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1. 发明授权

CN107918929B 一种图像融合方法、装置及系统有权
公开(公告)号：CN107918929B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610874997.2
申请日：2016-10-08
申请人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
发明人：聂鑫鑫 , 罗丽红 , 范蒙 , 俞海
IPC分类号： G06T5/50 , G06T5/00
CPC分类号： G06T5/50 , G06T5/002 , G06T2207/10024 , G06T2207/10048 , G06T2207/20221 , H04N5/332
摘要：本发明实施例公开了一种图像融合方法、装置及系统，该方法包括：获得可见光传感器生成的可见光图像以及非可见光传感器生成的非可见光图像，其中，该可见光图像与该非可见光图像存在对应关系；根据所述可见光图像和所述非可见光图像，合成第一合成图像；对所述可见光图像和所述第一合成图像进行降噪；融合降噪后的可见光图像以及降噪后的第一合成图像，生成第二合成图像。应用本发明实施例，在最终图像融合之前，分别对可见光图像以及融合有非可见光图像的第一合成图像进行降噪，以降低融合图像中的噪声。

2. 发明授权

CN104424871B 检测残像候选区域的设备和包括其的防止残像的设备有权
公开(公告)号：CN104424871B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201410195658.2
申请日：2014-05-09
申请人：三星显示有限公司
发明人：张容准 , 崔湳坤 , 高俊哲 , 金基根 , 朴槿贞 , 朴哲佑 , 白允基 , 苏正训 , 李栋揆
IPC分类号： G09G3/00
CPC分类号： G06K9/6212 , G06K9/4604 , G06T5/008 , G06T5/50 , G06T2207/10016 , G06T2207/20216 , G09G5/10 , G09G2320/0257
摘要：本发明涉及检测残像候选区域的设备和包括其的防止残像的设备。一种用于检测残像候选区域的设备包括：比较单元，比较第n帧的灰度数据与第(n‑1)帧的综合灰度数据，并且生成所述第n帧的综合灰度数据，其中，n是自然数；存储器，向所述比较单元提供所述第(n‑1)帧的所述综合灰度数据，并且存储所述第n帧的所述综合灰度数据；以及残像候选区域检测单元，基于所述第n帧的所述综合灰度数据来检测所述残像候选区域，其中，所述第n帧的所述综合灰度数据和所述第(n‑1)帧的所述综合灰度数据中的每一个包括比较区域和灰度区域。

3. 发明公开

CN109788215A 图像处理装置、计算机可读存储介质以及图像处理方法有权
公开(公告)号：CN109788215A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811323441.X
申请日：2018-11-08
申请人：佳能株式会社
发明人：泽井阳辅
IPC分类号： H04N5/272 , H04N5/262 , H04N5/232 , H04N7/18 , G06N20/00
CPC分类号： G06T7/194 , G06T3/4038 , G06T5/50 , G06T11/001 , G06T11/40 , G06T11/60 , G06T2207/10144 , G06T2207/30196 , G06T2207/30232 , H04N5/272 , H04N7/18 , H04N7/183
摘要：本发明提供图像处理装置、计算机可读存储介质以及图像处理方法。所述图像处理装置在通过摄像获得的输入图像中的包括前景物体的前景区域中指定，包括预定目标物体的第一区域，以及输出通过在不使前景区域中的不包括预定目标物体的第二区域的至少一部分抽象化的情况下使第一区域抽象化而生成的输出图像。

4. 发明公开

CN109785239A 图像处理的方法和装置有权
公开(公告)号：CN109785239A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201711112510.8
申请日：2017-11-13
申请人：华为技术有限公司
发明人：李蒙 , 陈海 , 郑建铧 , 余全合
IPC分类号： G06T5/00 , G06T5/50
CPC分类号： G06T5/00 , G06T5/50
摘要：本申请提供一种图像处理的方法与装置，包括：获取第一图像；根据空间滤波函数对该第一图像进行处理，以生成第一基本层；对该第一图像与该第一基本层进行减法操作或除法操作，以生成第一细节层；根据该第一图像，确定细节层调整函数，该细节层调整函数的自变量为该第一图像的非线性信号；根据该细节层调整函数，对该第一细节层进行调整，以获取第二细节层；对该第一基本层与该第二细节层进行加法操作或乘法操作，以生成第二图像。通过建立关于图像的非线性信号的细节层调整函数，并通过细节层调整函数对图像的细节层进行调整，能够避免调整后的图像中出现人眼能够感知的图像质量问题。

