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1. 发明专利

KR102234570B1 KR102234570B1 - A method for calibrating the calorific value of fuel for improving the accuracy of estimation of the efficiency of the thermal power plant 有权
公开(公告)号：KR102234570B1
公开(公告)日：2021-03-31
申请号：KR1020180088314A
申请日：2018-07-30
申请人： 세이플랜트 주식회사
发明人： 박세영
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q50/10
CPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q50/10 , Y02E40/70 , Y04S10/50
摘要： 화력발전 플랜트에서, 보일러(1),급수가열기(2)와 탈기기(3),터빈(4),복수기(5)의 물질 및 열흐름에서, 주증기량(Fmstm),터빈출구증기량(Fci),보충수량(Fmuw),응축수량(Fco),보일러공급수량(Fbfw),블로우다운량(Fbdw)과, 열량(Qmstm),터빈출구증기열량(Qci), 상기 터빈(4)과 상기 급수가열기(2) 및 상기 탈기기(3)로의 추기열량(Qestm),보충수열량(Qmuw),응축수열량(Qco),보일러공급수열량(Qbfw),블로우다운열량(Qbdw),보일러열손실량(Qloss)과,주증기온도(Tmstm),추기온도(Testm),터빈출구스팀온도(Tci),보충수온도(Tmuw),응축수온도(Tco),보일러공급수온도(Tbfw),블로우다운온도(Tbdw)와,주증기압력(Pmstm),추기압력(Pestm),터빈출구증기압력(Pci),보충수압력(Pmuw),응축수압력(Pco),보일러공급수압력(Pbfw),블로우다운압력(Pbdw)으로 정의하여, 온도 측정값과 압력 측정값을 이용하여 물/ 증기의 엔탈피를 계산하여 열수지를 산출하고, GRGII(상품명:Generalized Reduced GradientII)로 대표되는 SQP(Successive Quadratic Programming) 방법을 적용하여 상기의 물질수지와 열수지의 실험값과 측정값의 오차를 최적화하기 위한 화력발전 플랜트의 효율예측 정확성 향상을 위한 연료의 발열량을 보정하는 방법에 있어서;

상기 발열량 보정방법은, 상기 물질 및 열흐름의 실험값과 측정값의 오차의 최적화보정을 행하는 단계를 적어도 더 포함한다.

2. 发明专利

KR102229403B1 KR102229403B1 - Power demand management using power demand forecasting 有权
公开(公告)号：KR102229403B1
公开(公告)日：2021-03-17
申请号：KR1020190063815A
申请日：2019-05-30
申请人： 상명대학교 산학협력단
发明人： 김정욱 , 김지영
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： H02J3/00 , H02J3/003 , Y02B70/3225 , Y04S10/50 , Y04S20/222
摘要： 피크전력을 방지하기 위해 하나이상의 대상에 대한 전력의 수요를 등급별로 제어하는 이벤트에 있어서, 하나이상의 수요관리 대상에 대한 수요관리 등급을 결정하는 고객단말기(200);와 상기 고객단말기(200)에 의해 결정된 등급에 기초하여 전력 수요량을 제어하는 중앙서버(100);를 포함하되 전력의 수요를 예측하고 예측되는 전력의 수요량이 계약전력값에 접근하는 경우 피크전력을 방지하기 위한 이벤트를 실행함으로써 해당 시점에 전력 소비량을 낮출 수 있으며 사용자가 선택한 수요관리 등급에 의해 절감되는 전력량이 수요절감 필요량보다 적을 경우 자동적으로 등급별 제어값을 조정하여 수요절감 필요량을 충족할 수 있는 전력 수요예측에 의한 전력수요관리에 관한 것이다.

