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1. 发明专利

JP2019032773A 画像処理装置、画像処理方法审中-公开
公开(公告)号：JP2019032773A
公开(公告)日：2019-02-28
申请号：JP2017154728
申请日：2017-08-09
申请人：キヤノン株式会社
发明人：舘俊太
IPC分类号： G06T7/60 , G06T7/00
摘要：【課題】従来のような演算コストの大きな処理を行うことなく、例えばサイズや姿勢といったものに対してロバストに認識処理を高速に行うための技術を提供すること。【解決手段】入力画像を階層型ニューラルネットワークを用いて処理して得られる該階層型ニューラルネットワークの複数の層の出力を連結して連結階層特徴を生成する。連結階層特徴を用いて入力画像の領域の属性を表す属性スコアマップを、属性ごとに生成する。生成した属性ごとの属性スコアマップを統合して認識対象についての認識結果を生成して出力する。【選択図】図1

2. 发明专利

JP2018055259A 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2018055259A
公开(公告)日：2018-04-05
申请号：JP2016188411
申请日：2016-09-27
申请人：キヤノン株式会社
发明人：猿田貴之 , 舘俊太 , 真継優和
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/08
摘要：【課題】メモリ使用量を抑制しつつ、識別精度の高いニューラルネットワークを学習すること。【解決手段】本発明は、多層ニューラルネットワークの畳みこみ層における複数のカーネルのうち、複数の畳みこみ層間で共有化されるカーネルを選択する。そして、カーネルのパラメータ初期値を設定し、ニューラルネットワークの学習を行う。【選択図】図6

3. 发明专利

JP6106231B2 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム有权
公开(公告)号：JP6106231B2
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：JP2015169721
申请日：2015-08-28
申请人：キヤノン株式会社
发明人：吉井裕人 , 森克彦 , 舘俊太
IPC分类号： G06F17/30 , G06T7/00
CPC分类号： G06K9/6282

4. 发明专利

JP2019139618A 情報処理装置、被写体の判別方法及びコンピュータプログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2019139618A
公开(公告)日：2019-08-22
申请号：JP2018023792
申请日：2018-02-14
申请人：キヤノン株式会社
发明人：舘俊太 , 真継優和 , 森克彦
IPC分类号： G06T7/00
摘要：【課題】特段の制約なしに取得した画像中の被写体を精度よく判別することができる情報処理装置を提供する。【解決手段】第1特徴生成部102で入力画像の第1特徴を生成するとともに、尤度生成部106aで被写体の尤度を生成し、画像に存在する被写体の候補を検出する。第2特徴生成部103は、第1特徴よりも粗い領域ごとに入力画像の第2特徴を生成する。判別パラメータ設定部104は、第2特徴に基づいて入力画像に存在する被写体を判別するための判別パラメータを領域ごとに設定する。被写体判別部106は、閾値処理部106bで、被写体の候補の尤度と判別パラメータとを比較することにより、被写体を判別する。【選択図】図2

5. 发明专利

JP2017211799A 情報処理装置および情報処理方法审中-公开
公开(公告)号：JP2017211799A
公开(公告)日：2017-11-30
申请号：JP2016104025
申请日：2016-05-25
申请人：キヤノン株式会社
发明人：奥野泰弘 , 舘俊太 , 小森康弘
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08
CPC分类号： G06N3/08 , G06K9/6273 , G06N3/04 , G06K9/6201
摘要：【課題】複数のタスクを実行する複数の多層NNにおいて好適なNN構造を効率的に探索できる情報処理装置を提供すること。【解決手段】情報処理装置は、複数のタスクを実行する複数の多層ニューラルネットワークを学習する学習手段と、前記複数の多層ニューラルネットワーク間で所定の階層の共用層候補を生成する生成手段と、前記共用層候補を用いた構造で、前記複数の多層ニューラルネットワークを再学習する第1の再学習手段と、前記再学習の評価に基づいて、前記複数のタスクのそれぞれについて、前記共用層候補を前記所定の階層で共用するかを判定する判定手段と、を有する。【選択図】図1

