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    • 5. 发明公开
    • PROCEDE DE DETECTION DE FRAUDE D`UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE D'IRIS
    • 一种检测虹膜识别系统欺诈的方法
    • EP3264331A1
    • 2018-01-03
    • EP17178861.5
    • 2017-06-29
    • Safran Identity & Security
    • ROUH, AlainLE GOUIL, EliseGACON, PierreKRICHEN, EmineBRAUN, Jean-Noël
    • G06K9/00
    • G06K9/0061G06F21/32G06K9/00604G06K9/00899
    • Procédé de détection de tentative de fraude envers un système de reconnaissance d'iris d'oeil humain, comprenant :
      - la génération d'une première image (3a) d'un iris (2) à l'aide de premiers moyens de capture d'image (3) en spectre de lumière visible ;
      - la génération d'une seconde image (4a) dudit iris (2) à l'aide de seconds moyens de capture d'image (4) en spectre proche infrarouge.
      Le procédé comprend :
      - la détermination d'au moins une caractéristique de la première image (3a) déterminée en fonction de caractéristiques optiques respectives de points d'une pluralité de points de cette première image ; et
      - la détermination d'au moins une caractéristique de la seconde image (4a) déterminée en fonction d'intensités lumineuses respectives de points d'une pluralité de points de cette seconde image ; et
      en fonction de ladite au moins une caractéristique de la première image ainsi déterminée et de ladite au moins une caractéristique de la seconde image ainsi déterminée, on génère un signal (S) représentatif d'une suspicion de détection de tentative de fraude.
    • 1。一种检测对人眼虹膜识别系统的企图欺诈的方法,包括: - 使用第一捕获装置(3)生成虹膜(2)的第一图像 图像(3)在可见光谱中; - 通过近红外光谱中的第二图像感测装置(4)生成所述虹膜(2)的第二图像(4a)。 该方法包括: - 确定根据该第一图像的多个点的各个光学特性确定的第一图像(3a)的至少一个特征; 以及 - 确定作为该第二图像的多个点的各个光强度的函数而确定的第二图像(4a)的至少一个特征; 并且根据如此确定的第一图像的所述至少一个特征和如此确定的第二图像的所述至少一个特征,生成表示怀疑欺诈尝试检测的信号(S)。
    • 10. 发明公开
    • METHODS AND SYSTEMS FOR DETECTING USER HEAD MOTION DURING AN AUTHENTICATION TRANSACTION
    • 方法和系统识别用户的头部运动期间,交易认证
    • EP3076321A1
    • 2016-10-05
    • EP16157747.3
    • 2016-02-26
    • Daon Holdings Limited
    • SEZILLE, Nicolas Jacques Jean
    • G06F21/32G06K9/00
    • G06K9/00899G06F21/32G06K9/00221G06K9/00228G06Q20/40145H04L9/3231H04L63/0861H04L63/10
    • A method for detecting user head motion during an authentication transaction that includes generating, by a processor, a motion type feature vector and a user head motion type prediction based on data generated for a sequence of frames that are included in biometric data captured from a user. The method further includes generating a liveness rating feature vector based on the generated frame data, merging the motion type and liveness rating vectors, and generating a spoof prediction from the merged vector. When the generated spoof prediction indicates that biometric data in the frames were spoofed, the user head motion type prediction is changed to no motion. The method also includes storing the user head motion type prediction in a buffer, and determining a final user head motion type detected for the frames.
    • 一种用于在验证事务期间检测用户头部运动的方法确实包括生成由处理器,运动型特征向量与基于针对帧序列产生的数据的用户头部运动类型的预测也被包括在从用户采集的生物特征数据 , 该方法包括生成基于所生成的帧数据的活跃度。此外评级特征矢量,合并运动类型和存活性的评价矢量,并生成从所述合并向量欺骗预测。 当所产生的欺骗预测指示并在帧中的生物特征数据被伪造,则用户头部运动预测类型被改变为没有运动。 因此,该方法包括:在缓冲器中存储的用户的头部运动预测类型,和确定开采的帧中检测到一个finalUser头部运动类型。