3. 发明专利

KR20210030092A KR20210030092A - Terminal and contorl metohod thereof 审中-公开
公开(公告)号：KR20210030092A
公开(公告)日：2021-03-17
申请号：KR1020190111605A
申请日：2019-09-09
申请人： 한국전력공사
发明人： 홍영기 , 유호윤 , 윤성현
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q50/10
CPC分类号： G06Q50/06 , G06Q50/10 , Y04S10/50
摘要： 본 발명은 전력수요예측을 수행할 수 있는 단말기 및 그것의 제어방법에 관한 것이다. 상기 단말기는, 소정 지역에 위치한 하나 또는 그 이상의 건축물들에서 소비된 전력 수요 정보를 저장하며, 상기 전력 수요 정보는 건축물을 식별할 수 있는 식별 정보, 상기 건축물의 연면적, 상기 건축물에서 소비된 전력사용량 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력 수요 데이터베이스, 상기 소정 지역의 적어도 일부에 대응하는 지도 이미지를 표시하는 디스플레이부 및 상기 지도 이미지에서 어느 하나의 타겟 건축물이 선택되는 경우, 상기 타겟 건축물의 전력사용량에 대하여 시계열 분석을 수행해 상기 타겟 건축물의 미래 전력사용량을 예측하고, 상기 타겟 건축물의 전력사용량에 상기 타겟 건축물의 연면적을 나눈 과거 부하밀도 및 상기 미래 전력사용량에 상기 타겟 건축물의 연면적을 나눈 미래 부하밀도를 산출하며, 상기 과거 부하밀도 및 상기 미래 부하밀도가 표시되도록 상기 디스플레이부를 제어하는 프로세서를 포함한다.

4. 发明专利

KR102225471B1 KR102225471B1 - Techniques for benchmarking performance in a contact center system 有权
公开(公告)号：KR102225471B1
公开(公告)日：2021-03-10
申请号：KR1020197034680A
申请日：2017-05-23
申请人： 아피니티 유럽 테크놀로지즈 리미티드
发明人： 지아 치쉬티
IPC分类号： H04M3/523 , G06Q10/04 , G06Q10/06
CPC分类号： H04M3/5175 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q10/06393 , H04M3/5191 , H04M3/5232 , H04M3/5233 , Y04S10/50
摘要： 콘택트 센터 시스템에서의 성능을 벤치마킹하기 위한 기법들이 개시된다. 일 특정 실시예에서, 기법들은 콘택트 센터 시스템 성능을 벤치마킹하기 위한 방법으로서 실현될 수도 있는데, 이 방법은, 콘택트 센터 동작들을 수행하도록 구성되는 적어도 하나의 컴퓨터 프로세서에 의해, 콘택트들을 콘택트 센터 시스템에서의 에이전트들과 페어링하기 위해 제1 콘택트-에이전트 페어링 전략과 제2 콘택트-에이전트 페어링 전략 사이에서 사이클링하는 단계; 제1 콘택트-에이전트 페어링 전략의 제1 에이전트 이용과 밸런싱된 에이전트 이용 사이의 차이를 포함하는, 제1 콘택트-에이전트 페어링 전략에서의 에이전트-이용 바이어스를 결정하는 단계; 및 제1 콘택트-에이전트 페어링 전략에서의 에이전트-이용 바이어스에 기초하여 제1 콘택트-에이전트 페어링 전략과 비교되는 제2 콘택트-에이전트 페어링 전략의 상대적인 성능을 결정하는 단계를 포함한다.

5. 发明专利

KR102238624B1 KR102238624B1 - System and method for operating virtual power plant based on multi-objective function 有权
公开(公告)号：KR102238624B1
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：KR1020180171268A
申请日：2018-12-27
申请人： 한국남동발전 주식회사 , 브이젠 주식회사
发明人： 조영혁 , 양성진 , 최원용 , 홍현주 , 이순성 , 백승엽
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/00
CPC分类号： H02J3/382 , H02J3/008 , Y04S10/50 , Y04S50/10
摘要： 본 발명은 신재생에너지를 포함한 분산자원을 구비하는 가상발전소 운영시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 각 분산자원에 독립적인 제어수단을 구비하여 이익 최대화 및 비용 최소화를 위한 다중 목적함수를 추출하고, 이를 기반으로 분산자원 운영을 위한 전략을 생성함으로써, 이익 및 비용을 고려하여 가상발전소의 안정적인 운영이 가능하도록 해 주는 다중 목적함수에 기반한 가상발전소 운영 시스템 및 그 운영 방법에 관한 것이다.

