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    • 2. 发明授权
    • 데이터베이스의 비정상샘플 제거 방법 및 장치
    • 从数据库中消除异常值样本的方法和装置
    • KR100682935B1
    • 2007-02-15
    • KR1020050013137
    • 2005-02-17
    • 삼성전자주식회사
    • 오종구김동윤방원철조준기최은석양징조성정장욱
    • G06F17/40
    • 데이터베이스의 비정상샘플 제거 방법 및 장치가 개시된다. 이 장치는 n-차원 공간에 벡터화되어 존재하는 샘플과 상기 샘플들이 밀집된 집단으로 정의되는 클래스가 존재하고, 상기 클래스 중 어느 하나에 속해 있는 샘플들로 이루어진 클래스의 비정상샘플 제거 장치에 있어서, 각 샘플이 자신이 속한 클래스의 밀집에 기여한 정도와 특이샘플인지 여부를 검사하는 샘플검사부, 각 클래스에 대해, 상기 클래스 내의 모든 샘플에 대한 상기 검사 결과에 따라 상기 클래스의 기준값을 결정하는 기준값결정부, 상기 클래스 내의 샘플의 밀집에 기여한 정도가 상기 기준값을 초과하는 경우 상기 샘플을 제거하는 샘플제거부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
      본 발명에 따르면, 각 클래스 내의 샘플들의 자신이 속한 클래스와의 중심거리를 이용하여 특이샘플의 비율을 판단함으로써, 기준값을 결정하여 불량 샘플들을 자동적, 체계적으로 제거할 수 있으며, 데이터베이스의 표준편차를 클래스의 산포 구조의 정도에 따라 원하는 수준으로 낮추고, 전체적으로 데이터베이스 내의 불량샘플 들의 제거량을 조절하는 것이 가능해진다.