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热词
    • 1. 发明公开
    • 에너지 효율적인 협력 스펙트럼 센싱 방법 및 장치
    • 能量有效的协作频谱感测方法和设备
    • KR1020170064263A
    • 2017-06-09
    • KR1020150169820
    • 2015-12-01
    • 경희대학교 산학협력단
    • 조진성김자룡공판화
    • G01R23/16H04W24/10H04W16/10G08C19/02
    • Y02D70/00
    • 본발명은에너지효율적인협력스펙트럼센싱방법및 장치에관한것이다. 이러한본 명세서는일차단말의신호세기에관한센싱결과를 K개의센싱노드들로부터수신하는단계, 상기일차단말을보호하기위한요구사항을만족시키도록미리정해지는글로벌검출확률인목표검출확률을기반으로, 새로선정되는센싱노드의허위경보확률을계산하는단계, 상기계산된허위경보확률및 상기다수의센싱노드들이소모하는에너지를파라미터로하는함수 W를기반으로, 최적의센싱노드의개수를계산하는단계, 및상기최적의센싱노드들로구성된센싱보고그룹으로부터센싱결과를수신하는단계를포함하는협력스펙트럼센싱의수행방법을게시한다.
    • 能量有效协作频谱感测方法和设备技术领域本发明涉及一种能量有效协作频谱感测方法和设备 在此本说明书步骤,根据在其上预定的,以便满足接收的从K个感测节点中的主终端的信号强度,感测结果所述主终端的保护的需要,目标检测概率的全局检测概率 计算新选择的感测节点的虚警概率,基于计算出的虚警概率计算最佳感测节点的数量以及将多个感测节点消耗的能量作为参数的函数W 并且从由最佳感测节点组成的感测报告组接收感测结果。
    • 2. 发明授权
    • 투-홉 중계 네트워크에서 최적의 중계국 수 배치를 위한 분석 방법
    • 用于两跳中继网络中最优数目的中继站的分析模型
    • KR101432032B1
    • 2014-08-21
    • KR1020120104146
    • 2012-09-19
    • 경희대학교 산학협력단
    • 조진성김자룡
    • H04W16/18
    • 본 발명은 투-홉 중계 네트워크에서 최적의 중계국 수 배치를 위한 분석 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 여러 중계국이 송신자와 수신자 사이에서 중계역할을 하는 투-홉(Two-Hop) 중계 네트워크에서 부동한 수의 중계국의 배치가 전체 시스템에서 평균 투-홉 채널 용량(Two-Hop Channel Capacity)에 주는 영향을 분석함으로써, 투-홉 중계 네트워크에서 최적의 중계국 수 배치 방안을 산출 할 수 있는 분석 방법에 관한 것이다.
      본 발명은, 상기 투-홉 중계 네트워크 전체를 여러 개의 세부 클러스터로 분할시키는 단계와, 상기 분할된 클러스터 별 사용자와 중계국 사이의 평균 링크 길이를 산출하는 단계와, 상기 분할된 클러스터 별 기지국과 중계국 사이 평균 링크 길이를 산출하는 단계와, 상기 사용자와 중계국 사이의 평균 링크 길이 및 상기 기지국과 중계국 사이 평균 링크 길이를 대입해 넣어 배치한 중계국 수에 기반하여 시스템 채널용량 변화를 분석하는 단계를 포함하여 구성되어, 상기 중계국의 배치가 전체 시스템에서 평균 투-홉 채널 용량에 주는 영향을 분석할 수 있는 것을 특징으로 하는 투-홉 중계 네트워크에서 최적의 중계국 수 배치를 위한 분석 방법을 제공한다.
