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热词
    • 3. 发明专利
    • 文書表示装置、文書表示方法及びプログラム
    • 文件显示装置,文件显示方法和程序
    • JP2015219735A
    • 2015-12-07
    • JP2014102962
    • 2014-05-19
    • 日本電信電話株式会社
    • 中嶋 秀治水野 秀之武藤 博子
    • G10L13/08G06F3/048G06F17/21
    • 【課題】人間にとって認知しやすいように文書を整形して情報処理装置の画面に表示する。 【解決手段】文書表示装置1は、複数の単語から構成される文を複数含む文書を入力として当該文書を整形して表示する。テキスト解析部11は、文書に含まれる各文について、当該文に含まれる複数の単語を音声合成の処理単位を構成する単語列に分割した解析済単語列を生成する。ページ情報生成部12は、解析済単語列に含まれる単語列の境界に改行記号を挿入した整形済文書を生成する。表示制御部13は、整形済文書を表示装置へ出力する。 【選択図】図1
    • 要解决的问题:通过安排在人们容易地识别信息处理器的屏幕上来显示文档。解决方案:文档显示设备1在安排之后显示包括由多个单词组成的多个句子的文档 该文档作为输入。 文本分析部分11生成通过将包括在句子中的多个单词划分成对于包括在文档中的每个句子构成语音合成处理单元的字串而获得的分析字串。 页面信息生成部分12生成排列的文档,其中换行符号被插入到分析的字串中包括的字串的边界中。 显示控制部件13将布置的文档输出到显示装置。
    • 9. 发明专利
    • サーバ装置、音声コンテンツ提供方法、プログラム
    • 服务器设备,语音内容提供方法和程序
    • JP2016040567A
    • 2016-03-24
    • JP2014164186
    • 2014-08-12
    • 日本電信電話株式会社学校法人慶應義塾
    • 武藤 博子吉岡 理宮崎 昇井島 勇祐小川 克彦
    • G10L13/00G10L13/047G10L13/033G10L13/02
    • 【課題】合成音声の聞き逃しを防止することができるサーバ装置を提供する。 【解決手段】提供者装置、およびクライアント装置と通信するサーバ装置であって、提供者装置からテキストコンテンツと、当該テキストコンテンツのジャンル情報を受信して、ジャンル情報に対応する音声合成用データを用いて、テキストコンテンツの合成音声を生成する音声合成部と、ジャンル情報に対応する導入音声を取得する導入音声取得部と、導入音声と合成音声を連結して音声コンテンツを生成する音声連結部と、音声コンテンツのうちの何れか、あるいはテキストコンテンツのうちの何れかを所定の基準で選択し、選択された音声コンテンツ、あるいは選択されたテキストコンテンツに基づいて生成された音声コンテンツである選択音声コンテンツをクライアント装置に送信する選択コンテンツ送信部とを含む。 【選択図】図2
    • 要解决的问题:提供能够防止合成语音被错过的服务器设备。解决方案:用于与提供商设备和客户端设备通信的服务器设备包括:语音合成单元,其接收关于文本的文本内容和类型信息 并且使用与所述类型信息相对应的语音合成数据生成所述文本内容的综合语音; 介绍语音获取单元,其获取与所述类型信息相对应的引入语音; 语音耦合单元,通过耦合引入语音和综合语音来产生语音环境; 以及选择的内容传输单元,其根据规定的标准从语音内容或任何文本内容中选择任何内容,并且将选择的语音内容,基于所选择的语音内容或所选择的文本内容生成的语音内容发送到客户端设备 图2
    • 10. 发明专利
    • ポーズ推定装置、方法、プログラム
    • 暂缓估算设备,方法和程序
    • JP2015099251A
    • 2015-05-28
    • JP2013238796
    • 2013-11-19
    • 日本電信電話株式会社
    • 武藤 博子井島 勇祐水野 秀之宮崎 昇
    • G10L13/033G10L13/10
    • 【課題】自然性の高いポーズの推定に関するポーズ推定技術を提供する。 【解決手段】ポーズ配置の自然性の主観評価値とポーズに関連する言語的特徴の特徴量との関係を表すスコア算出モデル160を用いて、機械学習によって取り得る確率が高いと推定された複数のポーズ配置の推定結果115をポーズ配置の自然性の観点でスコアリングし、これらのうちスコアが最大となる(つまり、ポーズ配置の自然性が最も高いと推定される)ポーズ配置推定結果145を出力する。 【選択図】図1
    • 要解决的问题:提供与具有高自然性的暂停的估计相关的暂停估计技术。解决方案:使用表示暂停配置的自然性的主观评价值与语言特征的特征量之间的关系的分数计算模型160 与暂停相关,在暂停配置的自然性的观点来评价具有通过机器学习拍摄的高估计概率的多个暂停配置的估计结果115。 在这些结果中,输出具有最高分数的暂停布置估计结果145(即,暂停布置的自然度被估计为最高)。