5. 发明公开

CN109690614A 边缘降噪无效
公开(公告)号：CN109690614A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201780056265.5
申请日：2017-09-01
申请人：皇家飞利浦有限公司
发明人： B·J·布伦德尔 , K·M·布朗
IPC分类号： G06T5/00 , G06T5/50 , G06T11/00
CPC分类号： G06T5/002 , G06T5/50 , G06T11/008 , G06T2207/10081 , G06T2207/10116 , G06T2211/408
摘要：目前的多谱CT方法能够消除来自组合(单能量)图像的噪声。然而，医学专业人员还发现查阅从单图像组合(求和)的基图像是有用的，因为它们能够提供有用的额外诊断信息。然而，对基图像的去噪可能导致去噪基图像中的边缘出现“锯齿状”外观，从而不方便地需要在能够清楚地读取基图像之前进行进一步的图像处理步骤。因此，提供了一种用于同时进行边缘降噪的装置(30)。所述装置包括处理器(32)。所述处理器被配置为：接收第一输入图像数据(s0)和第二输入图像数据(p0)，并且接收第一去噪输入图像数据(s)和第二去噪输入图像数据(p)。所述第一输入图像数据和所述第二输入图像数据分别包含在所述第一输入图像数据与所述第二输入图像数据之间反相关的噪声。所述处理器还被配置为使用所述第一输入图像数据(s0)和所述第二输入图像数据(p0)以及所述第一去噪输入图像数据(s)和所述第二去噪输入图像数据(p)来生成不相关的噪声数据(m-m0)。所述不相关的噪声数据(m-m0)表示在所述第一去噪输入图像数据(s)与所述第二去噪输入图像数据(p)之间不相关的噪声。所述处理器还被配置为基于所述不相关的噪声数据(m-m0)来生成输出图像数据。与第一输入图像数据和/或第二输入图像数据相比，所述输出图像数据具有降低的边缘噪声水平。

6. 发明公开

CN109685745A 一种基于深度学习的相位显微成像方法有权
公开(公告)号：CN109685745A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910000530.9
申请日：2019-01-02
申请人：西北工业大学
发明人：邸江磊 , 王凯强 , 李颖 , 豆嘉真 , 戴思清 , 席特立 , 赵建林
IPC分类号： G06T5/00 , G06T5/50 , G06N3/04
CPC分类号： G06T5/005 , G06N3/0454 , G06T5/50 , G06T2207/10061
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的相位显微成像方法，其中，方法包括以下步骤：使用显微成像系统采集训练样本的欠焦图、在焦图和过焦图；使用基于强度传输方程的相位恢复算法得到训练样本的相位图；将训练样本的在焦图和相应的相位图做训练集对神经网络进行训练。训练过程只需进行一次，之后采集未知样本的在焦图，并输入训练好的网络便可恢复出相位图。该方法优势在于，无需参考光，可使用部分相干光源，计算快速快，没有边界条件的限制，只需一幅在焦强度图就可以恢复物体的相位信息，可以直接低成本地与现成的显微成像系统结合，在显微成像的同时实现相位成像。

7. 发明公开

CN109685738A 一种提升图像清晰度的方法及装置无效
公开(公告)号：CN109685738A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811585517.6
申请日：2018-12-24
申请人：广东理致技术有限公司
发明人：霍颖瑜 , 钟勇 , 邹穗萍
IPC分类号： G06T5/00 , G06T5/50
CPC分类号： G06T5/003 , G06T5/50
摘要：本发明公开了一种提升图像清晰度的方法及装置，涉及图像处理技术领域，通过读取模糊图像将图像平均分为5X5像素的为单位的图像块作为图像训练库；通过提取图像训练库中的图像块信息，并利用K-SVD算法对获得的图像块进行训练得到稀疏表示的清晰字典对，清晰字典对为对应的高低分辨率的图像块的组合，并通过清晰字典对将图像清晰化，使清晰化后的图像能够保真，保留原图的细节信息，算法简单复杂度低，无需额外增加硬件设备，且稳定性和鲁棒性比较高。

