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    • 7. 发明专利
    • データ分析システム及びデータ分析方法
    • 数据分析系统和数据分析方法
    • JP2016004525A
    • 2016-01-12
    • JP2014126216
    • 2014-06-19
    • 株式会社日立製作所
    • 鴨志田 亮太
    • G06F17/18G06N99/00G06F19/00
    • 【課題】精度よく目的変数を予測する予測モデルを生成する。 【解決手段】データ分析システムは、各々が複数の説明変数と、複数の説明変数に対応する目的変数と、を含む複数のレコードからなる学習データを保持し、学習データに基づいて、複数の説明変数から目的変数を予測する予測モデルを生成し、各レコードについて、予測モデルに基づく予測の確からしさを示す信頼度を計算し、複数のレコードのうち、信頼度が所定の範囲内であるレコードからなるサブセットを作成し、サブセットに属するレコードに基づいて、複数の説明変数から、目的変数との相関が高い説明変数の組合せを抽出し、抽出した説明変数の組合せを新たな説明変数として学習データに追加し、新たな説明変数が追加された学習データに基づいて、複数の説明変数から目的変数を予測する予測モデルを生成する。 【選択図】図1
    • 要解决的问题:产生用于以高精度预测目标变量的预测模型。解决方案:一种数据分析系统,其保存包括多个记录的学习数据,每个记录包括多个解释变量和对应于 多个解释变量,并且基于学习数据生成用于从多个解释变量中预测目标变量的预测模型,其特征在于,数据分析系统针对每个记录计算指示预测的可能性的可靠性 基于所述预测模型,创建包括记录的子集,所述记录在可信度在规定范围内的所述多个记录中,从与所述目标函数的相关性高的多个解释变量中提取解释变量的组合, 属于子集的记录的基础,增加了提取的组合 将学习数据的解释变量的国家作为新的解释变量,并且基于已经添加了新的解释变量的学习数据,从多个解释变量生成用于预测目标变量的预测模型。