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热词
    • 2. 发明公开
    • 휴먼 인스파이어드된 간단한 질문 응답(HISQA)을 위한 시스템 및 방법
    • 系统和方法为人类启发的简单问答(HISQA)
    • KR1020170045135A
    • 2017-04-26
    • KR1020160133767
    • 2016-10-14
    • 바이두 유에스에이 엘엘씨
    • 리레이수웨이다이지항
    • G06F17/30
    • G06F17/3053G06F17/30477G06F17/3069G06N3/0445G06N5/022G06N7/005
    • 본명세서에는 "해리포터는어디에서학교를다니나요"와같은질문에대해어떻게자동적으로응답해야할 것인가를확정하기위한시스템및 방법이논술된다. 주도면밀하게구축된지식그래프는풍부한사실자원을제공하나, 질문이엄청나게다양한방식들로제기될수 있으므로자연언어로사실기반의질문에대해응답함에있어서여전히어려움이있다. 본명세서에는휴먼인스파이어드된간단한질문응답(HISQA)을위한시스템및 방법의실시예, 즉, 지식그래프를이용하여자동적으로질문에대해응답하기위한딥 신경망기반의방법이기재된다. 실시예에서는, 이러한타스크중의인간행위에서영감을받아먼저, 개체연결을통해정확한개체를검색한후, 적절한관계를모색하여상기질문에대해응답하며, 상기 2개의단계는모두딥 케이트된순환네트워크및 신경임베딩메카니즘으로실현된다.
    • 确定如何自动回答诸如“哈利波特去哪里上学”等问题的系统和方法在本规范中讨论。 精心构建的知识图谱提供了丰富的事实资源,但用自然语言回答基于事实的问题仍然存在困难,因为可以通过各种方式提出问题。 本文描述了用于人类启发的简单问题响应(HISQA)的系统和方法的实施例,该系统和方法是用于使用知识图自动响应查询的基于深度神经网络的方法。 在本实施例中,首先,通过这些任务中的人为动作检查,通过对象连接搜索正确的对象,然后搜索适当的关系并回答问题,这两个步骤都是双向的, 它被认为是一种神经嵌入机制。
    • 5. 发明公开
    • 이벤트 저장소의 구축 방법 및 장치
    • 活动报告的构造方法和装置
    • KR1020160018588A
    • 2016-02-17
    • KR1020157036777
    • 2014-10-31
    • 바이두 온라인 네트웍 테크놀러지 (베이징) 캄파니 리미티드
    • 순,케자오,스치신,저우왕,하이펑
    • G06F17/30G06F17/27
    • G06N5/022G06F17/30705G06N99/005
    • 이벤트저장소의구축방법및 장치가제안되어있다. 상기구축방법은, 텍스트를인식하여이벤트발굴후보문장을형성하는단계; 인식된이벤트발굴후보문장을분할하여구문단편을취득하는단계; 구문단편및 미리정의된이벤트지식구조에따라이벤트지식인스턴스들을생성하는단계 - 이벤트지식인스턴스들의수는구문단편내에포함된동사-목적어단편들및 주어-술어단편들의수와동일함 -; 및구문단편들내에포함된동사-목적어단편들및 주어-술어단편들에따라대응하는이벤트발굴타깃문장을취득하고, 취득된이벤트발굴타깃문장의요소들을분류하며, 분류된요소를이벤트지식인스턴스내에기록하여저장소의설정을완성하는단계를포함한다. 본발명에서는, 이벤트저장소가미리정의된이벤트지식구조를통해구축될수 있고, 정확한검색결과가이벤트저장소에기초하여사용자에게제공될수 있으며, 사용자의검색경험이향상될수 있다.
