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热词
    • 12. 发明授权
    • 휴대용 단말기에서 동작인식을 위한 정보를 사용자에게제공하기 방법
    • 如何为动作识别信息在移动设备上的用户
    • KR100597798B1
    • 2006-07-10
    • KR1020050039894
    • 2005-05-12
    • 삼성전자주식회사
    • 조성정기은광김동윤손준일오종구
    • H04B1/40
    • 휴대용 단말기에서 동작 인식 모드에 대한 동작정보를 사용자에게 제공하기 위한 방법에 관한 것으로서, 상기 동작인식모드 사용 시, 제 1 알림정보를 제공하는 과정과, 상기 사용자의 동작을 감지한 제스처를 제공받아, 상기 제스처가 동작인식이 가능한가를 판단하여, 상기 제스처의 동작인식이 가능하지 않은 경우, 제 2알림정보를 제공하는 과정과, 상기 제스처의 동작인식이 가능한 경우, 상기 제스처의 동작인식을 수행하여 상기 휴대용단말기에 미리 등록되어있는 제스처들과 비교하여, 상기 인식한 제스처가 상기 등록되어있는 제스처가 아닌 경우, 제 3 알림정보를 제공하는 과정과, 상기 인식한 제스처가 상기 등록되어있는 제스처인 경우, 인식된 제스처에 해당하는 기능을 검색하여 상기 검색된 기능을 수행하는 과정을 포함하여 상기 동작 인식을 수행하는 사용자는 보다 편리하고 손쉽게 상기 동작인식 기능을 사용할 수 있는 이점이 있다.
      동작인식, 제스처 인식, 사용자 알림정보, 동작감지기, 사용자 피드백(feedback)
    • 涉及一种用于提供关于姿势识别模式下的运动信息的方法,在所述移动终端的用户通过该过程接收服务手势和,感测用户的操作以使用手势识别模式,提供第一广播信息, 如果确定该手势是可能的行为识别,若手势的操作识别为不可用,第二通​​知信息时,处理和手势的手势识别,以提供可能的,通过执行手势的操作的识别中, 当与手势被预先登记在所述移动终端相比,其特征在于,在通过过程中的第三广播信息手势的手势和提供上述注册的识别不是具有上述注册上述识别的姿势的姿势, 它搜索对应于该手势识别的功能,包括执行所述操作的功能的发现步骤 执行方式,用户更加方便和容易的优点是使用运动识别功能。
    • 13. 发明授权
    • 입력모드 분류가능한 동작기반 입력장치 및 방법
    • 基于运动的输入设备能够分类输入模式及其方法
    • KR100580647B1
    • 2006-05-16
    • KR1020040022557
    • 2004-04-01
    • 삼성전자주식회사
    • 조성정김동윤오종구방원철조준기장욱강경호최은석
    • G06F3/00
    • G06F3/017G06F3/0346
    • 본 발명은 사용자의 입력동작에 따라 연속상태입력모드 및 심볼입력모드를 분류하여 각 입력모드에서 입력처리를 수행하는 입력모드 분류가능한 동작기반 입력장치 및 방법을 제공한다. 본 발명에 의한 입력모드 분류가능한 동작기반 입력장치는, 사용자의 동작에 따른 관성신호를 획득하기 위한 관성센서; 관성신호를 일정한 간격으로 버퍼링하는 버퍼링부; 상기 버퍼링된 관성신호의 특징을 추출하고, 추출되는 특징을 이용하여 입력모드를 연속상태입력모드와 심볼입력모드로 분류하는 모드분류부; 및 분류된 입력모드에 따라 상기 관성신호를 처리하여 대응하는 연속상태 또는 심볼을 인식하고, 인식된 연속상태 또는 심볼을 나타내는 입력제어신호를 출력하는 입력처리부를 포함함을 특징으로 한다. 관성센서는, 가속도센서 및 각속도센서중 적어도 하나 이상의 센서를 가지는 것이 바람직하다. 또한, 동작기반 입력장치는 상기 사용자가 동작을 입력할 수 있는 스위치로서 기능하는 입력버튼을 더 포함할 수 있다. 본 발명에 따르면, 사용자의 입력동작에 따라 연속상태입력모드 및 심볼입력모드를 분류하여 각 입력모드에서 입력처리를 수행함으로써, 사용자가 동작기반 입력장치를 통해 전자장치에 편리하게 입력할 수 있다.
    • 15. 发明公开
    • 데이터베이스의 비정상샘플 제거 방법 및 장치
    • 从数据库中消除外部样本的方法和装置
    • KR1020060092394A
    • 2006-08-23
    • KR1020050013137
    • 2005-02-17
    • 삼성전자주식회사
    • 오종구김동윤방원철조준기최은석양징조성정장욱
    • G06F17/40
    • G06F17/30303
    • 데이터베이스의 비정상샘플 제거 방법 및 장치가 개시된다. 이 장치는 n-차원 공간에 벡터화되어 존재하는 샘플과 상기 샘플들이 밀집된 집단으로 정의되는 클래스가 존재하고, 상기 클래스 중 어느 하나에 속해있는 샘플들로 이루어진 클래스의 비정상샘플 제거 장치에 있어서, 각 샘플이 자신이 속한 클래스의 밀집에 기여한 정도와 특이샘플인지 여부를 검사하는 샘플검사부, 각 클래스에 대해, 상기 클래스내의 모든 샘플에 대한 상기 검사 결과에 따라 상기 클래스의 기준값을 결정하는 기준값결정부, 상기 클래스내의 샘플의 밀집에 기여한 정도가 상기 기준값을 초과하는 경우 상기 샘플을 제거하는 샘플제거부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
      본 발명에 따르면, 각 클래스내의 샘플들의 자신이 속한 클래스와의 중심거리를 이용하여 특이샘플의 비율을 판단함으로써, 기준값을 결정하여 불량 샘플들을 자동적, 체계적으로 제거할 수 있으며, 데이터베이스의 표준편차를 클래스의 산포 구조의 정도에 따라 원하는 수준으로 낮추고, 전체적으로 데이터베이스내의 불량샘플 들의 제거량을 조절하는 것이 가능해진다.