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1. 发明专利

JP2020020577A チェレンコフ検出器审中-公开
公开(公告)号：JP2020020577A
公开(公告)日：2020-02-06
申请号：JP2018142112
申请日：2018-07-30
申请人：学校法人北里研究所 , 浜松ホトニクス株式会社
发明人：長谷川智之 , 橋本二三生 , 大手希望 , 大田良亮
IPC分类号： G01T1/28 , G01T1/161 , G01T1/22
摘要：【課題】粒子と輻射体との間の相互作用の事象毎に発生するチェレンコフ光の光子数が少ない場合であっても相互作用位置を精度よく推定することができるチェレンコフ検出器を提供する。【解決手段】チェレンコフ検出器1は、輻射体10、光検出器20および信号処理部30を備える。輻射体10は、入射した粒子との相互作用によりチェレンコフ光を発生させる。光検出器20は、受光面21上のチェレンコフ光の検出位置(x,y)および検出時刻tを表す信号を出力する。信号処理部30は、光検出器20から出力される信号を処理することで、輻射体10における相互作用事象毎に、チェレンコフ光検出事象の数nならびに各チェレンコフ光検出事象の検出位置(x,y)および検出時刻tに基づいて、ニューラルネットワークにより、輻射体10における相互作用位置(x,y,z)を推定する。【選択図】図1

2. 发明专利

JP2021133175A 眼底画像処理方法、眼底画像処理装置、眼底画像処理プログラム、及びそのプログラムを記録する記録媒体审中-公开
公开(公告)号：JP2021133175A
公开(公告)日：2021-09-13
申请号：JP2020034202
申请日：2020-02-28
申请人：浜松ホトニクス株式会社 , 社会福祉法人聖隷福祉事業団
发明人：大手希望 , 橋本二三生 , 山田秀直 , 尾花明
IPC分类号： G01N21/64 , G06T1/00 , G06T7/00 , A61B3/14
摘要：【課題】簡易な処理によって信頼度の高い黄斑色素密度を導出すること。【解決手段】眼底画像処理装置1は、被験者の眼底に青色の波長の励起光を照射して発生した第1眼底画像と、被験者の眼底に緑色の波長の励起光を照射して発生した第2眼底画像とを取得する画像入力部3と、3つの異なる初期値を用いて、第1眼底画像及び第2眼底画像を含む入力画像から被験者の黄斑色素量を算出するための補正係数を予測するための3つの学習済みモデルを、訓練により生成するモデル生成部7と、第1眼底画像及び第2眼底画像を含む入力画像を、3つの学習済みモデルに入力することにより、3つの補正係数を予測する係数予測部9と、3つの補正係数を対象に統計値を算出し、統計値を被験者の補正係数として導出する係数導出部11と、第1眼底画像と被験者の補正係数とを基に、被験者の黄斑色素量を算出する色素量算出部13と、を備える。【選択図】図1

3. 发明专利

JP2021131327A 検出システムおよび学習方法审中-公开
公开(公告)号：JP2021131327A
公开(公告)日：2021-09-09
申请号：JP2020027273
申请日：2020-02-20
申请人：浜松ホトニクス株式会社
发明人：大手希望 , 大田良亮 , 橋本二三生
IPC分类号： G01T1/16 , G06N3/08 , G01T1/161 , G01T1/164 , G01T1/22
摘要：【課題】チェレンコフ検出器とニューラルネットワークを用いた信号処理部とを備える検出システムにおいて該ニューラルネットワークを容易に学習させることができる装置を提供する。【解決手段】検出システム1は、チェレンコフ検出器3及び信号処理部4を備える。信号処理部4は、推定部42、学習用データ作成部43及び学習部44を備える。推定部42は、相互作用事象毎に、チェレンコフ光検出事象の数nならびに各チェレンコフ光検出事象の検出位置および検出時刻に基づいて、ニューラルネットワークにより相互作用位置を推定する。学習用データ作成部43は、相互作用事象毎に、チェレンコフ検出器3によるn個のチェレンコフ光検出事象のうちからn個未満のチェレンコフ光検出事象の組を複数生成して、これらの複数の組それぞれに含まれる各チェレンコフ光検出事象の検出位置および検出時刻をニューラルネットワーク学習用データとする。【選択図】図1

