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    • 1. 发明授权
    • 초분광영상 기법을 통한 염생식물 분류 시스템
    • 超声成像对盐生植物的分类系统
    • KR101744662B1
    • 2017-06-09
    • KR1020160161757
    • 2016-11-30
    • 주식회사 지오스토리한국수산자원관리공단
    • 김병섭황선도김경택박용우심창명김태후최용석최옥인신정일
    • G01J3/28G03B15/00G01N21/29
    • G01J3/2823G01N21/293G03B15/006G06T2207/10036
    • 본발명은항공초분광영상을이용하여염생식물의분포를분석하고, 염생식물의표징종에대한분류가보다정확하고체계적으로이루어질수 있도록하는초분광영상기법을통한염생식물분류시스템에관한것으로서, 본발명에따른초분광영상기법을통한염생식물분류시스템은항공초분광영상전처리부, 표적탐지알고리즘실행부, 제어부, 염생식물분류데이터베이스부및 드론을포함하여구성될수 있고, 또한드론은드론본체, 연결부, 지지대, 추진부, 착륙부, 정역회전모터, 센서설치대, 날개장치, 자이로센서, 수직방향거리감지센서, 수평방향거리감지센서, 드론제어부를포함하여구성될수 있으며, 드론을통한항공초분광영상의획득과정에서연안습지의염생식물에대한근접촬영시에도드론의추력이해당염생식물에영향을주지않아보다정확하고선명한항공초분광영상의획득을가능하게하는동시에드론의추진부와염생식물간의접촉을원천적으로배제시켜드론의추진부에의한염생식물의훼손내지드론의추진부에염색식물이엉키는데따른드론추진부의이상발생및 추락현상이방지될수 있다.
    • 本发明涉及一种盐生植物分类系统具有高光谱成像技术,使盐生植物的通过空气秒内使用的分光图像分布的分析,并且比盐生植物的标志种类的分类更加精确的被系统中,实现了 根据本发明的基于所述光谱成像第二盐生植物分类系统可被配置为包括空气高光谱youngsangjeon处理,目标检测算法执行单元,一控制单元,盐生植物分类数据库部分和无人驾驶飞机,和雄蜂雄蜂本体,连接, 支持,推进单元,所述陆部的,前向和反向旋转马达,传感器安装基座翼装置,陀螺仪传感器,垂直距离传感器,水平距离传感器,以及被配置成包括无人驾驶飞机控制,通过雄蜂分光图像空气秒 在靠近采集过程不会影响无人驾驶飞机的推力是盐生植物,拍摄更加准确,生动的航空高光谱成像在沿海湿生植物,即使 无人机由与无人机相同的材料制成,无人机由与无人机相同的材料制成。 它可能不合适。