    • 3. 发明授权
    • 다중 WBAN 환경에서의 공존성 문제 예측 시스템 및 이를 이용한 다중 WBAN 환경에서의 공존성 문제 예측 방법
    • 多平面无线卫星网络环境与预测方法中的共存问题的预测系统
    • KR101515904B1
    • 2015-05-04
    • KR1020140030603
    • 2014-03-14
    • 경희대학교 산학협력단
    • 김자룡조진성한윤정김범석
    • H04L12/26
    • A61B5/0024G01R29/26H04L43/0847H04W74/085
    • 본발명은 PRR과 SINR 및이전상황을고려한다중 WBAN 환경에서의공존성문제예측시스템및 이를이용한다중 WBAN 환경에서의공존성문제예측방법에대한것이다. 무선인체영역네트워크에서송수신노드간에측정된패킷전송률의평균값을획득하는 PRR 획득모듈과, 상기무선인체영역네트워크에서신호대비간섭및 잡음비율의평균값을획득하는 SINR 획득모듈, 및상기송수신노드간에측정된패킷전송률의평균값과상기신호대비간섭및 잡음비율의평균값을입력값으로하는나이브베이지안분류기(Naive Bayesian Classifier) 기법으로상기무선인체영역네트워크의공존상황을예측및 분류하는 MAP 분류모듈을포함하는것을특징으로하는다중 WBAN 환경에서의공존성문제예측시스템과이를이용한다중 WBAN 환경에서의공존성문제예측방법을제공한다. 이에따라, 본발명은 PRR과 SINR 및이전상황을고려하여더욱정확하고세분화된공존성상황을예측할수 있다.
    • 本方法涉及考虑PRR,SINR和先前情境的多WBAN环境中的共存问题的预测系统,以及使用该预测方法的多WBAN环境中的共存问题的预测方法。 提供了一种用于多WBAN环境中的共存问题的预测系统和使用其的多WBAN环境中的共存问题的预测方法,其中该系统包括:PRR获取模块,其获得测量的分组传输比的平均值 在无线体区域网络中的收发器节点之间,获得无线体区域网络内的信号与干扰加噪声比的平均值的SINR获取模块以及MAP分类模块预测和分类无线主体的共存状态 使用朴素贝叶斯分类器技术的区域网络,其中输入值包括收发器节点之间的分组传输速率的平均值和信号与干扰加噪声比的平均值。 因此,本发明通过考虑PRR,SINR和先前状态来预测更准确和详细的共存状态。
    • 4. 发明授权
    • 무선 인체 영역 네트워크에서 스타와 메시 토폴로지를 기반으로 한 싱글 라디오 멀티채널 맥 프로토콜 시스템
    • 基于星空拓扑学和无线身体网络网络拓扑学的MAC协议体系
    • KR101509224B1
    • 2015-04-10
    • KR1020140044181
    • 2014-04-14
    • 경희대학교 산학협력단
    • 조진성조건륜김자룡
    • H04L12/44H04L29/06
    • H04L29/06H04B13/005H04L12/44H04L2012/421
    • 본발명은무선인체영역네트워크에대한것으로서, 특히스타토폴로지와메시토폴로지가결합된싱글라디오멀티채널맥 프로토콜에관한것이다. 본발명은메쉬토폴로지형태로접속된데이터집계노드및 싱크노드와, 상기데이터집계노드에데이터를전송하며, 스타토폴로지형태로데이터집계노드에접속된리프노드를포함하는것을특징으로하는무선인체영역네트워크에서스타와메시토폴로지를기반으로한 싱글라디오멀티채널맥 프로토콜시스템을제공한다. 또한, 이에따라서, 본발명은스타토폴로지와메시토폴로지를결합하고싱글-라디오에기반을두고설계하여데이터대기시간을감소시킬수 있는무선인체영역네트워크에서스타와메시토폴로지를기반으로한 싱글라디오멀티채널맥 프로토콜을제공할수 있다.
