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    • 11. 发明公开
    • IoT 사물 및 IoT 서비스 분석 방법 및 장치
    • 用于分析IoT对象和IoT服务的方法和设备
    • KR1020170059546A
    • 2017-05-31
    • KR1020150163542
    • 2015-11-20
    • 한국전자통신연구원
    • 유재학
    • G06F17/30G06K9/62
    • 본발명의실시예들은, IoT 환경에존재하는사물및 서비스들의분석에관한것으로, 본발명의일 실시예에따른 IoT 사물및 IoT 서비스분석방법은, IoT(Internet of Things) 데이터들을수집하는단계; 상기수집된 IoT 데이터들로부터축약된데이터들을생성하는단계; 및상기축약된데이터들에단일클래스 SVM(support vector machine)을적용하여, 상기다중클래스분류모델을생성하는단계를포함한다. 본발명의실시예들은, IoT 사물들과 IoT 서비스들이동적으로연결및 해제되는 IoT 환경에서, 유효한 IoT 사물들및 IoT 서비스들을빠르고정확하게검색할수 있도록한다.
    • 本发明的实施例涉及对IoT环境中存在的对象和服务的分析,并且根据本发明实施例的IoT对象和IoT服务分析方法包括:收集IoT(物联网)数据; 从收集的物联网数据中生成浓缩数据; 并通过对简化数据应用单类支持向量机(SVM)生成多类分类模型。 本发明的实施例使得能够快速和准确地检索IoT环境中的有效IoT对象和IoT服务,其中IoT对象和IoT服务被动态地连接和释放。
    • 15. 发明公开
    • 센서 네트워크의 이동성 지원 방법
    • 用于抑制传感器网络的移动性的方法
    • KR1020140001312A
    • 2014-01-07
    • KR1020120068159
    • 2012-06-25
    • 한국전자통신연구원
    • 이병복유재학방효찬
    • H04W8/02H04W84/18
    • H04W84/18H04W8/085
    • When a layer identifier of a sensor node is changed as the sensor node moves from a first network area to a second network area in a sensor network, the sensor node receives a renewal request of the layer identifier and transmits the request to a server. The server stores a profile of the sensor node by using the layer identifier as a key and supports the mobility of the sensor node by renewing the layer identifier of the sensor node according to the renewal request of the layer identifier of the sensor node. [Reference numerals] (100a,100b) Sensor node; (200a,200b) PAN coordinator; (300) Gateway; (400) Server; (500) Profile database
    • 当传感器节点从传感器网络中的第一网络区域移动到第二网络区域时,当传感器节点的层标识符改变时,传感器节点接收到层标识符的更新请求并将该请求发送到服务器。 服务器通过使用层标识符作为密钥来存储传感器节点的简档,并且通过根据传感器节点的层标识符的更新请求更新传感器节点的层标识符来支持传感器节点的移动性。 (100a,100b)传感器节点; (200a,200b)PAN协调器; (300)网关; (400)服务器; (500)Profile数据库
    • 16. 发明公开
    • 데이터마이닝을 이용한 트래픽 폭주 공격 탐지 및 심층적 해석 장치 및 방법
    • 交通流量检测和深度分析设备及使用数据挖掘的方法
    • KR1020130126814A
    • 2013-11-21
    • KR1020120043733
    • 2012-04-26
    • 한국전자통신연구원
    • 유재학이병복방효찬
    • G06F21/30G06F11/30G06F17/00
    • G06F21/55H04L63/1408H04L63/1458
    • Disclosed are an apparatus and a method for detection and in-depth analysis of traffic flooding attacks using data mining which are capable of quickly detecting distributed denial of service (DDoS) attacks developed from denial of service (DoS) attacks more diversely and robustly, classifying the DDoS attacks by attack types, and analyzing the meaning of the DDoS attacks. According to one embodiment of the present invention, the apparatus and the method for detection and in-depth analysis of traffic flooding attacks using data mining quickly detects traffic flooding attacks, classifies the traffic flooding attacks by attack types, and analyzes the meaning of the traffic flooding attacks on the basis of the prediction and analysis techniques of data mining, thereby providing services and operating systems more stably.
