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1. 发明授权

KR100997064B1 멀티-모드 관심-영역 비디오 오브젝트 세그먼트화 有权
标题翻译：多模式利益区域视频对象分段
公开(公告)号：KR100997064B1
公开(公告)日：2010-11-29
申请号：KR1020087021818
申请日：2007-02-07
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 엘-말레할레드헬미 , 왕하오홍
IPC分类号： G06T7/20 , G06T7/40 , G06T7/00
CPC分类号： G06K9/00234 , G06K9/00248 , G06T7/11 , G06T7/174 , G06T7/194 , G06T7/215 , G06T2207/10016 , G06T2207/20036 , G06T2207/20132 , G06T2207/30201
摘要： 본 발명은 비디오 시퀀스로부터 관심-영역 (ROI) 비디오 오브젝트의 자동적인 세그먼트화를 위한 기술에 관한 것이다. ROI 오브젝트 세그먼트화는, 뷰어에게 관심있을 수도 있는 비디오 시퀀스의 선택된 ROI 또는 "전경" 오브젝트들이 비디오 시퀀스의 비-ROI 또는 "배경" 영역으로부터 추출될 수 있게 한다. ROI 오브젝트의 예는 사람의 안면 또는 사람 몸의 머리 및 어깨 영역이다. 개시된 기술들은, ROI 피처 검출, 영역 세그먼트화, 및 배경 제거를 결합시키는 하이브리드 기술을 포함한다. 이러한 방식으로, 개시된 기술들은 정확한 전경 오브젝트 생성 및 비디오 시퀀스로부터의 전경 오브젝트의 낮은-복잡도 추출을 제공할 수도 있다. ROI 오브젝트 세그먼트화 시스템은 여기에 설명된 기술들을 구현할 수도 있다. 또한, ROI 오브젝트 세그먼트화는, 비디오 전화 애플리케이션 및 비디오 감시 애플리케이션과 같은, 비디오 시퀀스들을 이용하는 광범위한 멀티미디어 애플리케이션에 유용할 수도 있다.
ROI 오브젝트, ROI 오브젝트 세그먼트화, 인터-모드, 인트라-모드
摘要翻译：本公开涉及从视频序列自动分割感兴趣区域（ROI）视频对象的技术。 ROI对象分割使得可以从视频序列的非ROI或“背景”区域中提取观看者感兴趣的视频序列的所选ROI或“前景”对象。 ROI对象的示例是人体的人脸或头肩部区域。所公开的技术包括组合ROI特征检测，区域分割和背景减除的混合技术。以这种方式，所公开的技术可以从视频序列提供前景对象生成和前景对象的低复杂度提取的准确性。 ROI对象分割系统可以实现本文描述的技术。此外，ROI对象分割可能在使用诸如视频电话应用和视频监控应用之类的视频序列的多种多媒体应用中是有用的。

2. 发明公开

KR1020070072578A 디지털 비디오 인코딩용 적응성 인트라-리프레쉬 无效
标题翻译：用于数字视频编码的自适应内部修复
公开(公告)号：KR1020070072578A
公开(公告)日：2007-07-04
申请号：KR1020077010820
申请日：2005-10-12
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 리앙위 , 엘-말레할레드헬미 , 만주나스샤라스
IPC分类号： H04N19/107 , H04N19/51
CPC分类号： H04N19/00278 , H04N19/107 , H04N19/14 , H04N19/147 , H04N19/164 , H04N19/172 , H04N19/176 , H04N19/61 , H04N19/89
摘要： An adaptive Intra-refresh (IR) technique for digital video encoding adjusts IR rate based on video content, or a combination of video content and channel condition. The IR rate may be applied at the frame level or macroblock (MB) level. At the frame level, the IR rate specifies the percentage of MBs to be Intra-coded within the frame. At the MB level, the IR rate defines a statistical probability that a particular MB is to be Intra-coded. The IR rate is adjusted in proportion to a combined metric that weighs estimated channel loss probability, frame-to-frame variation, and texture information. The IR rate can be determined using a close-form solution that requires relatively low implementation complexity. For example, such a close-form does not require iteration or an exhaustive search. In addition, the IR rate can be determined from parameters that are available before motion estimation and compensation are performed.
摘要翻译：用于数字视频编码的自适应内部刷新（IR）技术基于视频内容或视频内容和频道条件的组合来调整IR速率。可以在帧级或宏块（MB）级应用IR速率。在帧级别，IR速率指定帧内帧内编码的百分比。在MB级别，IR率定义了特定MB被内部编码的统计概率。 IR速率与重量估计的信道丢失概率，帧到帧变化和纹理信息的组合度量成比例地调整。 IR速率可以使用需要较低实现复杂度的紧密形式的解决方案来确定。例如，这种关闭形式不需要迭代或穷尽搜索。另外，可以在执行运动估计和补偿之前可用的参数来确定IR速率。