    • 提出了构建事件知识的方法和设备。 该方法包括:识别文本以获得事件挖掘候选句; 将事件挖掘候选句子划分为语法片段; 根据语法片段和预设的事件知识结构生成事件知识实例,其中事件知识实例的数量等于语法片段中的动词对象片段和主题谓词片段的数量; 根据语法片段中的动词对象片段和主题谓词片段获取事件挖掘目标句子,划分事件挖掘目标句子,并相应地将分割成员写入事件知识实例,以实现事件的构建 知识库。
    • 6. 发明公开
    • 사용자 생성 지식을 통한 협력 학습 기법
    • 通过用户生成的知识进行协作学习
    • KR1020150107754A
    • 2015-09-23
    • KR1020157019420
    • 2014-01-14
    • 마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨
    • 헥래리
    • G06N5/00G06N5/02G06F3/048
    • G06F3/048G06N5/00G06N5/022
    • 여러 사용자들로부터 정보를 획득하고 습득된 정보를 다른 사용자들에게 전달하기 위해 중앙 지식 관리자에 의해 피드백 루프가 사용된다. 각각의 사용자는 오랜 시간에 걸쳐 사용자에게서 습득하는 퍼스널 어시스턴트(personal assistant)를 활용한다. 사용자는 NUI(natural user interface) 및/또는 일부 다른 인터페이스를 통해 자신의 퍼스널 어시스턴트에게 새로운 지식을 학습시킬 수 있다. 예를 들어, 퍼스널 어시스턴트와 상호작용하기 위해 자연어 대화 및 의도를 표현하는 다른 비언어적 양식(제스처, 터치, 응시, 이미지/비디오, 발성 등)의 조합이 사용될 수 있다. 지식이 학습됨에 따라, 각각의 퍼스널 어시스턴트는 새로이 습득된 지식을 다시 지식 관리자에게 전송한다. 여러 퍼스널 어시스턴트로부터 획득된 지식은 총괄적 지능(collective intelligence)을 형성하도록 결합된다. 이 총괄적 지능은 그 후 퍼스널 어시스턴트 각각에게 다시 전송된다. 이런 방식으로 하나의 퍼스널 어시스턴트의 지식은 피드백 루프를 통해 다른 퍼스널 어시스턴트에게 도움을 준다.
    • 8. 发明公开
    • 지식융합을 위한 분산형 데이터마이닝 에이전트시스템
    • 用于知识收敛的分布式数据挖掘代理系统
    • KR1020080000393A
    • 2008-01-02
    • KR1020060058178
    • 2006-06-27
    • 세종대학교산학협력단
    • 김충곤백성욱우정근
    • G06F17/40
    • G06F17/30283G06F17/30557G06F17/30572G06N5/022
    • An agent system for performing distributed data mining for knowledge convergence is provided to distribute data mining load by enabling a user computer to utilize the information analyzing a distributed database with each data mining agent, which is installed to each cooperated company system. A mediator server(15) is networked among each agent system(11-14) and orders execution to the agent system if a data analysis request is received. Each agent system analyzes data orientation for selecting the leading agent system and informs the mediator server of an analysis result. One agent system constructs and transfers a partial decision tree of a corresponding stage to the mediator server if the mediator server selects the leading agent system and informs all agent systems of the leading agent. The mediator server transfers the partial decision tree to other agent systems and other agent systems constructs the partial decision tree based on the received partial decision tree.
    • 提供用于执行用于知识融合的分布式数据挖掘的代理系统,以通过使得用户计算机能够利用安装到每个合作公司系统的每个数据挖掘代理来利用分析数据库的信息来分发数据挖掘负载。 如果接收到数据分析请求,则在每个代理系统(11-14)之间联网中介服务器(15),并且向代理系统订购执行。 每个代理系统分析用于选择领导代理系统的数据方向,并向调解员服务器通知分析结果。 如果中介服务器选择领导代理系统并通知领导代理的所有代理系统,则一个代理系统构建并将相应阶段的部分决策树传送到中介服务器。 调解员服务器将部分决策树传递给其他代理系统,其他代理系统根据接收的部分决策树构建部分决策树。