    • 本发明涉及无线体区域网络,特别涉及具有星形拓扑和网状拓扑结合的单个无线多信道MAC协议。 无线体区域网络中基于星形拓扑和网状拓扑的单无线多信道MAC协议系统包括以网状拓扑形式访问的数据总计节点和宿节点; 以及向数据总计节点发送数据并以星形拓扑形式被访问到数据总计节点的叶节点。 因此,本发明可以在无线体区域网络中提供基于星形拓扑和网状拓扑的单无线多信道MAC协议,通过组合星形拓扑和网格拓扑,并在单一无线电设计的基础上,减少数据等待时间。
    • 5. 发明授权
    • 에너지 효율성을 위한 클러스터 비율 산출 방법 및 이 방법이 적용된 계층적 센서 네트워크 시스템
    • 能效分簇比分析方法及其应用的分层无线传感器网络系统
    • KR101505179B1
    • 2015-03-30
    • KR1020130079221
    • 2013-07-05
    • 경희대학교 산학협력단
    • 조진성김자룡
    • H04L12/28
    • 본 발명은 에너지 효율성을 위한 클러스터 비율 산출 방법 및 이 방법이 적용된 계층적 센서 네트워크 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 멀티-홉 투 원-홉(multi-hop to one-hop) 전송 구조를 기반으로 하는 계층적 센서 네트워크에서 시스템 홉 수(hop-count)의 최소화 및 노드 간 패킷수신율(packet reception ratio, PRR) 최대화 사이의 이해득실 관계를 분석하고, 이 두 요소를 종합적으로 고려한 최적의 클러스터 비율을 산출함으로써, 네트워크 시스템 전반의 홉 수를 최소화하고, 네트워크 패킷 전송 비용과 노드 간 재전송 오버헤드를 줄여 에너지 효율성을 향상시킬 수 있는 클러스터 비율 산출 방법 및 이 방법이 적용된 계층적 센서 네트워크 시스템에 관한 것이다.
      본 발명은, 멀티-홉 투 원-홉(multi-hop to one-hop) 전송 구조를 기반으로 하는 계층적 센서 네트워크 시스템의 클러스터 비율 산출 방법에 있어서, 네트워크 시스템 전반의 총 홉 수를 구하는 단계; 클러스터 내에서의 노드 간 패킷수신율을 구하는 단계; 및 네트워크 시스템 홉 수의 최소화 및 노드 간 패킷수신율의 최대화를 고려한 클러스터 비율을 산출하는 단계를 포함하여 구성된 에너지 효율성을 위한 클러스터 비율 산출 방법을 제공한다.
    • 本发明涉及一种计算能量效率的聚类比率的方法和采用该方法的分级传感器网络系统,更具体地说,涉及一种计算能量效率的聚类比率的方法,其使网络系统的总跳数最小化 通过分析基于多跳到一跳传输结构的分层传感器网络中的系统跳数的最小化和节点之间的分组接收比(PRR)的最大化以及通过考虑两者来计算最佳集群比率的优点和损失 最小化和最大化元素,并且通过减少网络分组传输成本和节点之间的重传开销以及采用该方法的分级传感器网络系统来提高能量效率。 本发明涉及一种基于多跳到一跳传输结构的分层传感器网络系统的簇比计算方法,提供了一种计算能量效率的簇比的方法,包括:获得总跳数 的网络系统; 获取集群中节点之间的PRR; 并通过考虑网络系统跳数的最小化和PRR的最大化来计算簇比。
    • 6. 发明公开
    • 사전 정보를 이용한 경로 설정 방법 및 이를 적용한 인지 무선 센서 네트워크 시스템
    • 基于优先信息的路由协议方法和认知无线电传感器网络系统的应用方法
    • KR1020150007725A
    • 2015-01-21
    • KR1020130082110
    • 2013-07-12
    • 경희대학교 산학협력단
    • 조진성김자룡
    • H04W40/12H04W84/18
    • H04W40/20H04W48/10H04W84/18
    • 본 발명은 사전 정보를 이용한 경로 설정 방법 및 이를 적용한 인지 무선 센서 네트워크 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 네트워크 전반의 노드로부터 패킷이 성공적으로 수신될 확률을 산출하고, 상대적으로 성공확률이 높은 노드를 우선으로 선정하는 경로 기준을 통해 전반 네트워크 토폴로지 상에서 가장 안정적인 경로 설정이 가능한 경로 설정 방법 및 이를 적용한 인지 무선 센서 네트워크 시스템에 관한 것이다.
