PURPOSE: A method for early diagnosing Alzheimer's disease using a phototransistor is provided to enable early diagnosis of the disease and to quantitate cells or beta-amyloid proteins. CONSTITUTION: A method for early diagnosing Alzheimer's disease using a phototransistor comprises: a step of placing the phototransistor for sensing photocurrent difference according to the amount of incident light and a step of sensing photocurrent different according to cells fixed on the surface of a channel layer. The phototransistor comprises the channel layer. The cells have a protein biomarker causing Alzheimer's disease. The protein biomarker is labeled with magnetic particles(200) which are conjugated with multi-proteins. The protein biomarker is beta-amyloid protein(240).
摘要翻译：目的：提供一种使用光电晶体管早期诊断阿尔茨海默氏病的方法，以便早期诊断疾病并定量细胞或β-淀粉样蛋白。构成：使用光电晶体管来早期诊断阿尔茨海默病的方法包括：根据入射光量放置用于感测光电流差的光电晶体管的步骤，以及根据固定在沟道层表面上的电池感测不同光电流的步骤。光电晶体管包括沟道层。细胞具有引起阿尔茨海默氏病的蛋白质生物标志物。蛋白质生物标志物用与多蛋白结合的磁性颗粒（200）标记。蛋白质生物标志物是β-淀粉样蛋白（240）。

3. 发明授权

KR101504783B1 자기저항 센서를 이용한 알츠하이머병의 진단방법 및 알츠하이머병 진단용 자기비드―다중단백질 복합체 有权
标题翻译：使用巨磁电阻和阿尔茨海默氏病的磁珠 - 多聚蛋白复合物诊断阿尔茨海默病的方法
公开(公告)号：KR101504783B1
公开(公告)日：2015-03-23
申请号：KR1020100096495
申请日：2010-10-04
申请人： 한국전자통신연구원
发明人： 채철주 , 김관수 , 강재민 , 서정대 , 정명애 , 송기봉
IPC分类号： G01N33/68
摘要： 본 발명은 거대자기저항 센서를 이용한 알츠하이머병의 진단방법 및 알츠하이머병 진단용 자기비드-다중단백질 복합체에 관한 것이다. 본 발명에 따른 거대자기저항 센서를 이용하여 알츠하이머병의 진단방법은 기존의 형광물질이나 유전자 분석 대신 거대자기저항 센서를 이용하여 간단한 방법으로 알츠하이머병을 쉽게 진단할 수 있고, 알츠하이머병 진단용 바이오 센서로 대량생산이 가능하므로, 알츠하이머병의 모니터링과 치료에 유용하게 사용할 수 있다.

4. 发明公开

KR1020110112177A 자기저항 센서를 이용한 알츠하이머병의 진단방법 및 알츠하이머병 진단용 자기비드―다중단백질 복합체 有权
标题翻译：使用巨磁电阻和磁珠 - 聚氨酯复合物诊断阿尔茨海默病的方法用于阿尔茨海默病
公开(公告)号：KR1020110112177A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：KR1020100096495
申请日：2010-10-04
申请人： 한국전자통신연구원
发明人： 채철주 , 김관수 , 강재민 , 서정대 , 정명애 , 송기봉
IPC分类号： G01N33/68
摘要： 본 발명은 거대자기저항 센서를 이용한 알츠하이머병의 진단방법 및 알츠하이머병 진단용 자기비드-다중단백질 복합체에 관한 것이다. 본 발명에 따른 거대자기저항 센서를 이용하여 알츠하이머병의 진단방법은 기존의 형광물질이나 유전자 분석 대신 거대자기저항 센서를 이용하여 간단한 방법으로 알츠하이머병을 쉽게 진단할 수 있고, 알츠하이머병 진단용 바이오 센서로 대량생산이 가능하므로, 알츠하이머병의 모니터링과 치료에 유용하게 사용할 수 있다.

5. 发明公开

KR1020140119486A 알츠하이머병 발병률 예측 장치 审中-实审
标题翻译：预测阿尔茨海默病疾病流行率的装置
公开(公告)号：KR1020140119486A
公开(公告)日：2014-10-10
申请号：KR1020130035205
申请日：2013-04-01
申请人： 한국전자통신연구원
发明人： 채철주 , 정교일 , 송기봉
IPC分类号： G01N21/64 , G01N33/483
摘要： Disclosed are a device and a method for predicting the incidence rate of the Alzheimer′s disease by utilizing a beta-amyloid concentration, a p-FET measurement value, and a PMT measurement value as input data, extracting the feature values of the input data, and applying the feature values to a pattern recognizing algorithm. The device comprises: a feature extracting part for extracting the feature values through the recognition of a pattern by comparing a beta-amyloid concentration value contained in a sample to be measured, a photosensitive field-effect transistor measurement value, and a photo multiplier tube measurement value, which are inputted from the outside, with pre-stored initial values; and an incidence rate predicting part for predicting the incidence rate of the Alzheimer′s disease based on the extracted feature values. The photosensitive field-effect transistor measurement value is obtained by measuring the photoelectric current of light emitted by exciting light while the sample in which the beta-amyloid and fluorescent substances are combined is fixed in the sensing section of a photosensitive field-effect transistor, and the photo multiplier tube measurement value is obtained by measuring the number of photons in the light emitted by exciting the light to the same sample used in the measurement of the photoelectric current.
摘要翻译：公开了一种通过利用β-淀粉样蛋白浓度，p-FET测量值和PMT测量值作为输入数据来预测阿尔茨海默病发病率的装置和方法，提取输入数据的特征值并且将特征值应用于模式识别算法。该装置包括：特征提取部分，用于通过比较待测样品中包含的β-淀粉样蛋白浓度值，光敏场效应晶体管测量值和光倍增管测量值，通过识别图案来提取特征值值，其从外部输入预先存储的初始值; 以及基于提取的特征值来预测阿尔茨海默病发病率的发生率预测部分。光敏场效应晶体管测量值是通过测量激发光发射的光的光电流而得到的，而其中组合β-淀粉样蛋白和荧光物质的样品固定在感光场效应晶体管的感测部分中，以及光电倍增管测量值是通过测量通过将光激发到与光电流测量中使用的相同样品发出的光中的光子数来获得的。

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