3. 发明授权

KR100997060B1 영상 센서-기반 자동 관심영역 검출 失效
标题翻译：基于视频传感器的自动区域检测
公开(公告)号：KR100997060B1
公开(公告)日：2010-11-29
申请号：KR1020087010807
申请日：2006-10-05
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 왕하오홍 , 치우친추안앤드류 , 엘-말레할레드헬미 , 취안수쉐 , 지앙샤오윈
IPC分类号： H04N1/62 , H04N9/64 , G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00234 , H04N1/628 , H04N9/643
摘要： 본 기재내용은 영상 시퀀스들의 영상 프레임들 내에서의 낮은 복잡도의 자동 관심영역 (ROI) 검출에 기반하여 ROI 영상 처리에 대한 기술들을 제공한다. 낮은 복잡도의 자동 ROI 검출은 영상 통신 디바이스들 내의 영상 센서들의 특징들에 기반할 수도 있다. 다른 경우에, 낮은 복잡도의 자동 ROI 검출은 영상 시퀀스의 영상 프레임과 상이한 영상 프레임에 대한 모션 정보에 기반할 수도 있다. 상기 기재된 기술들은 특정 영상 센서의 특징들에 기반하여 영상 통신 디바이스 내의 영상 센서 교정, 카메라 처리, ROI 검출, 및 ROI 영상 처리를 조정하고 개량할 수 있는 영상 처리 기술을 포함한다. 또한, 상기 기재된 기술들은 영상 센서 통계치들 및 카메라 처리 부수적 정보를 사용하여 ROI 검출 정확도를 향상시키는 센서-기반 ROI 검출 기술을 포함한다. 또한, 상기 기재된 기술들은 영상 처리시에 모션 추정 동안 획득된 모션 정보를 사용하는 모션-기반 ROI 검출을 포함한다.
영상 처리, 관심영역 (ROI), 영상 센서, 모션 정보

4. 发明公开

KR1020080100242A 멀티-모드 관심-영역 비디오 오브젝트 세그먼트화 有权
标题翻译：多模式利益区域视频对象分段
公开(公告)号：KR1020080100242A
公开(公告)日：2008-11-14
申请号：KR1020087021818
申请日：2007-02-07
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 엘-말레할레드헬미 , 왕하오홍
IPC分类号： G06T7/20 , G06T7/40 , G06T7/00
CPC分类号： G06K9/00234 , G06K9/00248 , G06T7/11 , G06T7/174 , G06T7/194 , G06T7/215 , G06T2207/10016 , G06T2207/20036 , G06T2207/20132 , G06T2207/30201
摘要： The disclosure is directed to techniques for automatic segmentation of a region-of-interest (ROI) video object from a video sequence. ROI object segmentation enables selected ROI or ''foreground'' objects of a video sequence that may be of interest to a viewer to be extracted from non-ROI or ''background'' areas of the video sequence. Examples of a ROI object are a human face or a head and shoulder area of a human body. The disclosed techniques include a hybrid technique that combines ROI feature detection, region segmentation, and background subtraction. In this way, the disclosed techniques may provide accurate foreground object generation and low-complexity extraction of the foreground object from the video sequence. A ROI object segmentation system may implement the techniques described herein. In addition, ROI object segmentation may be useful in a wide range of multimedia applications that utilize video sequences, such as video telephony applications and video surveillance applications.
摘要翻译：本公开涉及从视频序列自动分割感兴趣区域（ROI）视频对象的技术。 ROI对象分割使得可以从视频序列的非ROI或“背景”区域中提取观看者感兴趣的视频序列的选定ROI或“前景”对象。 ROI对象的示例是人体的人脸或头肩部区域。所公开的技术包括组合ROI特征检测，区域分割和背景减除的混合技术。以这种方式，所公开的技术可以从视频序列提供前景对象生成和前景对象的低复杂度提取的准确性。 ROI对象分割系统可以实现本文描述的技术。此外，ROI对象分割可能在使用诸如视频电话应用和视频监控应用之类的视频序列的多种多媒体应用中是有用的。

