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11. 发明专利

JP2019207621A 時空間イベントデータ推定装置、方法、及びプログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2019207621A
公开(公告)日：2019-12-05
申请号：JP2018103533
申请日：2018-05-30
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：大川真耶 , 戸田浩之
IPC分类号： G06N7/00
摘要：【課題】欠損値を含む複数種類の時空間イベントデータの発生確率を精度よく推定することができる。【解決手段】パラメータ推定部16は、種類mの時空間イベントについての時刻t及び地理空間上の位置sにおけるイベント発生確率を表す強度関数を、種類mの時空間イベントの時刻t及び地理空間上の位置sにおける発生確率と、過去のイベント発生履歴からの影響を表す関数と、時刻t及び地理空間上の位置sを含む観測区間におけるイベント発生確率を表す強度関数の値と、観測区間に含まれる過去のイベント発生履歴の種類と種類mとの関係と、を用いてモデル化したときの、強度関数の尤度関数を最適化するように、各観測区間におけるイベント発生確率を表す強度関数の値、種類間の関係、及び前記過去のイベント発生履歴からの影響を表す関数のパラメータを推定する。【選択図】図3

12. 发明专利

JP6509685B2 移動速度推定装置、方法、及びプログラム有权
公开(公告)号：JP6509685B2
公开(公告)日：2019-05-08
申请号：JP2015173931
申请日：2015-09-03
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：上田修功 , 納谷太 , 清水仁 , 岩田具治 , 大川真耶 , 澤田宏
IPC分类号： G01S17/50 , G01P3/64

13. 发明专利

JP2018195244A ODトラヒック予測装置、方法、及びプログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2018195244A
公开(公告)日：2018-12-06
申请号：JP2017100763
申请日：2017-05-22
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：大川真耶 , 戸田浩之
IPC分类号： G06F17/30 , G06N5/04 , G06Q10/04
摘要：【課題】ODトラヒックデータと相関を持つ外部情報を与えたときのODトラヒックデータを精度よく予測することができる。【解決手段】操作部10が、各時期のODトラヒックデータと、外部情報とを受け付ける。パラメータ推定部16が、各時期に対し、ODトラヒックデータを表すデータテンソルを、時期のコアテンソルと、複数の因子行列との積に分解し、時期における各時間帯の外部情報を表す行列を、スケールパラメータと、複数の因子行列との積に分解し、場所に関する外部情報を表す行列を、スケールパラメータと、複数の因子行列との積に分解する。予測部22が、パラメータ推定部16によって得られた、各時期のコアテンソルと、複数の因子行列とに基づいて、予測対象の時期及び時間帯のODトラヒックデータを予測する。【選択図】図3

14. 发明专利

JP2018097718A 時空間予測モデル学習装置、時空間予測装置、方法、及びプログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2018097718A
公开(公告)日：2018-06-21
申请号：JP2016243276
申请日：2016-12-15
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：大川真耶 , 戸田浩之 , 金秀明
IPC分类号： G06N7/00
摘要：【課題】精度よく、近未来における道路の統計量を予測するためのモデルを学習できる。【解決手段】パラメータ推定部30が、道路ごとに日時別に収集された道路に関する統計量と、各スポットにおけるイベント情報と、道路及びスポットの地理関係を表す地理的ネットワークとに基づいて、道路に関する統計量を予測するためのモデルとして、各道路についての、各スポットでのイベントによる影響を表すイベント影響パラメータを、道路及びスポットの間の距離に応じた影響を表し、かつ、道路同士の距離が近いほど、道路のイベント影響パラメータの距離が近くなるように学習する。【選択図】図1

15. 发明专利

JP2017049178A 移動速度推定装置、方法、及びプログラム有权
公开(公告)号：JP2017049178A
公开(公告)日：2017-03-09
申请号：JP2015173931
申请日：2015-09-03
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：上田修功 , 納谷太 , 清水仁 , 岩田具治 , 大川真耶 , 澤田宏
IPC分类号： G01P3/64
摘要：【課題】未観測地点又は未観測時点における移動物体の速度を精度よく推定することができる。【解決手段】時空間量子化部24が、一定時刻間隔で観測された移動物体の位置情報及び時刻情報を含む2次元位置情報データを入力として、2次元位置情報データが含まれる2次元平面をメッシュに分割し、かつ、時間方向に量子化したボクセルを生成する。平均速度算出部26が、ボクセルの各々に対し、ボクセルに存在する移動物体の平均速度を算出し、時空間ボクセルデータを生成する。速度推定部30が、時空間ボクセルデータに基づいて、ボクセルの各々の平均速度の重み付き線形結合により、未観測のボクセルにおける移動物体の速度を推定する。【選択図】図1

16. 发明专利

JP2017033198A 時空間変数予測装置及びプログラム有权
标题翻译：时空可变预测装置和程序
公开(公告)号：JP2017033198A
公开(公告)日：2017-02-09
申请号：JP2015151299
申请日：2015-07-30
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：大川真耶 , 澤田宏 , 上田修功
IPC分类号： G06N99/00
摘要：【課題】時間的及び空間的相関を持つ時空間変数の値を精度よく予測することができるようにする。【解決手段】学習部16が、位置情報及び時間情報を有する入力変数に対する時空間変数の観測値を有する観測データの集合に基づいて、複数のガウス過程を、空間的な広がり及び時間的な広がりに対応する複数の階層で混合した階層混合ガウス過程でモデル化された、入力変数に対する時空間変数の値を予測するためのモデルに含まれる、複数のガウス過程の各々についての、観測データ同士の類似性を定義する関数であるカーネル関数の各々のハイパーパラメータと、観測データの各々に対する、複数のガウス過程の各々の寄与度を表すパラメータである負担率とを学習する。【選択図】図1
摘要翻译：的空间变量的值，以便能够具有时间和空间相关性时，准确预测。学习单元16中，基于与用于与所述位置信息和时间信息，多个高斯过程的，空间范围和时间展宽输入变量空间 - 时间变量的观察一组观察到的数据的通过彼此混合多个对应于层次结构，在预测模型的输入变量空间 - 时间变量的值，对于每个多个高斯过程中的，所观察到的数据在一个分层的混合高斯过程进行建模学习和每个核函数的超参数是定义的相似性，为每个所观察到的数据，负担率和表示多个高斯过程的各自贡献的参数的函数。点域1

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