8. 发明公开

CN109685714A 图片压缩方法、装置、设备及计算机可读存储介质有权
公开(公告)号：CN109685714A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811008266.5
申请日：2018-08-31
申请人：深圳壹账通智能科技有限公司
发明人：许剑勇
IPC分类号： G06T3/40 , G06T5/50
CPC分类号： G06T3/40 , G06T5/50 , G06T2207/20221
摘要：本发明公开了一种图片压缩方法，包括：基于预设分类规则对待压缩图片进行分类，以确定若干个不同类别的待压缩图片组；对所述待压缩图片组中的待压缩图片进行合成，得到合成后的待压缩大图；确定所述待压缩大图的最优压缩方法，并基于所述最优压缩方法对所述待压缩大图进行压缩。本发明还公开了一种图片压缩装置、设备及计算机可读存储介质。本发明提高了图片的压缩率。

9. 发明公开

CN109684929A 基于多源遥感数据融合的陆生植物生态环境监测方法无效
公开(公告)号：CN109684929A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811408343.6
申请日：2018-11-23
申请人：中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
发明人：周湘山 , 秦甦 , 张磊 , 詹晓敏 , 周杰
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G06T5/00 , G06T5/50 , G06T7/11 , G06T7/30 , G06T15/04 , G06T17/05
CPC分类号： G06K9/0063 , G06K9/6276 , G06K2209/21 , G06T5/006 , G06T5/50 , G06T7/11 , G06T7/30 , G06T15/04 , G06T17/05 , G06T2207/10032 , G06T2207/20221
摘要：本发明涉及生态环境监测领域，公开了一种基于多源遥感数据融合的陆生植物生态环境监测方法，用以更加高效地实现目标区域植被类型的识别、分类和动态监测。本发明以无人机对目标区域垂直拍摄，并生成无人机遥感三维建模；再通过卫星遥感获取目标区域的光谱遥感影像，将卫星遥感影像与无人机遥感三维建模生成的模型进行融合；再对融合后的影像进行计算和分割；再确定参与面向对象分类的特征参数指标，并对监测的植被类型分类和提取；再构建混淆矩阵，利用混淆矩阵对分类精度进行评价，之后提取各类植被的面积大小和分布情况；最后对两期的分类结果进行叠加对比分析，计算出不同植被类型的动态变化范围和面积。本发明适用于陆生植物生态环境监测。

10. 发明公开

CN109636766A 基于边缘信息增强的偏振差分与光强图像多尺度融合方法有权
公开(公告)号：CN109636766A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811433672.6
申请日：2018-11-28
申请人：南京理工大学
发明人：刘磊 , 赵如雪 , 姜山 , 陈旭 , 冯澍
IPC分类号： G06T5/50 , G06T7/13
CPC分类号： G06T5/50 , G06T7/13 , G06T2207/10004 , G06T2207/20064 , G06T2207/20192 , G06T2207/20221
摘要：本发明提供了一种基于边缘信息增强的偏振差分与光强图像多尺度融合方法，包括分别采用最小互信息偏振差分成像法和偏振信息解析得到偏振差分图像和光强图像；其次，对光强图像采用三维块匹配滤波算法去噪、导向滤波算法增强；对偏振差分图像进行仿射变换和三维块匹配滤波算法去噪；采用双树复小波变换将光强图像和偏振差分图像分解成高频系数和低频系数，高频系数中在不同分解层上不同方向的高频系数图像采用基于边缘检测的融合规则，低频系数中不同方向的低频系数图像采用基于区域方差和方差匹配度的融合规则；通过双数复小波逆变换得到融合图像。

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