      본 발명은, 송신노드가 경로 탐색 메시지를 주변 노드들에게 방송하는 제1단계; 상기 주변노드들이 상기 경로 탐색 메시지 수신시 노드 간 패킷 수신 성공율을 포함하는 라우팅 인덱스 정보를 산출하는 제2단계; 상기 산출된 라우팅 인덱스 정보를 상기 경로 탐색 메시지에 포함하여 다시 자신의 주변노드들에게 방송하는 제3단계; 상기 제2단계 및 제3단계를 통해 목적지인 수신노드가 네트워크 전반에 대한 노드 간 라우팅 인덱스 정보를 획득하는 제4단계; 및 상기 수신노드가 상기 네트워크 전반의 노드 간 라우팅 인덱스 정보를 기반으로 상기 송신노드까지의 최단경로를 설정하는 제5단계를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 사전 정보를 이용한 경로 설정 방법을 제공한다.
    • 本发明涉及一种使用先验信息设置路由的方法和采用该路由的认知无线电传感器网络系统,更具体地说,涉及一种能够在整个网络拓扑上设置最稳定路由的路由设置方法, 路由标准,其计算从整个网络中的节点成功接收到分组的概率,并首先选择具有相对较高成功概率的节点,以及采用该节点的认知无线电传感器网络系统。 根据本发明,使用先验信息设置路由的方法包括:第一步骤,由传输节点向相邻节点广播路由搜索消息; 第二步骤,当相邻节点接收到路由搜索消息时,计算包括节点之间的分组接收成功率的路由索引信息:第三步骤,将所计算的路由索引信息添加到路由搜索消息,并将路由搜索消息重新广播到相邻节点 的相邻节点; 通过第二和第三步骤,通过作为目的地的接收节点获得整个网络中的节点之间的路由索引信息的第四步骤; 以及第五步骤,由所述接收节点基于所述整个网络中的节点之间的所述路由索引信息,从所述传输节点设置最短路由。
    • 8. 发明授权
    • 사전 정보를 이용한 경로 설정 방법 및 이를 적용한 인지 무선 센서 네트워크 시스템
    • 基于先验信息的路由协议和认知无线电传感器网络系统的应用方法
    • KR101506340B1
    • 2015-03-26
    • KR1020130082110
    • 2013-07-12
    • 경희대학교 산학협력단
    • 조진성김자룡
    • H04W40/12H04W84/18
    • 본 발명은 사전 정보를 이용한 경로 설정 방법 및 이를 적용한 인지 무선 센서 네트워크 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 네트워크 전반의 노드로부터 패킷이 성공적으로 수신될 확률을 산출하고, 상대적으로 성공확률이 높은 노드를 우선으로 선정하는 경로 기준을 통해 전반 네트워크 토폴로지 상에서 가장 안정적인 경로 설정이 가능한 경로 설정 방법 및 이를 적용한 인지 무선 센서 네트워크 시스템에 관한 것이다.
      본 발명은, 송신노드가 경로 탐색 메시지를 주변 노드들에게 방송하는 제1단계; 상기 주변노드들이 상기 경로 탐색 메시지 수신시 노드 간 패킷 수신 성공율을 포함하는 라우팅 인덱스 정보를 산출하는 제2단계; 상기 산출된 라우팅 인덱스 정보를 상기 경로 탐색 메시지에 포함하여 다시 자신의 주변노드들에게 방송하는 제3단계; 상기 제2단계 및 제3단계를 통해 목적지인 수신노드가 네트워크 전반에 대한 노드 간 라우팅 인덱스 정보를 획득하는 제4단계; 및 상기 수신노드가 상기 네트워크 전반의 노드 간 라우팅 인덱스 정보를 기반으로 상기 송신노드까지의 최단경로를 설정하는 제5단계를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 사전 정보를 이용한 경로 설정 방법을 제공한다.
