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    • 2. 发明公开
    • 이미지 프로세싱에서 또는 이미지 프로세싱에 관한 개선들
    • 改进或相关图像处理
    • KR1020150119860A
    • 2015-10-26
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    • 옵토스 피엘씨
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    • G06T7/00A61B3/10
    • G06T7/003A61B3/0025A61B3/1225G06T5/20G06T7/136G06T7/32G06T7/337G06T2207/20164G06T2207/30041G06T2207/30101
    • 이미지프로세싱장치는두 개의이미지들을정합하기위하여제 1 디지털혈관이미지데이터및 제 2 디지털혈관이미지데이터를사용한다. 두개의이미지들은상이한이미징모드들로부터발생할수 있다. 제 1 이미지및 제 2 이미지는각각직교하여인접한이미지데이터포인트사이의강도기울기의크기가미리결정된값보다작은직교하여인접한이미지데이터포인트들의클러스터들을생성하는효과를가진 2차원방향성필터(500)로프로세싱된다. 추후, 공통클러스터들은코너검출알고리즘(600)을사용하여제 1 이미지데이터및 제 2 이미지데이터사이가식별된다. 방향성필터는 "스텝핑(stepping)" 피처들을생성하고, 여기서혈관피처들은다르게부드러운에지들로나타난다. 이들다수의피처들은코너검출알고리즘에의해식별되고제 1 이미지데이터및 제 2 이미지데이터사이의공통클러스터들을정합하기위하여사용된다(1000). 필터는이미지들에서혈관피처들에매칭되는회전하는가보필터(gabor filter)일수 있다.
    • 图像处理装置使用第一和第二数字血管图像数据来登记两个图像。 两个图像可以来自不同的成像模式。 第一和第二图像用二维方向滤波器(500)处理,其具有产生正交相邻图像数据点的聚类的效果,其中每个正交相邻图像数据点之间的强度梯度的幅度小于 预定值。 随后,使用角部检测算法(600)在第一和第二图像数据之间识别公共集群。 方向滤波器产生“步进”特征,其中血管特征将以平滑的边缘出现。 这些许多特征由角部检测算法识别,并且可以使用(1000)来注册第一和第二图像数据之间的公共簇。 滤波器可以是与图像中的血管特征匹配的旋转Gabor滤波器。