4. 发明专利

JP2021117148A 減弱分布画像作成装置、画像処理装置、放射線断層撮影システム、減弱分布画像作成方法、画像処理方法审中-公开
公开(公告)号：JP2021117148A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：JP2020011664
申请日：2020-01-28
申请人：浜松ホトニクス株式会社
发明人：橋本二三生 , 伊藤雅典 , 大手希望 , 磯部卓志
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/02 , G01T1/161
摘要：【課題】ニューラルネットワークの学習に用いた放射線断層撮影装置と異なる放射線断層撮影装置を用いて取得したエミッションスキャン画像であっても、そのエミッションスキャン画像から、より正確な減弱分布画像を作成することができる装置および方法を提供する。【解決手段】放射線断層撮影システム1は、放射線断層撮影装置10および画像処理装置20を備える。画像処理装置20は、画像再構成部21、減弱分布画像作成部22および減弱補正部23を備える。減弱分布画像作成部22は、第1処理部31および第2処理部32を含む。第1処理部31は、学習済みのニューラルネットワークを用いて、エミッションスキャン画像に基づいて中間画像を作成し出力する。第2処理部32は、中間画像に基づいて減弱分布画像を作成し出力する。【選択図】図1

5. 发明专利

JP2020128882A 画像処理装置および画像処理方法审中-公开
公开(公告)号：JP2020128882A
公开(公告)日：2020-08-27
申请号：JP2019020467
申请日：2019-02-07
申请人：浜松ホトニクス株式会社
发明人：橋本二三生 , 大手希望
IPC分类号： G01T1/161
摘要：【課題】放射線断層撮影装置により収集されたリストデータに基づいて高性能にノイズ除去された断層画像を作成することができる装置を提供する。【解決手段】画像処理装置10は、第1画像作成部11、第2画像作成部12及びCNN処理部13を備える。第1画像作成部11は、リストデータのうち第mフレームに含まれるデータ群を用いて第mフレームの第1断層画像D m を作成する。第2画像作成部12は、リストデータのうち第1画像作成部11において第1断層画像D m を作成する際に用いたデータ群より多いデータ数のデータ群を用いて第2断層画像S m を作成する。CNN処理部13は、CNNに第2断層画像S m を入力させてCNNから出力断層画像O m を出力させ、出力断層画像O m と第1断層画像D m との比較に基づいてCNNを学習させ、学習動作を繰り返し行って学習の度に出力断層画像O m を生成する。【選択図】図1

6. 发明专利

JP6495615B2 画像処理装置および画像処理方法有权
公开(公告)号：JP6495615B2
公开(公告)日：2019-04-03
申请号：JP2014216359
申请日：2014-10-23
申请人：浜松ホトニクス株式会社
发明人：大手希望
IPC分类号： G01T1/161

7. 发明专利

JP2021041065A MRI装置、画像処理装置および画像処理方法审中-公开
公开(公告)号：JP2021041065A
公开(公告)日：2021-03-18
申请号：JP2019167077
申请日：2019-09-13
申请人：浜松ホトニクス株式会社
发明人：橋本二三生 , 大手希望
IPC分类号： G06T1/00 , G06T1/40 , A61B5/055
摘要：【課題】MRI装置においてk空間のうちの一部空間について収集された部分k空間データに基づいて良好な画質を有する断層画像を作成することができる画像処理方法等を提供する。【解決手段】CNN処理ステップS12では、k空間のうちの一部空間について収集された部分k空間データy 0 に基づいて第1断層画像作成ステップS11で作成された第1断層画像x 1 、または、第2断層画像作成ステップS15で作成された第2断層画像x 2 を、CNNに入力させて、CNNからCNN出力断層画像x CNN を出力させる。CNN処理ステップS12の処理を2回以上行う。そのうち第1回の処理では、CNN処理ステップS12は、第1断層画像x 1 をCNNに入力させる。第2回以降の処理では、CNN処理ステップS12は、前回の処理によるCNN出力断層画像x CNN に基づいて作成された第2断層画像x 2 をCNNに入力させる。【選択図】図2