5. 发明公开

KR1020070117620A 로 도메인 비트 할당을 사용하는 비디오 전화통신에서의관심-영역 코딩 有权
标题翻译：使用RHO域名分配的视频电话中的区域编码
公开(公告)号：KR1020070117620A
公开(公告)日：2007-12-12
申请号：KR1020077022483
申请日：2006-02-28
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 왕하오홍 , 엘-말레할레드헬미
IPC分类号： H04N19/167 , H04N21/4728
CPC分类号： H04N19/198 , H04N19/115 , H04N19/126 , H04N19/132 , H04N19/137 , H04N19/14 , H04N19/147 , H04N19/154 , H04N19/162 , H04N19/17 , H04N19/172 , H04N19/196 , H04N19/587
摘要： The disclosure is directed to techniques for region-of-interest (ROI) coding for video telephony (VT). The disclosed techniques also include techniques for allocation of bits to ROI and non-ROI areas using weighted bit allocation models at the macroblock (MB) level within the domain.
摘要翻译：本公开涉及用于视频电话（VT）的感兴趣区域（ROI）编码技术。所公开的技术还包括使用域内的宏块（MB）级别的加权比特分配模型来分配比特到ROI和非ROI区域的技术。

6. 发明公开

KR1020080100241A 인터-모드 관심-영역 비디오 오브젝트 세그먼트화 有权
标题翻译：多模式区域视听对象分类
公开(公告)号：KR1020080100241A
公开(公告)日：2008-11-14
申请号：KR1020087021817
申请日：2007-02-07
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 왕하오홍 , 엘-말레할레드헬미
IPC分类号： G06T7/40 , G06T7/20 , G06T7/00
CPC分类号： G06K9/00248 , G06K9/00261 , G06K9/00281 , G06K9/00604 , G06K9/3233 , G06T7/11 , G06T7/174 , G06T7/194 , G06T7/215 , G06T7/251 , G06T7/254 , G06T2207/20132 , G06T2207/30201 , H04N19/17 , H04N19/20 , H04N19/503
摘要： The disclosure is directed to techniques for automatic segmentation of a region-of-interest (ROI) video object from a video sequence. ROI object segmentation enables selected ROI or ''foreground'' objects of a video sequence that may be of interest to a viewer to be extracted from non-ROI or ''background'' areas of the video sequence. Examples of a ROI object are a human face or a head and shoulder area of a human body. The disclosed techniques include a hybrid technique that combines ROI feature detection, region segmentation, and background subtraction. In this way, the disclosed techniques may provide accurate foreground object generation and low-complexity extraction of the foreground object from the video sequence. A ROI object segmentation system may implement the techniques described herein. In addition, ROI object segmentation may be useful in a wide range of multimedia applications that utilize video sequences, such as video telephony applications and video surveillance applications.
摘要翻译：本公开涉及从视频序列自动分割感兴趣区域（ROI）视频对象的技术。 ROI对象分割使得可以从视频序列的非ROI或“背景”区域中提取观看者感兴趣的视频序列的选定ROI或“前景”对象。 ROI对象的示例是人体的人脸或头肩部区域。所公开的技术包括组合ROI特征检测，区域分割和背景减除的混合技术。以这种方式，所公开的技术可以从视频序列提供前景对象生成和前景对象的低复杂度提取的准确性。 ROI对象分割系统可以实现本文描述的技术。此外，ROI对象分割可能在使用诸如视频电话应用和视频监控应用之类的视频序列的多种多媒体应用中是有用的。