6. 发明专利

JP2016099835A 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム审中-公开
标题翻译：图像处理器，图像处理方法和程序
公开(公告)号：JP2016099835A
公开(公告)日：2016-05-30
申请号：JP2014236993
申请日：2014-11-21
申请人：キヤノン株式会社
发明人：舘俊太 , 森克彦
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06F17/30244 , G06K9/00624 , G06K9/72
摘要：【課題】画像間の関係性のデータベースを用いて取得画像の部分領域間の関係性を推定し、この関係性に基づき取得画像における関心領域を決定する。【解決手段】装置に備えられたカメラ等により撮像された画像を取得する画像取得部101、取得した画像を複数の部分領域に分割する領域分割部102を有する。部分領域と類似する領域を画像データ記憶部104に問合せる類似領域問合せ部103、複数の画像及び画像間の関係性の情報を格納する画像データ記憶部104を有する。取得した画像中の被写体の存在する領域を関心領域として決定する関心領域決定部105、取得した画像の各領域について被写体のカテゴリーを判別するカテゴリー判別部106を有する。関心領域、および関心領域以外の領域の判別結果を統合する結果統合部107、最終的な領域の判別結果を出力する結果出力部108を有する。【選択図】図1
摘要翻译：要解决的问题：通过使用图像之间的关系的数据库来估计采集图像的部分区域之间的关系，并且基于该关系确定获取图像中的感兴趣区域。解决方案：图像处理器包括：图像获取部件101，用于获取由提供给处理器的相机等拾取的图像; 区域划分部分102，用于将所获取的图像分割成多个部分区域; 类似区域查询部分103，用于向图像数据存储部分104询问与局部区域相似的区域; 用于存储多个图像的图像数据存储部分104和图像之间的关系信息; 感兴趣区域确定部105，用于确定被摄体在所获取的图像中作为感兴趣区域存在的区域; 类别识别部分106，用于识别所获取图像的每个区域的对象的类别; 结合一体化部分107，用于整合感兴趣区域的区别结果和感兴趣的区域以外的区域; 以及用于输出该区域的最终辨别结果的结果输出部分108.选择的图示：图1

7. 发明专利

JP2015212990A 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム有权
标题翻译：信息处理器，信息处理方法和程序
公开(公告)号：JP2015212990A
公开(公告)日：2015-11-26
申请号：JP2015169721
申请日：2015-08-28
申请人：キヤノン株式会社
发明人：吉井裕人 , 森克彦 , 舘俊太
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06K9/6282
摘要：【課題】高速、かつ、高精度のパターン認識が可能な情報処理技術を提供すること。【解決手段】情報処理装置は、複数のクエリーにより構成されるクエリー列を作成する作成部と、カレントノードの階層に応じて、クエリー列から階層に対応したクエリーの読み込みを行う読み込み部と、読み込まれた階層に対応したクエリーに従って、カレントノードに設定されている学習パターンを分割して、木構造のノードを生成する生成部と、生成された木構造のノードのうち、クエリー列の長さに対応する階層までのノードについて、各階層のノードを共通化したノードとしてまとめることにより、木構造を変更する変更部と、を備える。【選択図】図1
摘要翻译：要解决的问题：提供能够进行高速和高精度模式识别的信息处理技术。解决方案：信息处理器包括：创建由多个查询组成的查询列的创建部分; 读取部分，用于根据当前节点的层次结构从查询列中读取对应于层次结构的查询; 根据对应于层次结构的读取查询，通过将学习模式集合划分到当前节点来生成树结构的节点的生成部分; 以及改变部分，用于通过将所有层次结构的节点作为公共节点，相对于直到与查询列的长度相对应的层次的节点在树结构的生成的节点之中来改变树结构。

8. 发明专利

JP5801646B2 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム有权
公开(公告)号：JP5801646B2
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：JP2011177253
申请日：2011-08-12
申请人：キヤノン株式会社
发明人：吉井裕人 , 森克彦 , 舘俊太
IPC分类号： G06T7/00 , G06F17/30
CPC分类号： G06K9/6282

9. 发明专利

JP6448223B2 画像認識システム、画像認識装置、画像認識方法、およびコンピュータプログラム有权
公开(公告)号：JP6448223B2
公开(公告)日：2019-01-09
申请号：JP2014121862
申请日：2014-06-12
申请人：キヤノン株式会社
发明人：舘俊太 , 黒木剛 , 河合智明
IPC分类号： G06T7/00 , G06T1/00

10. 发明专利

JP2018205858A 学習装置、認識装置、学習方法及びプログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2018205858A
公开(公告)日：2018-12-27
申请号：JP2017107451
申请日：2017-05-31
申请人：キヤノン株式会社
发明人：猿田貴之 , 舘俊太 , 小森康弘
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/08
摘要：【課題】識別精度の高いニューラルネットワークを学習するために、ニューラルネットワークの中間層を効率よく学習する。【解決手段】ニューラルネットワークを学習する学習手段と、学習されたニューラルネットワークの中間層の識別精度を評価する評価手段と、中間層の識別精度に対する評価結果に基づいて、中間層それぞれの重要度を決定する決定手段とを有する。学習手段は、中間層それぞれの重要度に基づいて、ニューラルネットワークを再学習する。【選択図】図8

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