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    • 5. 发明专利
    • 画像識別装置、画像識別方法及び画像識別プログラム
    • JP2020035097A
    • 2020-03-05
    • JP2018159603
    • 2018-08-28
    • 株式会社モルフォ
    • 梅野 拓馬湯浅 隆史
    • G06T7/00
    • 【課題】正解の教師画像との類似度合いが高い良画像又は正解の教師画像との類似度合いが低い不良画像に、高精度に識別することができる画像識別装置を提供する。 【解決手段】画像識別装置は、正解及び不正解の教師画像に基づいた機械学習により教師画像との類似度合いを示す分類スコアを算出するように決定された各層における重み係数を有するニューラルネットワークと、入力画像とに基づいて、入力画像の分類スコアを算出する分類部と、正解の教師画像との相違度合いを示す異常スコアを算出するために正解の教師画像に基づいた機械学習により構築された関数近似器と、入力画像とに基づいて、入力画像の異常スコアを算出する異常判定部と、分類スコアと異常スコアとに基づいて、入力画像を正解の教師画像との類似度合いが高い良画像又は正解の教師画像との類似度合いが低い不良画像に分類する識別部と、を備える。 【選択図】図2
    • 6. 发明专利
    • 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
    • JP6562492B1
    • 2019-08-21
    • JP2019093086
    • 2019-05-16
    • 株式会社モルフォ
    • 小関 大河
    • H04N5/76H04N1/387
    • 【課題】複数の画像の中から基準画像と当該基準画像とともに処理される画像とを適切に選択する装置を提供する。 【解決手段】複数の画像の入力を受け付ける入力部と、複数の画像のそれぞれを1枚ずつ基準画像として選択し、基準画像ごとに、基準画像と複数の画像のうちの基準画像を除く画像である比較画像それぞれとを、画像特徴に基づいて位置合わせする位置合わせ部と、基準画像と位置合わせされた比較画像の中から基準画像と組み合わせる比較画像を基準画像ごとに選択し、組合せに含まれる画像が共通して描画可能な領域である共通領域を算出し、共通領域の基準画像に対する割合が所定閾値以上となる組合せを選択する選択部と、選択された組合せの中から比較画像の枚数が最大となる組合せを決定する決定部と、決定された組合せに対応する画像群と画像群に対応する基準画像を示す情報とを出力する出力部とを備える。 【選択図】図1