7. 发明公开

KR1020080067360A 비디오 전화용 비디오 소스 레이트 제어 失效
标题翻译：视频电视的视频源速率控制
公开(公告)号：KR1020080067360A
公开(公告)日：2008-07-18
申请号：KR1020087012751
申请日：2006-10-27
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 리옌-치 , 엘-말레할레드헬미 , 채밍-창
IPC分类号： H04N19/152
CPC分类号： H04N21/23406 , H04N19/115 , H04N19/124 , H04N19/132 , H04N19/147 , H04N19/152 , H04N19/169 , H04N19/172 , H04N19/184 , H04N19/188 , H04N19/194 , H04N19/196 , H04N19/198 , H04N19/587 , H04N19/61 , H04N21/2368 , H04N21/2381 , H04N21/2662 , H04N21/4341 , H04N21/44004 , H04N21/6125 , H04N21/6131 , H04N21/6175 , H04N21/64322 , H04N21/6437
摘要： The disclosure relates to techniques for video source rate control for video telephony (VT) applications. The source video encoding rate may controlled using a dual-buffer based estimation of a frame budget that defines a number of encoding bits available for a frame of the video. The dual-buffer based estimation technique may track the fullness of a physical video buffer and the fullness of the virtual video buffer. The source video encoding rate is then controlled based on the resulting frame budget. The contents of the virtual buffer depend on constraints imposed by a target encoding rate, while the contents of the physical buffer depend on constraints imposed by varying channel conditions. Consideration of physical video buffer fullness permits the video source rate control technique to be channel-adaptive. Consideration of virtual video buffer fullness permits the video source rate control technique to avoid encoding excessive video that could overwhelm the channel.
摘要翻译：本公开涉及用于视频电话（VT）应用的视频源速率控制的技术。可以使用定义可用于视频帧的编码比特数的帧预算的基于双缓冲器的估计来控制源视频编码率。基于双缓冲器的估计技术可以跟踪物理视频缓冲器的丰满度和虚拟视频缓冲器的丰满度。然后基于所得到的帧预算来控制源视频编码速率。虚拟缓冲器的内容取决于由目标编码速率施加的约束，而物理缓冲器的内容取决于由变化的信道条件施加的约束。考虑物理视频缓冲器的丰满度允许视频源速率控制技术是通道自适应的。考虑虚拟视频缓冲区丰满度允许视频源速率控制技术避免编码可能压倒频道的过多视频。

8. 发明公开

KR1020080064856A 영상 프레임 모션-기반 자동 관심영역 검출 失效
标题翻译：基于视频帧运动的自动区域检测
公开(公告)号：KR1020080064856A
公开(公告)日：2008-07-09
申请号：KR1020087010808
申请日：2006-10-05
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 왕하오홍 , 취안수쉐 , 엘-말레할레드헬미 , 치우친추안앤드류 , 지앙샤오윈
IPC分类号： H04N1/62 , H04N9/64 , G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00234 , H04N19/17 , H04N19/61
摘要： The disclosure is directed to techniques for region-of-interest (ROI) video processing based on low-complexity automatic ROI detection within video frames of video sequences. The low-complexity automatic ROI detection may be based on characteristics of video sensors within video communication devices. In other cases, the low-complexity automatic ROI detection may be based on motion information for a video frame and a different video frame of the video sequence. The disclosed techniques include a video processing technique capable of tuning and enhancing video sensor calibration, camera processing, ROI detection, and ROI video processing within a video communication device based on characteristics of a specific video sensor. The disclosed techniques also include a sensor-based ROI detection technique that uses video sensor statistics and camera processing side-information to improve ROI detection accuracy. The disclosed techniques also include a motion-based ROI detection technique that uses motion information obtained during motion estimation in video processing.
摘要翻译：本公开涉及基于视频序列的视频帧内的低复杂度自动ROI检测的感兴趣区域（ROI）视频处理技术。低复杂度的自动ROI检测可以基于视频通信设备内的视频传感器的特性。在其他情况下，低复杂度自动ROI检测可以基于视频帧的运动信息和视频序列的不同视频帧。所公开的技术包括基于特定视频传感器的特性，能够在视频通信设备内调整和增强视频传感器校准，相机处理，ROI检测和ROI视频处理的视频处理技术。所公开的技术还包括基于传感器的ROI检测技术，其使用视频传感器统计和相机处理侧信息来提高ROI检测精度。所公开的技术还包括基于运动的ROI检测技术，其使用在视频处理中的运动估计期间获得的运动信息。

