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热词
    • 5. 发明公开
    • 2차원 영상의 그룹화 장치 및 방법
    • 2D图像对象分类的分类设备和方法
    • KR1020090095967A
    • 2009-09-10
    • KR1020080021236
    • 2008-03-07
    • 삼성전기주식회사
    • 김강주강봉순김석찬장원우이성진박정환김학선최원태
    • G06K9/56G06K9/46
    • G06K9/56G06K9/2009G06K9/6202
    • A grouping device for two-dimensional images and a method thereof are provided to remove the necessity of additional hardware resources by grouping each pixel of a two-dimensional image which is progressively inputted, in real time and simplifying the operation. A group information storage unit(11) stores information about a pixel group consisting of at plurality of neighboring pixels. A pixel determining unit(12) determines coordinates of an inputted pixel and whether the inputted pixel is an effective pixel. A group searcher(13) searches a neighboring pixel group which is placed within a set range from the effective pixel in the group information storage unit, if the inputted pixel is the effective pixel. A group information updater(14) updates the pixel group information stored in the group information storage unit depending on whether the searched neighboring pixel group exists.
    • 提供一种用于二维图像的分组装置及其方法,用于通过对逐渐输入的二维图像的每个像素进行实时分组以简化操作来消除附加硬件资源的必要性。 组信息存储单元(11)存储关于由多个相邻像素组成的像素组的信息。 像素确定单元(12)确定输入像素的坐标以及输入的像素是否是有效像素。 组搜索器(13)如果输入的像素是有效像素,则从组信息存储单元中的有效像素搜索放置在设定范围内的相邻像素组。 组信息更新器(14)根据所搜索的相邻像素组是否存在来更新存储在组信息存储单元中的像素组信息。
    • 7. 发明授权
    • 자동 노출 제어 장치 및 방법
    • 用于控制自动曝光的装置和方法
    • KR100968978B1
    • 2010-07-14
    • KR1020080103846
    • 2008-10-22
    • 삼성전기주식회사
    • 하주영강봉순김경린최원태김병훈
    • H04N5/232H04N5/225
    • H04N5/2353
    • 이미지 센서의 노출시간 및 아날로그이득을 제어함으로써 상기 이미지 센서에서 출력되는 이미지의 휘도를 제어하는 자동 노출 제어 장치에 있어서, 상기 이미지 센서에서 출력된 이미지의 평균 휘도를 연산 출력하는 휘도연산부; 상기 출력된 이미지의 평균 휘도와 사전 설정된 목표 휘도를 비교하고, 그 차의 크기에 따라 상호 상이한 방식으로 셔터인덱스를 결정하는 셔터인덱스 결정부; 및 상기 셔터 인덱스 결정부에서 결정된 셔터인덱스에 대응되는 노출시간 및 아날로그 이득을 생성하여 상기 이미지 센서에 적용하는 노출시간/아날로그이득 결정부를 포함하는 자동 노출 제어 장치가 개시된다. 상기 자동 노출 제어 장치에 따르면, 피사체의 급격한 밝기 변화가 발생하는 경우에도 적정한 휘도의 이미지를 안정적으로 재현할 수 있다.
      자동 노출(Auto Exposure: AE), 휘도, 이미지 센서, 셔터, 인덱스
    • 9. 发明授权
    • YCbCr 색공간에서의 오토 화이트 밸런스 방법
    • YCbCr颜色空间中自动白平衡的方法
    • KR100925629B1
    • 2009-11-06
    • KR1020070126798
    • 2007-12-07
    • 삼성전기주식회사
    • 김주현강봉순손경수최원태곽부동
    • H04N9/73
    • H04N9/735
    • YCbCr 색공간에서의 오토 화이트 밸런스 방법이 개시된다. 상기 오토 화이트 밸런스 방법은, YCbCr 색공간에서 Y, Cb 및 Cr 값이 갖는 전체 범위에 대해 각 값의 크기에 따른 복수의 구간을 설정하는 단계; 입력 영상 프레임의 픽셀들 중, 상기 복수의 구간 각각에 포함된 픽셀들의 상기 구간별 Y 누적값, Cb 누적값 및 Cr 누적값을 계산하는 단계; 상기 각 구간에 포함된 픽셀 수에 따라, 상기 복수의 구간 중 오토 화이트 밸런스에 사용될 픽셀들을 포함하는 적어도 하나의 유효 구간을 결정하는 단계; 상기 유효 구간 각각의 Y 누적값, Cb 누적값 및 Cr 누적값을 이용하여 상기 유효 구간 전체에 속한 픽셀들의 Y 평균값, Cb 평균값 및 Cr 평균값을 계산하는 단계; 상기 Y 평균값, Cb 평균값 및 Cr 평균값을 RGB 색공간으로 변환하여 R 평균값, G 평균값 및 B 평균값을 계산하는 단계; 및 상기 R 평균값, G 평균값 및 B 평균값을 이용하여 이미지 센서로부터 출력되는 베이어 영상의 R 컬러이득 및 B 컬러이득을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
      오토 화이트 밸런스(Auto White Balance: AWB), YCbCr 색공간
    • 10. 发明公开
    • YCbCr 색공간에서의 오토 화이트 밸런스 방법
    • YCBCR彩色空间中自动白平衡的方法
    • KR1020090059764A
    • 2009-06-11
    • KR1020070126798
    • 2007-12-07
    • 삼성전기주식회사
    • 김주현강봉순손경수최원태곽부동
    • H04N9/73
    • H04N9/735
    • An auto white balance method in an YCbCr color space is provided to perform the accurate auto white balance for a monochrome image by using pixels for showing a bright image which has the stronger influence on the visual reaction of a person. An auto white balance method in an YCbCr color space comprises the following steps of: determining a plurality of sections corresponding to each value with respect to the whole range which the Y, Cb and Cr values have in the YCbCr color space(S21); calculating the Y accumulated value, Cb accumulated value and Cr accumulated value in the plural sections among pixels of an input video frame(S22); and determining at least one valid section including pixels which are used for the auto white balance among the plural sections, according to the number of pixels included in each section(S23).
    • 提供YCbCr颜色空间中的自动白平衡方法,通过使用对于人的视觉反应具有较强影响的明亮图像的像素来对单色图像执行准确的自动白平衡。 YCbCr颜色空间中的自动白平衡方法包括以下步骤:根据YCbCr颜色空间中的Y,Cb和Cr值具有的整个范围来确定对应于每个值的多个部分(S21); 计算输入视频帧的像素中的多个部分中的Y累加值,Cb累积值和Cr累加值(S22); 以及根据每个部分中包括的像素数量,确定包括用于多个部分之间的自动白平衡的像素的至少一个有效部分(S23)。