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    • 2. 发明专利
    • 監視システム
    • JP2021119469A
    • 2021-08-12
    • JP2021059552
    • 2021-03-31
    • ホーチキ株式会社
    • 江幡 弘道
    • G08B17/00G08B13/16G06T7/00G06N3/04G06N3/08G08B31/00
    • 【課題】監視領域に適合した火災時及び又は非火災時の入力情報により多層式のニューラルネットワークを効率良く学習させ、異常の判定精度を向上する監視システムを提供する。 【解決手段】監視システムにおいて、火災報知器10は、入力情報として監視カメラ20により撮像された監視領域18の画像を火災検出器14の多層式ニューラルネットワークに入力して火災か非火災かを判定させ、火災が判定された場合は受信機16から所定の警報を出力させる。火災検出器14の多層式ニューラルネットワークは、サーバの学習情報蓄積部40に学習情報として収集された各火災検出器の入力情報を用いて、学習制御部38により学習された火災検出器と同じ構成の火災検出器14aの多層式ニューラルネットワークに更新されるか、学習情報蓄積部40に収集された他の火災検出器の入力情報に基づく学習情報を含んだ学習情報を用いて学習制御部38により学習される。 【選択図】図1
    • 5. 发明专利
    • 煙の検出装置及び煙の検出方法
    • JP2020135784A
    • 2020-08-31
    • JP2019032283
    • 2019-02-26
    • ホーチキ株式会社
    • 門馬 英一郎小野 隆中村 嘉夫江幡 弘道
    • G08B17/12G06T7/277
    • 【課題】可視光の照明環境で撮像した画像を対象に、パーティクルフィルタによるクラス追跡でパーティクルが一ヶ所に集中せず、煙領域を示す複数のクラスを時系列的に配置して煙に特有な動きを捉え、火災を早期に検知する。 【解決手段】火災検知装置は、監視カメラで撮像された画像毎に差分画像生成部で差分画像を生成し、クラス追跡部により差分画像中にパーティクルをばら撒き、各パーティクルについて煙らしさを示す尤度により重み付けをして煙領域の重心を求めてクラスを配置する処理を繰り返し、クラスを追跡して移動軌跡を検出し、火災判断部でクラスの移動軌跡から煙による特徴的な変化を検知して火災を判断する。クラス追跡部は、パーティクルをランダムにばら撒いてクラスを配置し、クラス配置後はクラスの重心より上方の所定位置を中心にパーティクルをばら撒いてクラスを再配置し、所定数のクラスを干渉することなく配置して移動軌跡を検出する。 【選択図】図2
    • 8. 发明专利
    • 警報システム及び警報器
    • JP2018206101A
    • 2018-12-27
    • JP2017111325
    • 2017-06-06
    • ホーチキ株式会社
    • 萩原 淳史中島 義人江幡 弘道
    • G08B25/10G08B17/00
    • 【課題】監視エリアにおける動作妨害の要因を監視して、動作妨害要因の記録と非火災報の発生等の動作妨害を抑制可能とする。 【解決手段】無線式連動型の住警器10は、火災を検出した場合に連動元火災警報を出力させると共に火災連動信号を他の住警器10に送信して連動先火災警報を出力させる。住警器10は監視エリアに設置されたエアコン14等の機器の通信アダプタ12から運転状態検出信号等を受信して機器の運転状態を監視しており、エアコン14の運転開始が検出された場合は非火災報要因が増大していることから低感度に切替え、エアコン14の運転停止が検出された場合は非火災報要因が低減していることから高感度に切替える。また、住警器10は監視エリアに配置された機器の運転状態を取得して動作妨害要因として記憶部に記憶しており、火災時に正しく動作したかどうかの検証を可能とする。 【選択図】図1