    • 公开了一种用于使用数据挖掘来检测和深入分析流量洪泛攻击的装置和方法,其能够快速地检测从拒绝服务(DoS)攻击而开发的分布式拒绝服务(DDoS)攻击更加多样且鲁棒,分类 攻击类型的DDoS攻击,并分析DDoS攻击的含义。 根据本发明的一个实施例,使用数据挖掘的用于检测和深入分析流量洪泛攻击的装置和方法快速检测流量洪泛攻击,通过攻击类型对流量泛洪攻击进行分类,并分析流量的含义 在数据挖掘的预测和分析技术的基础上进行洪水攻击,从而更加稳定地提供服务和操作系统。
    • 17. 发明公开
    • 플랜트 관리 네트워크에서의 관리 네트워크 장치 및 데이터 처리 방법
    • 管理网络设备和METHDO在工厂管理网络中处理数据
    • KR1020120138298A
    • 2012-12-26
    • KR1020110057660
    • 2011-06-14
    • 한국전자통신연구원
    • 유재학이병복이인환
    • H04L12/24H04W84/18H04L12/56G05B19/418
    • Y02P90/02Y02P90/14Y02P90/18H04W84/18G05B19/418
    • PURPOSE: A management network apparatus in a plant management network and data processing method thereof are provided to reduce management and operating costs of a plant facility by applying wireless communication skills to the plant facility. CONSTITUTION: A packet analysis unit(210) receives sensing data packets from one or more sensor nodes. The packet analysis unit extracts sequence numbers from the sensing data packets. The sequence numbers are used for classifying the sensing data packets according to processing priority levels. When the sequence number of the sensing data packet is available, a first packet classification unit(220) classifies the sensing data packets by using values of the sequence number. A packet transmission unit(240) transmits the corresponding sensing data packet according to the processing priority levels. [Reference numerals] (210) Packet analysis unit; (220) First packet classification unit; (230) Second packet classification unit; (240) Packet transmission unit
    • 目的:提供工厂管理网络中的管理网络装置及其数据处理方法,以通过向工厂设施应用无线通信技术来减少工厂设施的管理和运营成本。 构成:分组分析单元(210)从一个或多个传感器节点接收感测数据分组。 分组分析单元从感测数据分组中提取序列号。 序列号用于根据处理优先级分类感测数据包。 当感测数据分组的序列号可用时,第一分组分类单元(220)通过使用序列号的值对感测数据分组进行分类。 分组发送单元(240)根据处理优先级发送对应的感测数据分组。 (附图标记)(210)分组分析单元; (220)第一分组分类单元; (230)第二分组分类单元; (240)分组传输单元
    • 19. 发明公开
    • 데이터 분석 방법 및 시스템
    • 数据分析方法和系统
    • KR1020170127663A
    • 2017-11-22
    • KR1020160058004
    • 2016-05-12
    • 한국전자통신연구원
    • 도윤미유재학이계선
    • G06F17/30G06Q10/10
    • G06N5/022G06Q10/00
    • 본발명의일 실시예에따른빅 데이터처리를위한방법은, 사용자로부터데이터분석요청을수신하는단계, 상기데이터분석요청에대응하는케이스데이터세트를생성하는단계, 상기케이스데이터세트에대응하는로우데이터를수집및 저장하는단계, 상기로우데이터를기반으로지식패키지를생성하는단계, 상기지식패키지를기반으로지식패키지라이브러리를생성하는단계및 상기사용자에게상기지식패키지라이브러리를제공하는단계를포함하고, 상기케이스데이터세트는제1 선택파라미터를포함하며, 상기지식패키지라이브러리는상기제1 선택파라미터와다른제2 선택파라미터를포함하는지식패키지를포함한다. 본발명의일 실시예에따르면기존에빅 데이터분석으로얻은비즈니스와생태계에대한깊은이해와데이터군선별, 모델링, 분석방법에대한통찰력이제공되므로, 효율성이증가된빅 데이터처리를위한방법이제공될수 있다.
    • 用于根据本发明的一个实施例中大的数据处理方法,所述方法包括:接收来自用户的数据分析请求,产生一壳体组对应于所述数据分析请求的数据,对应于该情况下的数据组的原始数据 收集和存储,从而产生一个知识包,基于所述原始数据,生成知识封装库基于封装的知识和提供知识封装库给用户,其特征在于 案例数据集包括第一选择参数,并且知识包库包括知识包,该知识包包括与第一选择参数不同的第二选择参数。 因为,根据本发明的一个实施例提供的洞察理解和数据组选择,建模和分析的商业和生态系统,通过在常规的大数据分析获得,大数据的方法的处理的效率被提高 它可以是。
    • 20. 发明公开
    • 다중 스키마 데이터 연계 방법
    • 如何关联多个模式数据
    • KR1020170053758A
    • 2017-05-17
    • KR1020150155515
    • 2015-11-06
    • 한국전자통신연구원
    • 권순현유재학이형규김선진방효찬이용준
    • G06F17/30
    • 본발명의실시예들은, IoT 환경에존재하는다양한스키마를갖는데이터들을서로연계하는방안에관한것으로, 본발명의일 실시예에따른 IoT 환경에서서로다른스키마를갖는데이터들을연계하는방법은, 연계할데이터들의스키마를고려하여상기연계할데이터에적용할시맨틱변환규칙을결정하는단계; 상기결정된시맨틱변환규칙을참조하여상기연계할데이터들중 시맨틱변환할키 값의키를선택하는단계; 상기선택된키의키 값을시맨틱변환하여시맨틱데이터를생성하는단계; 및상기생성된시맨틱데이터를시맨틱온톨로지에어노테이션하는단계를포함한다. 본발명의실시예들에따르면, 서로다른스키마를갖는 IoT 데이터들을연계함으로써, 데이터들간의구조적/의미적이질성을해소할수 있다.
    • 本发明的实施例涉及用于在彼此中,具有存在于的IoT环境中的不同模式的数据,如何将数据连同其他方案中的IoT环境中根据本发明的一个实施例链接,并结合 通过考虑要发送的数据的模式来确定要应用于要链接的数据的语义转换规则; 参照所确定的语义转换规则,选择要被链接的数据中要被语义转换的键值的键; 通过使所选密钥的密钥值受到语义转换来生成语义数据; 并将生成的语义数据注释到语义本体。 根据本发明的实施例,可以通过链接具有不同模式的IoT数据来解决数据之间的结构/语义异构性。