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    • 4. 发明公开
    • AUTOMATED SELECTION OF KEEPER IMAGES FROM A BURST PHOTO CAPTURED SET
    • 自动化系统AUSWAHL VON HALTERBILDERN AUS EINER AUFNAHME VON SERIENBILDERN
    • EP3044947A1
    • 2016-07-20
    • EP14767189.5
    • 2014-08-27
    • Apple Inc.
    • KEATING, BrettWONG, VincentSACHS, ToddMOLGAARD, ClausROUSSON, MichaelHARRIS, ElliottTITI, JustinHSU, KarlBRASKET, JeffZULIANI, Marco
    • H04N5/232H04N1/21
    • Systems and methods for improving automatic selection of keeper images from a commonly captured set of images are described. A combination of image type identification and image quality metrics may be used to identify one or more images in the set as keeper images. Image type identification may be used to categorize the captured images into, for example, three or more categories. The categories may include portrait, action, or “other.” Depending on the category identified, the images may be analyzed differently to identify keeper images. For portrait images, an operation may be used to identify the best set of faces. For action images, the set may be divided into sections such that keeper images selected from each section tell the story of the action. For the “other” category, the images may be analyzed such that those having higher quality metrics for an identified region of interest are selected.
    • 描述了一种用于改善从一组共同拍摄的图像中保持图像的自动选择的系统和方法。 可以使用图像类型识别和图像质量度量的组合来识别该集合中的一个或多个图像作为保持器图像。 图像类型识别可以用于将捕获的图像分类为例如三个或更多个类别。 类别可以包括纵向,动作或“其他”。根据所识别的类别,可以不同地分析图像以识别守护者图像。 对于肖像图像,可以使用操作来识别最佳面部组。 对于动作图像,该集合可以被划分为部分,使得从每个部分中选择的守护者图像讲述动作的故事。 对于“其他”类别,可以分析图像,以便选择对于所识别的感兴趣区域具有较高质量度量的图像。