6. 发明专利

KR102233202B1 KR102233202B1 - Fast DR management system based on web 有权
公开(公告)号：KR102233202B1
公开(公告)日：2021-03-29
申请号：KR1020200109000A
申请日：2020-08-28
申请人： 주식회사 아이디알서비스
发明人： 허석 , 김광석
IPC分类号： H02J3/14 , G06Q50/06
CPC分类号： H02J3/144 , G06Q50/06 , H02J2203/20 , Y02B70/3225 , Y04S10/50 , Y04S20/222
摘要： 본 발명은 전력 계통의 주파수 변화를 기초로 빠른 응동시간 내에 자동으로 전력 수요를 조절하여 전력계통의 안정성을 높이되, 전력계통의 주파수 및 전력데이터, 모니터링. 이벤트 알람 등 Fast DR을 효과적으로 관리할 수 있는 웹 기반 Fast DR 관리시스템에 관한 것으로, 전력거래소 또는 전력회사에 의해 구축되어 부하 전력의 감축이 필요한 경우 감축 요청을 실시하는 관제센터; 부하 사용자와 계약을 맺고 필요시 부하 사용자에게 전력 증감 지시를 내리거나 감축량 모니터링을 실시하는 관리사업자에 의해 구축되되, Fast DR 관리를 위한 웹페이지를 제공하기 위한 웹서버를 포함하는 관리사업자 서버부; 및 현재 전력주파수에 따라 수요반응자원의 수요 응동을 제어하기 위한 수요반응자원 관리부;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

7. 发明专利

KR102229887B1 KR102229887B1 - An analysis system for predictive power usage by learning operation data and method thereof 有权
公开(公告)号：KR102229887B1
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：KR1020200124955A
申请日：2020-09-25
申请人： 주식회사 티라유텍
发明人： 엄근호 , 이혁수 , 이석준
IPC分类号： G06Q50/06 , G05B19/418 , G06F17/18 , G06N20/00
CPC分类号： G06Q50/06 , G05B19/418 , G06F17/18 , G06N20/00 , H02J3/003 , Y04S10/50
摘要： 조업데이터를 학습하여 전력사용량을 예측하는 분석 시스템 및 그 방법이 제공된다. 상기 방법은, 전력데이터 관리서버가 조업실적데이터에 대응하는 조업전력데이터를 기초로 포함하는 조업데이터를 이용하여 표준조업데이터를 생성하는 단계; 및 상기 전력데이터 관리서버가 상기 표준조업데이터를 기초로 하여 공정별전력사용량 및 품목별전력사용량을 분석하여 예측조업전력데이터를 생성하는 단계;를 포함하되, 상기 예측조업전력데이터를 생성하는 단계는, 상기 전력데이터 관리서버가 상기 조업전력데이터에 영향을 미치는 변수데이터와 상기 조업전력데이터 사이의 상관관계를 분석하여 상관계수를 산출하는 단계; 상기 전력데이터 관리서버가 상기 상관계수를 기초로 하여 상기 변수데이터를 이용하여 독립변수 및 종속변수가 포함된 회귀계수를 산출하는 단계; 상기 전력데이터 관리서버가 상기 회귀계수 중 유사성을 갖는 데이터를 표준화하여 군집화하여 군집데이터를 생성하는 단계; 상기 전력데이터 관리서버가 상기 조업전력데이터와 상기 군집데이터를 교차 분석하여 전력사용량구간데이터를 생성하는 단계; 및 상기 전력데이터 관리서버가 상기 전력사용량구간데이터를 상기 공정별전력사용량 및 상기 품목별전력사용량을 분석하여 상기 예측조업전력데이터를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.

