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    • 본 발명은 인공지능을 이용한 차량번호 인식 방법 및 장치에 관한 것으로서 보다 상세하게는 학습용 차량 영상을 입력하는 영상 입력 단계(S100); 차량 검출 학습 데이터와 SSD(Single shot multibox detector) 알고리즘을 이용하여 상기 영상 입력 단계(S100)에서 입력된 차량 영상 내의 차량 영역(A1)을 검출하는 차량 영역 검출 단계(S200); 상기 차량 영역 검출 단계(S200 에서 검출된 차량 영역(A1)에서, 차량 영역(A1) 내에 위치한 번호판 영역(A2)을 검출하는 번호판 영역 검출 단계(S300); 상기 차량 영역 검출 단계(S200)에서 검출한 차량 영역(A1) 내에서, 상기 번호판 영역 검출 단계(S300)에서 검출한 번호판 영역(A2)을 포함하는 영역을 크롭핑하여 크롭핑 이미지(C1)를 추출하는 크롭핑 단계(S400); 상기 크롭핑 단계(S400)에서 추출한 크롭핑 이미지(C1)에 대하여, 데이터 확장 알고리즘을 이용하여 이미지를 변형한 확장 이미지(E1)를 생성하는 확장 이미지 생성 단계(S500); 상기 확장 이미지 생성 단계(S500)에서 생성한 확장 이미지(E1)를 컨볼루션신경망(CNN)에 입력하여 차량번호 인식 학습을 실시하고 확장된 차량번호 인식 학습 데이터를 생성하는 확장된 차량번호 인식 학습 데이터 생성 단계(S600); 상기 확장된 차량번호 인식 학습 데이터를 이용하여 카메라로부터 입력되는 영상데이터에서 차량번호를 인식하는 차량번호 인식 단계(S700);를 포함하되, 상기 확장 이미지 생성 단계(S500)의 데이터 확장 알고리즘은 광학적 변형 방식으로 확장이미지를 생성하되, 상기 크롭핑 이미지(C1)의 컬러 값에 노이즈 값를 추가하여 확장 이미지(E1)를 생성하는 보다 정확하게 차량번호를 인식할 수 있는 데이터 확장 및 CNN을 이용한 차량번호 인식 방법 및 차량번호 인식 장치에 관한 것이다.