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1. 发明专利

JP6941494B2 エンドツーエンド日本語音声認識モデル学習装置およびプログラム有权
公开(公告)号：JP6941494B2
公开(公告)日：2021-09-29
申请号：JP2017139177
申请日：2017-07-18
申请人：日本放送協会 , 一般財団法人NHKエンジニアリングシステム
发明人：伊藤均 , 佐藤庄衛 , 小林彰夫
IPC分类号： G10L15/16 , G10L15/06

2. 发明专利

JP2018141925A 音響モデル学習装置および音響モデル学習プログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2018141925A
公开(公告)日：2018-09-13
申请号：JP2017037421
申请日：2017-02-28
申请人：日本放送協会 , 一般財団法人NHKエンジニアリングシステム
发明人：伊藤均 , 佐藤庄衛 , 小林彰夫
IPC分类号： G10L15/16
摘要：【課題】日本語音響モデルに必要な表現力があり、かつ、学習時間が短くWERが改善された音響モデル学習装置を提供する。【解決手段】音響モデル学習手段100Cは、3層のBLSTMからなる深層学習手段111Aと、深層学習手段の最終層のBLSTM30cの出力するベクトルの次元を所定の演算により変換する線形写像手段112Bとを備える。BLSTM30dは、時間方向の情報を記憶するメモリセルcを他の層より小さくしてその出力の次元数を640から320に圧縮している。線形写像手段112Bは、BLSTM30cの出力の次元数である640と文字出力ベクトル7の次元数である2934とで表される変換行列を、ランクr=320で行列分解した第1変換行列および第2変換行列を順次乗算する。【選択図】図7

3. 发明专利

JP6300394B2 誤り修正モデル学習装置、及びプログラム有权
公开(公告)号：JP6300394B2
公开(公告)日：2018-03-28
申请号：JP2013103291
申请日：2013-05-15
申请人：日本放送協会
发明人：小林彰夫
IPC分类号： G10L15/10 , G10L15/183 , G10L15/22

4. 发明专利

JP6183988B2 音声認識装置、誤り修正モデル学習方法、及びプログラム有权
公开(公告)号：JP6183988B2
公开(公告)日：2017-08-23
申请号：JP2012270107
申请日：2012-12-11
申请人：日本放送協会
发明人：小林彰夫
IPC分类号： G10L15/06 , G10L15/10 , G10L15/22

5. 发明专利

JP2016024325A 言語モデル生成装置、およびそのプログラム、ならびに音声認識装置有权
标题翻译：语言模型生成装置，其程序和语音识别装置
公开(公告)号：JP2016024325A
公开(公告)日：2016-02-08
申请号：JP2014148223
申请日：2014-07-18
申请人：日本放送協会
发明人：一木麻乃 , 尾上和穂 , 小林彰夫
IPC分类号： G10L15/065 , G10L15/18 , G10L15/06
摘要：【課題】話題に適応した言語モデルであって、表現のバリエーションに対して強く、且つ精度の高い言語モデルを生成する。【解決手段】言語モデル生成装置は、単語と前記単語と置換可能な同義語との関係を記憶する置換テーブル記憶部と、テキストデータから抽出されたn単語連鎖(nは正整数)に含まれる単語の同義語を前記置換テーブル記憶部から読み出し、前記n単語連鎖における当該単語を当該同義語で置換することにより新たなn単語連鎖を生成する同義語置換部と、置換前の前記n単語連鎖の出現頻度に基づいて、前記置換後のn単語連鎖の出現頻度を推定する頻度推定部とを具備する。また、置換言語モデル生成部は、頻度推定部によって推定された出現頻度を用いて、置換言語モデルを生成する。【選択図】図1
摘要翻译：要解决的问题：生成适合于话题的语言模型，表现出广泛的变化，并且具有高度准确性。解决方案：一种语言模型生成装置，包括：替换表存储部，存储词与同义词取代之间的关系这个词从代替表存储部分读取从文本数据中提取的n个词链中包含的词的同义词（n是整数）的同义词替换部分，并通过用n字链中的单词代替n个词链来生成新的n个词链同义词以及频率估计部，其基于替代前的n个字链的出现频率来估计替换后的n个字链的出现频率。替代语言模型生成部件通过使用由频率估计部件估计的出现频率来生成替代语言模型。图1

6. 发明专利

JP2018180519A 音声認識誤り修正支援装置およびそのプログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2018180519A
公开(公告)日：2018-11-15
申请号：JP2018023711
申请日：2018-02-14
申请人：日本放送協会
发明人：三島剛 , 佐藤庄衛 , 一木麻乃 , 伊藤均 , 所澤愛子 , 小林彰夫
IPC分类号： G10L19/00 , G10L15/22
摘要：【課題】簡易な操作で音声認識の誤り修正を行うことが可能な音声認識誤り修正支援装置を提供する。【解決手段】音声認識誤り修正支援装置1は、音声認識結果と単語ごとの時間情報とを生成する音声認識手段11と、認識結果を分割する認識結果分割手段12と、分割した認識結果であるセグメントごとに項目を抽出する項目情報抽出手段13と、セグメントに含まれる単語列を表示するか否かを指定する選択ボタンを含んだ項目一覧を表示し、選択ボタンの押下により、編集領域を表示して単語列を展開するか、編集領域を非表示とするかの制御を行う認識結果表示制御手段151と、編集領域でセグメントの誤りを修正する誤り修正手段152と、編集領域のセグメントに対応する音声を指定された位置から再生する音声再生手段153と、を備える。【選択図】図1

