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1. 发明公开

CN116991428A 一种编译方法、装置、编译器、计算设备及存储介质有权
公开(公告)号：CN116991428A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311264222.X
申请日：2023-09-28
申请人：飞腾信息技术有限公司
发明人：庄源 , 张占军 , 吴渊 , 李根 , 唐遇星
IPC分类号： G06F8/41 , G06F18/23 , G06N3/048
摘要：本说明书公开了一种编译方法、装置、编译器、计算设备及存储介质，其中，所述编译方法以结构体特征为输入，获取人工智能模型输出的结构体优化信息，实现对中间代码的结构体布局优化，在该过程中，通过人工智能模型对中间代码进行结构体布局优化，突破了人工设计结构体布局优化方法时局限于特定特征的限制，可以在结构体布局优化过程中对结构体特征进行全面考量，有利于优化结构体布局优化效果。具体地，输入给人工智能模型的结构体特征无需局限于数学模型设计时考虑的结构体显示特征，其还可以包括结构体隐式特征，使得人工智能模型可以捕捉各类结构体特征，实现综合考量结构体特征进行结构体布局优化，以优化结构体布局优化效果的目的。

2. 发明公开

CN114996176A 访存方法、计算设备以及存储介质审中-实审
公开(公告)号：CN114996176A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210902319.8
申请日：2022-07-29
申请人：飞腾信息技术有限公司
发明人：李根 , 高峰 , 唐遇星 , 黄能超 , 庄源 , 吕蓊鉴
IPC分类号： G06F12/1027 , G06F12/1009
摘要：提供了一种访存方法、计算设备以及存储介质。该访存方法包括：对客户机指令进行二进制翻译；将翻译后的指令存储在客户机逻辑地址空间中的不被客户机所使用的目标地址空间；运行目标地址空间中的翻译后的指令，得到指示客户机的逻辑地址与客户机的物理地址之间的映射关系的第一映射关系信息；根据第一映射关系信息，对主机的物理地址进行访问。将翻译后的指令放置在客户机逻辑地址空间的不被客户机所使用的目标地址空间中，可以简化访存指令的翻译过程，提升访存指令的执行性能。

3. 发明公开

CN116187228A 一种指令解码模块及其生成方法、装置、芯片架构模拟器审中-实审
公开(公告)号：CN116187228A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310087905.6
申请日：2023-02-08
申请人：飞腾信息技术有限公司
发明人：丁帅 , 徐霞丽 , 李根 , 唐遇星 , 余志拥 , 庄源
IPC分类号： G06F30/323
摘要：本说明书公开了一种指令解码模块及其生成方法、装置、芯片架构模拟器，其中，所述指令解码模块的生成方法提供了一种利用计算设备，基于二级译码表生成指令解码模块的方法，降低了微架构硬件的开发过程中所需投入的人力，降低了开发资源的消耗，提高了微架构硬件的开发效率。具体地，所述指令解码模块的生成方法首先在指令特征集中确定了指令编码中各代码位置对应的分组特征码，然后根据所述分组特征码对二级译码表中的指令编码进行分组，以获得编码搜索树，最后根据该编码搜索树，即可生成指令解码模块，整个生成过程步骤简单，有利于提升指令解码模块的生成效率。

4. 发明授权

CN116991428B 一种编译方法、装置、编译器、计算设备及存储介质有权
公开(公告)号：CN116991428B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311264222.X
申请日：2023-09-28
申请人：飞腾信息技术有限公司
发明人：庄源 , 张占军 , 吴渊 , 李根 , 唐遇星
IPC分类号： G06F8/41 , G06F18/23 , G06N3/048
摘要：本说明书公开了一种编译方法、装置、编译器、计算设备及存储介质，其中，所述编译方法以结构体特征为输入，获取人工智能模型输出的结构体优化信息，实现对中间代码的结构体布局优化，在该过程中，通过人工智能模型对中间代码进行结构体布局优化，突破了人工设计结构体布局优化方法时局限于特定特征的限制，可以在结构体布局优化过程中对结构体特征进行全面考量，有利于优化结构体布局优化效果。具体地，输入给人工智能模型的结构体特征无需局限于数学模型设计时考虑的结构体显示特征，其还可以包括结构体隐式特征，使得人工智能模型可以捕捉各类结构体特征，实现综合考量结构体特征进行结构体布局优化，以优化结构体布局优化效果(56)对比文件US 10678524 B2,2020.06.09US 2011258615 A1,2011.10.20US 2020192649 A1,2020.06.18Yutao Zhou et al..Array Regroupingand Structure Splitting Using Whole-Program Reference Affinity.Proceedings ofthe ACM SIGPLAN 2004 conference onProgramming language design andimplementation.2004,论文全文.范超;赵荣彩;单征;李朋远.结构体向量化中的存储优化.小型微型计算机系统.2016,(第09期),1889-1897页.于海宁;韩林;李鹏远.面向自动向量化的结构体优化.计算机科学.2016,(第02期),210-215页.王永良.“基于数据排布优化的缓存性能提升方法”.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑.2023,(第07期),2.3-2.4节、5.1-5.2节、5.4-5.5节.王永良.“基于数据排布优化的缓存性能提升方法”.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑.2023,(第07期),2.3-2.4节、5.1-5.2节、5.4-5.5节.宁卓睿.“结构体数据排布优化问题研究”.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑.2023,(第02期),1.4节、2.2节、2.4节.

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