9. 发明公开

KR1020070114797A 비디오 전화통신용 배경 스킵핑을 갖는 관심-영역 코딩 有权
标题翻译：用于视频电话的背景音乐区域的兴趣编码
公开(公告)号：KR1020070114797A
公开(公告)日：2007-12-04
申请号：KR1020077022482
申请日：2006-02-28
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 왕하오홍 , 엘-말레할레드헬미
IPC分类号： H04N19/167 , H04N21/4728
CPC分类号： H04N19/198 , H04N19/115 , H04N19/126 , H04N19/132 , H04N19/137 , H04N19/14 , H04N19/147 , H04N19/154 , H04N19/162 , H04N19/17 , H04N19/172 , H04N19/176 , H04N19/177 , H04N19/196 , H04N19/587
摘要： The disclosure is directed to techniques for region-of-interest (ROI) coding for video telephony (VT). The disclosed techniques include adaptive skipping of non-ROI (i.e., background) areas to conserve encoding bits for allocation to the ROI.
摘要翻译：本公开涉及用于视频电话（VT）的感兴趣区域（ROI）编码技术。所公开的技术包括自适应跳过非ROI（即背景）区域以节省编码比特以分配给ROI。

10. 发明授权

KR100997061B1 영상 프레임 모션-기반 자동 관심영역 검출 失效
标题翻译：基于视频帧运动的自动区域检测
公开(公告)号：KR100997061B1
公开(公告)日：2010-11-30
申请号：KR1020087010808
申请日：2006-10-05
申请人： 퀄컴 인코포레이티드
发明人： 왕하오홍 , 취안수쉐 , 엘-말레할레드헬미 , 치우친추안앤드류 , 지앙샤오윈
IPC分类号： H04N1/62 , H04N9/64 , G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00234 , H04N19/17 , H04N19/61
摘要： 본 기재내용은 영상 시퀀스들의 영상 프레임들 내에서의 낮은 복잡도의 자동 관심영역 (ROI) 검출에 기반하여 ROI 영상 처리에 대한 기술들을 제공한다. 낮은 복잡도의 자동 ROI 검출은 영상 통신 디바이스들 내의 영상 센서들의 특징들에 기반할 수도 있다. 다른 경우에, 낮은 복잡도의 자동 ROI 검출은 영상 시퀀스의 영상 프레임과 상이한 영상 프레임에 대한 모션 정보에 기반할 수도 있다. 상기 기재된 기술들은 특정 영상 센서의 특징들에 기반하여 영상 통신 디바이스 내의 영상 센서 교정, 카메라 처리, ROI 검출, 및 ROI 영상 처리를 조정하고 개량할 수 있는 영상 처리 기술을 포함한다. 또한, 상기 기재된 기술들은 영상 센서 통계치들 및 카메라 처리 부수적 정보를 사용하여 ROI 검출 정확도를 향상시키는 센서-기반 ROI 검출 기술을 포함한다. 또한, 상기 기재된 기술들은 영상 처리시에 모션 추정 동안 획득된 모션 정보를 사용하는 모션-기반 ROI 검출을 포함한다.
영상 처리, 관심영역 (ROI), 영상 센서, 모션 정보

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