7. 发明专利

JP6086714B2 音声認識装置、誤り修正モデル学習方法、及びプログラム有权
标题翻译：语音识别装置，误差修正模型学习方法，以及程序
公开(公告)号：JP6086714B2
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：JP2012273707
申请日：2012-12-14
申请人：日本放送協会
发明人：小林彰夫
IPC分类号： G10L15/22 , G10L15/06 , G10L15/183

8. 发明专利

JP6078380B2 文書解析装置、及びプログラム有权
标题翻译：文件分析装置，以及程序
公开(公告)号：JP6078380B2
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：JP2013041779
申请日：2013-03-04
申请人：日本放送協会
发明人：藤田悠哉 , 小林彰夫 , 佐藤庄衛
IPC分类号： G06F17/30

9. 发明专利

JP2016180839A 雑音抑圧音声認識装置およびそのプログラム有权
标题翻译：噪声抑制语音识别设备及其程序
公开(公告)号：JP2016180839A
公开(公告)日：2016-10-13
申请号：JP2015060541
申请日：2015-03-24
申请人：日本放送協会
发明人：小林彰夫 , 尾上和穂
IPC分类号： G10L15/20 , G10L15/16 , G10L15/14 , G10L15/04
摘要：【課題】入力音声の音声区間を検出し、音声区間の雑音を抑圧して音声認識を行う雑音抑圧音声認識を提供する。【解決手段】雑音抑圧音声認識装置1は、入力音声からフレーム単位で音響特徴量を抽出する音響特徴量抽出手段11と、統計モデルにより、フレームごとに音声の種類ごとの各クラスが出現する事後確率と、雑音の種類ごとの各クラスが出現する事後確率とをクラス特徴量として算出するクラス特徴量算出手段15と、クラス特徴量に基づいて音声区間を検出する音声区間検出手段16と、雑音の種類ごとの雑音区間を検出する雑音区間検出手段17と、雑音抑圧手法を選択する雑音抑圧処理選択手段18と、選択された雑音抑圧手法で雑音の音響特徴量を抑圧した音響特徴量を生成する雑音抑圧手段20と、生成された音響特徴量により音声認識を行う音声認識手段30と、を備える。【選択図】図1
摘要翻译：要解决的问题：提供一种噪声抑制语音识别装置，其检测输入的语音的语音部分并抑制语音部分中的噪声，因为它具有语音识别。解决方案：噪声抑制语音识别装置1包括：声学特征值提取装置11，用于从输入的声音中提取以帧为单位的声学特征值; 用于通过统计模型计算每个帧的类特征值计算装置15，用于通过统计模型，出现每种类型的语音的每个类别的后验概率和出现每种类型的噪声的每个类的后验概率作为类特征值; 语音部分检测装置16，用于基于类特征值检测语音部分; 用于检测每种噪声的噪声部分的噪声部分检测装置17; 用于选择噪声抑制技术的噪声抑制处理选择装置18; 用于产生通过所选择的噪声抑制技术抑制噪声的声学特征值的声学特征值的噪声抑制装置20; 以及用于通过产生的声学特征值执行语音识别的语音识别装置30.选择图：图1

10. 发明专利

JP2015212732A 音喩認識装置、及びプログラム审中-公开
标题翻译：声音识别设备和程序
公开(公告)号：JP2015212732A
公开(公告)日：2015-11-26
申请号：JP2014094694
申请日：2014-05-01
申请人：日本放送協会
发明人：小林彰夫
IPC分类号： G10L15/00 , G10L15/04 , G10L15/22 , G10L15/16 , G09B21/00 , G10L15/10
摘要：【課題】音声データに含まれる非音声の音喩を表すテキスト表現とそのテキスト表現の表示属性を得る。【解決手段】非音声区間検出部24は、音声データにおける非音声区間を検出する。音響特徴量抽出部25は、非音声区間における音声データから音響特徴量を抽出する。言語特徴量抽出部26は、非音声区間の前後を含む言語特徴量抽出区間を特定し、特定した言語特徴量抽出区間の音声データに対応した発話内容のデータから言語特徴量を抽出する。韻律特徴量抽出部27は、非音声区間の前後を含む韻律特徴量抽出区間を特定し、特定した韻律特徴量抽出区間の音声データから韻律特徴量を抽出する。音喩認識部28は、統計的に学習された音喩認識モデルを用いて、抽出された音響特徴量、言語特徴量、及び韻律特徴量から非音声のテキスト表現とそのテキスト表現の表示属性からなる音喩の事後確率を計算し、事後確率に基づいて選択した音喩を出力する。【選択図】図2
摘要翻译：要解决的问题：获得表示包含在音频数据中的非声音的声音比喻和文本表达的显示属性的文本表达。解决方案：非语音部分检测部分24检测音频数据的非语音部分。声学特征量提取部分25从非语音部分中的音频数据中提取声学特征量。语言特征量提取部分26指定包括非语音部分之前和之后的部分的语言特征量提取部分，并且从与指定语言特征量提取部分中的音频数据相对应的话语内容的数据中提取语言特征量。节律特征量提取部分27指定包括非话音部分之前和之后的部分的节奏特征量提取部分，并且从指定的节奏特征量提取部分中的音频数据中提取节奏特征量。声音隐喻识别部分28通过使用统计学习的方法从所提取的声学特征量，语言特征量和节奏特征量计算包括非语音的文本表达式和文本表达式的显示属性的声音隐喻的后验概率声音隐喻识别模型，并输出基于后验概率选择的声音隐喻。

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