8. 发明专利

KR20210033769A KR20210033769A - Electric apparatus and operation method of the electric apparatus 审中-公开
公开(公告)号：KR20210033769A
公开(公告)日：2021-03-29
申请号：KR1020190115472A
申请日：2019-09-19
申请人： 삼성전자주식회사
发明人： 조현제 , 황인환 , 김희정 , 지윤후 , 김세훈
IPC分类号： G06Q50/06 , F24F11/52 , G01W1/10 , G06N3/08 , G06N20/00
CPC分类号： F24F11/46 , G06Q50/06 , F24F11/52 , F24F11/63 , G01W1/10 , G06N20/00 , G06N3/08 , F24F2110/12 , F24F2110/22 , F24F2110/32 , F24F2110/52 , F24F2110/74 , F24F2130/10 , Y04S10/50 , Y04S20/244
摘要： 전자 장치의 동작 방법의 일 실시예는, 전자 장치가 기상 예보 정보(weather forecast information)를 획득하는 단계, 상기 전자 장치가 상기 기상 예보 정보를 제1 공기조화기(air conditioner)가 소비할 전력량을 예측(predict)하는 인공지능 모델(artificial　intelligence model)에 입력하는 단계 및 상기 전자 장치가 상기 인공지능 모델로부터 출력된 제1 공기조화기의 예측 전력 소비량을 디스플레이하는 단계를 포함하고, 상기 인공지능 모델은, 기상 이력 및 상기 기상 이력과 연관된 복수의 공기조화기들의 동작에 기초하여, 기상 상태와 공기조화기의 소비 전력량 간의 연관 정보(correlation information)를 획득하고, 상기 연관 정보와 상기 기상 예보 정보에 기초하여, 상기 제1 공기조화기가 소비할 전력량을 예측하도록 학습된 것 일 수 있다.

9. 发明专利

KR20210033631A KR20210033631A - Power Demand Forecasting System and Method for Energy Storage 审中-公开
公开(公告)号：KR20210033631A
公开(公告)日：2021-03-29
申请号：KR1020190115139A
申请日：2019-09-19
申请人： 주식회사 네오텍
发明人： 최현덕 , 최형림
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06
CPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , H02J3/003 , Y04S10/50
摘要： 본 발명은 에너지저장장치를 위한 전력수요예측 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 미리 수집한 과거 전력량 데이터를 저장하는 저장부와, 상기 과거 전력량 데이터를 복수 개의 시계열 예측모형에 적용하여 복수 개의 직전달 전력량 예측값을 산출하는 산출부와, 상기 산출된 복수 개의 직전달 전력량 예측값과 실제 직전달 전력량을 비교하여 산출한 복수 개의 오차값 중 가장 작은 오차값을 가지는 직전달 전력량 예측값을 선택하는 비교부, 및 상기 선택된 직전달 전력량 예측값 산출에 이용된 과거 전력량 데이터와 시계열 예측모형을 이용하여 월간 전력량을 예측하는 예측부를 포함하여 구성된다. 이상과 같은 본 발명의 일실시예에 따른 전력 수요예측 방법에 따르면, 과거 일정한 기간 동안의 전력량 데이터를 복수 개의 시계열예측모형에 적용하고 오차값을 비교함으로써 더욱 정확하게 전력 수요를 예측할 수 있는 장점이 있다. 또한, 동종의 전력 사용처 중에서 구성원 특성이 동일한 전력 사용처의 과거 전력량 데이터를 복수 개의 시계열 예측모형에 적용하고 오차값을 비교함으로써 더욱 효율적으로 전력 수요를 예측할 수 있는 장점이 있다.

10. 发明专利

KR102232513B1 KR102232513B1 - A Device and Method for Predictively Operating An ESS Charging Based On Artificial Intelligence 有权
公开(公告)号：KR102232513B1
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：KR1020180170127A
申请日：2018-12-27
申请人： 주식회사 에이치에너지
发明人： 함일한 , 임성빈 , 손은우 , 지승배
IPC分类号： H02J3/32 , G06N3/08
CPC分类号： H02J3/32 , G06N3/08 , Y02B70/3225 , Y04S10/50 , Y04S20/222
摘要： 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반 ESS 제어 시스템은, 전력 사용량 정보를 제공하는 전력 정보 공급 장치; 전력 사용량 정보를 이용하여 전력 사용량 예측 모델을 생성하고, 뉴럴 네트워크를 이용하여 학습된 모델 데이터를 전송하는 분석 서버; 및 학습된 모델 데이터에 기초하여 전력 사용량 정보에 따라 전력 사용량 예측 데이터를 생성하고, 전력 사용량 예측 데이터에 기초하여 최적 ESS 충방전 전략을 생성하며, 최적 ESS 충방전 전략에 기초하여 ESS 시스템을 제어하는 예측적 충방전 제어기를 포함할 수 있다.

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