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    • 3. 发明专利
    • 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
    • 图像处理设备,图像处理方法和程序
    • JP2015099563A
    • 2015-05-28
    • JP2013240232
    • 2013-11-20
    • キヤノン株式会社
    • 佐川 直嗣矢野 光太郎
    • G06T7/40
    • G06T7/0081G06T7/11G06T7/168G06T7/42G06T7/44G06T2207/20084
    • 【課題】簡単かつ高精度に画像を意味のある複数の領域に分類できるようにする。 【解決手段】分割したスーパーピクセル内の画素数を取得するとともに、スーパーピクセル同士の隣接情報を取得する。そして、スーパーピクセルのペアがいずれも閾値以上の画素数である場合にはLBPヒストグラムによる結合判定を行い、そうでない場合には色平均による結合判定を行う。そして、それぞれのスーパーピクセルからそれぞれ特徴を抽出し、所定の条件を満たす場合にはスーパーピクセルのペアを結合する。 【選択図】図1
    • 要解决的问题:为了能够以简单和精确的方式将图像分类成多个有意义的区域。解决方案:图像处理装置获取每个划分的超像素中的像素数,并获取关于相邻超像素的信息 。 当一对超像素中的每一个具有等于或大于阈值的像素数时,图像处理装置使用LBP直方图确定耦合,并且如果不是这种情况,则确定与颜色平均的耦合。 然后,图像处理装置从每个超像素提取特征,并且当满足预定条件时,耦合该一对超像素。
    • 5. 发明专利
    • Device, method and program for detecting necrotic cell region
    • 用于检测细胞核细胞区域的装置,方法和程序
    • JP2014029287A
    • 2014-02-13
    • JP2012169600
    • 2012-07-31
    • Olympus Corpオリンパス株式会社
    • ARAGAKI HIDEYA
    • G01N21/27C12M1/34C12Q1/02G01N33/48G06T1/00
    • G06K9/0014G06K9/00147G06K9/6215G06T7/0012G06T7/42G06T2207/10056G06T2207/30024
    • PROBLEM TO BE SOLVED: To enable highly accurate detection of a necrotic cell region.SOLUTION: A device for detecting a necrotic cell region includes: image acquisition means which acquires a cell image group comprising a plurality of cell images acquired by imaging living cells that change with time at a plurality of times; region dividing means which divides a cell image acquired at a prescribed time in the cell image group into a plurality of regions so that they have uniform local image quality characteristics; band dividing means which decomposes the cell image acquired at the prescribed time into a plurality of band images including a low frequency image comprising low frequency components and a high frequency image comprising high frequency components; feature quantity calculation means which calculates a texture feature quantity from the high frequency image for each region; brightness calculation means which calculates a brightness average value from the low frequency image for each region; and determination means which determines whether the region is formed of necrotic cells or not on the basis of the texture feature quantity and the brightness average value.
    • 要解决的问题:能够高精度地检测坏死细胞区域。解决方案:用于检测坏死细胞区域的装置包括:图像获取装置,其获取包含通过成像活细胞成像获得的多个细胞图像的细胞图像组 时间多次; 区域划分装置,其将在小区图像组中的规定时间获取的小区图像分割成多个区域,使得它们具有均匀的局部图像质量特性; 频带分割装置,其将在规定时间获取的小区图像分解为包括低频分量的低频图像和包括高频分量的高频图像的多个频带图像; 特征量计算装置,用于从每个区域的高频图像计算纹理特征量; 亮度计算单元,对每个区域计算来自低频图像的亮度平均值; 以及基于纹理特征量和亮度平均值来确定该区域是否由坏死细胞形成的确定装置。
    • 8. 发明专利
    • Method and apparatus for quantifying photo-damage
    • 用于量化光损伤的方法和装置
    • JP2010233584A
    • 2010-10-21
    • JP2008240606
    • 2008-09-19
    • Astron Clinica Ltdアストロン クリニカ リミテッド
    • COTTON SYMONMORSE ROBERTCHELLINGWORTH MARK
    • A61B5/00
    • A61B5/0059A61B5/441A61B5/443A61B5/7257G06T7/42
    • PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method of obtaining a measurement of the extent of telangiectasia in an area of skin. SOLUTION: Initially (S3-1) an image of an area of skin (2) to be analyzed is obtained. The obtained image is then processed (S3-2 to S3-3) to determine blood distribution data indicative of the distribution of blood in an imaged area of skin. This blood distribution data are then converted (S3-5) using a discrete Fourier transform and the converted blood distribution data are then processed to obtain a measurement of the extent features in a determined distribution of blood corresponding to structures of a predetermined size. The obtained measurement of the extent of telangiectasia can then be combined (S3-6) with other measurements of the effects of photo-damage such as measurements of melanin disorder and collagen degradation to obtain a measurement of the extent of photo-damage. COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT
    • 要解决的问题:提供一种获得皮肤区域毛细血管扩张程度的测量方法。 解决方案:首先(S3-1)获得要分析的皮肤区域(2)的图像。 然后处理所获得的图像(S3-2至S3-3)以确定指示皮肤成像区域中的血液分布的血液分布数据。 然后使用离散付里叶变换对该血液分布数据进行转换(S3-5),然后对转换的血液分布数据进行处理,以获得与预定大小的结构相对应的确定的血液分布中的程度特征的测量。 然后可以将获得的毛细血管扩张程度的测量结合(S3-6)与光损伤的影响的其他测量,例如黑色素紊乱和胶原蛋白降解的测量,以获得光损伤程度的测量。 版权所有(C)2011,JPO&INPIT