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    • 3. 发明专利
    • プラント診断装置及びプラント診断方法
    • 如何种植诊断设备和诊断设备
    • JP2017010232A
    • 2017-01-12
    • JP2015124353
    • 2015-06-22
    • 株式会社日立製作所
    • 関合 孝朗林 喜治前田 達矢定江 和貴村上 正博深井 雅之
    • G06Q50/04G06Q50/10G05B23/02
    • G05B23/02G06Q50/04G06Q50/10
    • 【課題】異常を検知した際、異常に対処すべきか否かはプラント運転の経験で判断しているが、異常を放置した場合のリスク(損失予想額)を基に判断することが望ましい。 【解決手段】プラント100の状態異常を診断する複数の診断手段500a・・・を備えたプラント診断装置200において、プラントの状態に関する計測信号データ、及び過去の状態異常に関する設備管理情報データに基づいて、複数の診断手段それぞれの状態異常の検知に係る確度を求め、確度及び状態異常に伴う損失額に基づいて、損失予想額を評価する総合診断手段400を備えることを特徴とする。 【選択図】図1
    • 阿当检测到异常,但异常是否处理它是由装置运行的经验确定的,期望在离开异常的情况下,以确定基于所述风险(损耗估计量)。 在植物诊断系统具有多个诊断装置500a的200···诊断的植物100,在植物上的信号数据的状态下测量,以及有关设施的管理信息的数据的过去状态的异常基于的异常状态 ,确定检测的多个诊断装置的精度各异常状态,基于所述损失在精度和异常状态造成的,其特征在于,它包括总的诊断装置400,用于评估预期的损失量。 点域1
    • 5. 发明专利
    • 設備機器の異常診断システム
    • JP2018151821A
    • 2018-09-27
    • JP2017047170
    • 2017-03-13
    • 株式会社日立製作所
    • 林 喜治前田 達矢人見 俊太郎宮本 康一郎
    • G05B23/02
    • 【課題】データクラスタリング処理を用いて設備機器の異常診断を行うときに、設備機器のデータについて、学習処理に使用する正常データが不明なため定義できない場合でも、異常診断を実現することを可能とする。 【解決手段】設備機器2からの複数のデータを基に、正常データでの学習処理と、学習処理で作成されたモデルでの診断処理から成る解析手法を用いて異常診断を行うとともに、設備機器からの複数のデータについて、正常動作時におけるデータが既知でない場合の設備機器の異常診断システム1であって、設備機器からの複数のデータに対してクラスタリング処理を行う第1の処理部13と、各クラスタに該当するデータ数を基に正常クラスタを定義する第2の処理部14と、正常クラスタに該当するデータを正常データとして抽出する第3の処理部16と、抽出された正常データを用いて学習処理を行う第4の処理部17を備えることを特徴とする。 【選択図】図10