8. 发明专利

JP2016085065A 画像処理装置および画像処理方法有权
标题翻译：图像处理器和图像处理方法
公开(公告)号：JP2016085065A
公开(公告)日：2016-05-19
申请号：JP2014216359
申请日：2014-10-23
申请人：浜松ホトニクス株式会社
发明人：大手希望
IPC分类号： G01T1/161
摘要：【課題】容易にノイズ画像を作成して断層画像のフィルタ処理をすることができる装置および方法を提供する。【解決手段】データ分割部21は、放射線断層撮影装置10により収集されたリストデータのうちの一部を第1部分リストデータとするとともに、他の一部を第2部分リストデータとする。処理対象画像再構成部22は、リストデータに基づいて処理対象の断層画像を再構成する。第1画像再構成部23は、第1部分リストデータに基づいて第1断層画像を再構成する。第2画像再構成部24は、第2部分リストデータに基づいて第2断層画像を再構成する。ノイズ画像作成部25は、第1断層画像と第2断層画像との各画素の画素値の差に基づいてノイズ画像を作成する。フィルタ処理部26は、ノイズ画像に基づいて設定した平滑化パラメータを用いて処理対象の断層画像に対してフィルタ処理をする。【選択図】図1
摘要翻译：要解决的问题：提供能够通过容易地创建噪声图像来进行断层图像的滤波处理的装置和方法。解码：数据分割部分21使得由辐射断层摄影装置10收集的列表数据的一部分是第一部分列表数据，并使另一部分成为第二部分列表数据。处理对象图像重构部22基于列表数据来重新配置处理对象的断层图像。第一图像重新配置部件23基于第一部分列表数据重新配置第一断层图像。第二图像重新配置部分24基于第二部分列表数据重新配置第二断层图像。噪声图像创建部件25基于第一断层图像和第二断层图像之间的每个像素的每个像素值的差异来创建噪声图像。滤波处理部26通过使用基于噪声图像设定的平滑参数来对处理对象的断层图像进行滤波处理。图1

9. 发明专利

JP2016085064A 画像処理装置および画像処理方法审中-公开
标题翻译：图像处理器和图像处理方法
公开(公告)号：JP2016085064A
公开(公告)日：2016-05-19
申请号：JP2014216358
申请日：2014-10-23
申请人：浜松ホトニクス株式会社
发明人：大手希望
IPC分类号： G01T1/161
摘要：【課題】容易にノイズモデルを作成して断層画像のフィルタ処理をすることができる装置および方法を提供する。【解決手段】画像処理装置20は、ノイズモデル作成部21およびフィルタ処理部22を備える。ノイズモデル作成部21は、放射線断層撮影装置10を用いて所定条件によりデータ取得され再構成された参照用の断層画像中の互いに異なる画素値の複数の部分領域それぞれにおいて画素値およびノイズの標準偏差を求めて、画素値とノイズの標準偏差との関係を表すノイズモデルを作成する。フィルタ処理部22は、放射線断層撮影装置10を用いて前記所定条件と同一の条件によりデータ取得され再構成された処理対象の断層画像の各画素について、ノイズモデルを用いて画素値に対応するノイズの標準偏差を求め、そのノイズの標準偏差に基づいて設定した平滑化パラメータを用いて処理対象の断層画像に対してフィルタ処理をする。【選択図】図1
摘要翻译：要解决的问题：提供能够通过容易地创建噪声模型来进行断层图像的滤波处理的装置和方法。解决方案：图像处理器20包括噪声模型创建部分21和滤波器处理部分22.噪声模型创建部21通过使用放射线断层摄影装置10计算由于通过规定条件的数据获取而重新配置的用于参考的断层图像中的彼此不同的多个部分不同区域的像素值和噪声的标准偏差，并创建表示像素值与噪声标准偏差之间的关系的噪声模型。过滤处理部22通过使用与通过使用放射线断层摄影装置由于与规定条件相同的条件而通过数据获取重新配置的处理对象的断层图像的每个像素的噪声模型来计算与像素值相对应的噪声的标准偏差通过使用基于噪声的标准偏差设置的平滑参数来执行处理对象的断层图像的滤波处理。图1

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