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    • 1. 发明授权
    • 인공신경망을 이용한 재귀적 전력 수요 예측 방법
    • KR102253736B1
    • 2021-05-20
    • KR1020190152952
    • 2019-11-26
    • 주식회사 비엠티건국대학교 산학협력단
    • 김동오김승우윤종찬이승범이두희안도현이정주
    • G06Q50/06G06Q10/04G06N3/08
    • 본발명은인공신경망을이용한재귀적전력수요예측방법에관한것으로서, 전력수요에대한데이터를데이터베이스로부터입력받는입력단계; 및인공신경망기반의예측모델에상기데이터를입력값으로취하여연산함으로써상기데이터의생성시점이후시점에서의전력수요에대한예측값을출력하는출력단계를포함하되, 상기출력단계는, 상기예측값을재귀적으로하나의예측모델에입력값으로취하여연산함으로써상기예측값을다시생성하는예측구조 1을포함하며, 상기예측구조 1은하기의수식을만족하며,JPEG112020060023311-pat00038.jpg91125상기출력단계는, 상기데이터를복수개의예측모델에각각입력한후 각각연산을실시하여시간의흐름에따른복수개의시점에대한상기예측값을각각출력하는예측구조 2를포함하며, 상기예측구조 2는하기의수식을만족하며,JPEG112020060023311-pat00039.jpg88108상기출력단계는, 시간의흐름에따른복수개의시점에대한상기데이터를하나의예측모델에입력한후, 한번의연산으로시간의흐름에따른복수개의시점에대한상기예측값을출력하는예측구조 3을포함하며, 상기예측구조 3은하기의수식을만족하며,JPEG112020060023311-pat00040.jpg86105상기출력단계는, 상기데이터가주기적반복패턴을가지고있지않은경우에는예측구조 1과예측구조 2를병렬적으로사용하여연산하고, 상기데이터가주기적반복패턴을가지고있는경우에는예측구조 3을사용하여연산하는것을특징으로한다.본발명에따르면, 출력값을재귀적으로입력값으로취하여, 전력수요에대한예측을보다정확하게실시할수 있다.
    • 2. 发明授权
    • 인공신경망을 이용한 다중적 전력 수요 예측 방법
    • KR102253741B1
    • 2021-05-20
    • KR1020190152951
    • 2019-11-26
    • 주식회사 비엠티건국대학교 산학협력단
    • 김동오김승우윤종찬이승범이두희안도현이정주
    • G06Q50/06G06N3/04G06Q10/04
    • 본발명은인공신경망을이용한다중적전력수요예측방법에관한것으로서, 전력수요에대한데이터를데이터베이스로부터입력받는입력단계; 및인공신경망기반의예측모델에상기데이터를입력값으로취하여연산함으로써상기데이터의생성시점이후시점에서의전력수요에대한예측값을출력하는출력단계를포함하되, 상기출력단계는, 상기예측값을재귀적으로하나의예측모델에입력값으로취하여연산함으로써상기예측값을다시생성하는예측구조 1을포함하며, 상기예측구조 1은하기의수식을만족하며,JPEG112020060026954-pat00034.jpg91125상기출력단계는, 상기데이터를복수개의예측모델에각각입력한후 각각연산을실시하여시간의흐름에따른복수개의시점에대한상기예측값을각각출력하는예측구조 2를포함하며, 상기예측구조 2는하기의수식을만족하며,JPEG112020060026954-pat00035.jpg88108상기출력단계는, 시간의흐름에따른복수개의시점에대한상기데이터를하나의예측모델에입력한후, 한번의연산으로시간의흐름에따른복수개의시점에대한상기예측값을출력하는예측구조 3을포함하며, 상기예측구조 3은하기의수식을만족하며,JPEG112020060026954-pat00036.jpg86105상기출력단계는, 상기데이터가주기적반복패턴을가지고있지않은경우에는예측구조 1과예측구조 2를병렬적으로사용하여연산하고, 상기데이터가주기적반복패턴을가지고있는경우에는예측구조 3을사용하여연산하며, 상기출력단계는, 상기예측구조 1에따른예측값과, 상기예측구조 2에따른예측값과, 상기예측구조 3에따른예측값을실제값과각각비교하여가장오차가적은예측값을출력하는것을특징으로한다.본발명에따르면, 하나의입력데이터로복수개의시점에대한예측값들이출력되기때문에, 시간의누적에따른오차가발생되지않아보다정확한전력수요에대한예측이실시될수 있는효과가있다.