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    • 2. 发明授权
    • 一种智慧隧道的能耗监测方法、设备及介质
    • CN116754828B
    • 2023-12-01
    • CN202311047359.X
    • 2023-08-21
    • 济南瑞源智能城市开发有限公司
    • 闫循军彭泽浩黄进军马瑞贺菲菲
    • G01R22/06G06F16/2458G06F16/29G06Q50/08
    • 本申请涉及适用于监督或预测目的的数据处理领域,具体公开了一种智慧隧道的能耗监测方法、设备及介质,其中方法包括:基于目标智慧隧道的路段类型,将目标智慧隧道划分为多个子路段;基于能耗设备信息,确定子路段在预设时间段内的初始预期能耗值;采集能耗设备在预设时间段内多个时间点的瞬时电流信息,确定子路段在预设时间段内的实际能耗值;基于实际能耗值以及预期能耗值,训练得到能耗预测模型;通过能耗预测模型,确定子路段在预设时间段内的预期能耗值;通过实际能耗值以及预期能耗值,对目标智慧隧道进行能耗监测。通过每个子路段进行独立的能耗监测,能够减少能耗监测的难度;通过训练能耗预测模型,进一步提升能耗预测精度。(56)对比文件WO 2020118586 A1,2020.06.18WO 2020198971 A1,2020.10.08WO 2021133253 A1,2021.07.01WO 2021174811 A1,2021.09.10WO 2022078186 A1,2022.04.21WO 2022105437 A1,2022.05.27WO 2023093820 A1,2023.06.01CN 116523181 A,2023.08.01CN 115002988 A,2022.09.02钟颖;邵毅明;吴文文;胡广雪.基于XGBoost的短时交通流预测模型.科学技术与工程.2019,(第30期),全文.常莹.城市隧道设施运维管养平台的设计与实现.电子技术与软件工程.2020,(第10期),全文.杨盛泉;罗伟明;王泽斌;孟华;潘親親.灰色预测PID公路隧道通风自动控制方法研究.西安工业大学学报.2020,(第04期),全文.王兴平;史玲娜;涂耘;彭超;王小军.公路隧道系统性照明节能技术应用思路.西南公路.2016,(第04期),全文.杨松.隧道照明的合同能源管理基准能耗测算方法.城市轨道交通研究.2016,(第09期),全文.朱艳峰;吴亚平.深埋长大高速铁路隧道阻塞比对温度影响研究.地下空间与工程学报.2011,(第01期),全文.王东明;王万锋.单向大纵坡公路隧道的通风系统设计研究.铁道建筑技术.2018,(第07期),全文.胡叶舟;秦会斌.隧道闭环反馈智慧照明系统的设计.智能物联技术.2018,(第02期),全文.