    • 9. 发明公开
    • 에너지 효율성을 위한 클러스터 비율 산출 방법 및 이 방법이 적용된 계층적 센서 네트워크 시스템
    • 能量效率分析方法和分层无线传感器网络系统的应用方法
    • KR1020150005355A
    • 2015-01-14
    • KR1020130079221
    • 2013-07-05
    • 경희대학교 산학협력단
    • 조진성김자룡
    • H04L12/28
    • H04L45/46H04W40/32Y02B70/3283Y04S20/246
    • The present invention relates to a method of calculating a cluster ratio for energy efficiency and a hierarchical sensor network system adopting the method and, more specifically, to the method of calculating a cluster ratio for energy efficiency which minimizes an overall hop count of a network system by analyzing benefits and losses between minimization of a system hop count in the hierarchical sensor network based on a multi-hop to one-hop transmission structure and maximization of a packet reception ratio (PRR) between nodes and calculating an optimal cluster ratio by considering both the minimization and maximization elements, and improves energy efficiency by reducing a network packet transmission cost and a retransmission overhead between nodes, and the hierarchical sensor network system adopting the method. The present invention relates to a method of calculating a cluster ratio of a hierarchical sensor network system based on a multi-hop to one-hop transmission structure and provides a method of calculating a cluster ratio for energy efficiency, comprising: obtaining an overall hop count of the network system; obtaining the PRR between nodes in a cluster; and calculating the cluster ratio by considering the minimization of the network system hop count and the maximization of the PRR.
    • 本发明涉及一种计算能量效率的聚类比率的方法和采用该方法的分级传感器网络系统,更具体地说,涉及一种计算能量效率的聚类比率的方法,其使网络系统的总跳数最小化 通过分析基于多跳到一跳传输结构的分层传感器网络中的系统跳数的最小化和节点之间的分组接收率(PRR)的最大化以及通过考虑两者来计算最佳集群比率的优点和损失 最小化和最大化元素,并且通过减少网络分组传输成本和节点之间的重传开销以及采用该方法的分级传感器网络系统来提高能量效率。 本发明涉及一种基于多跳到一跳传输结构的分层传感器网络系统的簇比计算方法,提供了一种计算能量效率的簇比的方法,包括:获得总跳数 的网络系统; 获取集群中节点之间的PRR; 并通过考虑网络系统跳数的最小化和PRR的最大化来计算簇比。
    • 10. 发明公开
    • 투-홉 중계 네트워크에서 최적의 중계국 수 배치를 위한 분석 방법
    • 两台继电器网络中继电站最佳数量的ALALYY模型
    • KR1020140043514A
    • 2014-04-10
    • KR1020120104146
    • 2012-09-19
    • 경희대학교 산학협력단
    • 조진성김자룡
    • H04W16/18
    • H04W16/18G06F17/11
    • The present invention relates to an analytic method for arranging the optimal number of relay stations in two-hop relay networks and, more specifically, to an analytic method which can produce an arrangement plan for the optimal number of relay stations by analyzing effects of the arrangement of the variable number of relay stations on an average two-hop channel capacity in an entire system in two-hop relay networks where multiple relay stations acts as relays between a transmitting party and a receiving party. The present invention provides the analytic method for arranging the optimal number of relay stations in two-hop relay networks which can analyze effects of the arrangement of relay stations on an average two-hop channel capacity in an entire system comprising the following steps of: dividing the entire two-hop relay networks into multiple detailed clusters; calculating an average link distance between a user for each divided cluster and a relay station; calculating an average link distance between a base station for each divided cluster and a relay station; and analyzing change in a system channel capacity based on the number of relay stations arranged by assigning the average link distance between the users and the relay station and the average link distance between the base stations and the relay station. [Reference numerals] (AA) Path loss (dB); (BB) Number of relay stations
    • 本发明涉及一种用于在两跳中继网络中布置中继站的最佳数量的分析方法,更具体地说,涉及一种分析方法,其可以通过分析该布置的效果来产生最佳数量的中继站的布置方案 在两跳中继网络中的整个系统中具有平均两跳信道容量的可变数量的中继站,其中多个中继站用作发送方和接收方之间的中继。 本发明提供了一种用于在两跳中继网络中布置中继站的最佳数量的分析方法,其可以分析中继站的布置在整个系统中的平均两跳信道容量的影响,包括以下步骤: 整个两跳中继网络进入多个详细的集群; 计算每个划分的簇的用户与中继站之间的平均链路距离; 计算每个划分的簇的基站与中继站之间的平均链路距离; 以及基于通过分配用户与中继站之间的平均链路距离以及基站与中继站之间的平均链路距离而布置的中继站的数量来分析系统信道容量的变化。 (标号)(AA)路径损耗(dB); (BB)中继站数量