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    • 5. 发明授权
    • 一种基于成像技术的电力设备噪声源点识别方法及系统
    • CN117171627B
    • 2024-01-26
    • CN202311381314.6
    • 2023-10-24
    • 四川恒远信友环境科技有限公司
    • 何安军蒋亮林友福
    • G06F18/24G06F18/213G06F18/22
    • 本发明涉及设备噪声识别领域,提出了一种基于成像技术的电力设备噪声源点识别方法及系统,所述方法包括:采集电力设备原始噪声数据,并通过预设的数字滤波器对其进行滤波处理,对滤波信号进行降噪处理,得到降噪信号,并将其放大得到放大信号,将放大信号输入成像设备,利用重构模块对其进行图像重建,并对其进行纹理分析,进而对纹理分析图像进行图像分割,并识别其中的噪声源点,提取噪声源点的特征和时域特征,并计算特征相似度,并识别电力设备的结构特征,确定噪声源点的噪声产生机理,并计算其噪声响应频率,根据噪声响应频率制定噪声控制措施,生成电力设备噪声源点识别报告。本发明可以降低对周围环境和人员的噪声污染。(56)对比文件Yang Liu等.A Novel Color-TextureDescriptor Based on Local Histograms forImage Segmentation《. IEEE Access 》.2019,第7卷160683-160695.惠巧娟等.一种基于小波变换和人类视觉系统的图像压缩算法《.电子测量与仪器学报》.2016,第30卷(第12期),1838-1844.李辉等.基于深度神经网络的变压器故障诊断方法研究《.变压器》.2022,第59卷(第04期),35-40.马甲亮.城市交通噪声传播机理与控制技术研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》.2016,(第04期),C034-725.赵晔等.噪声图像纹理特征算法的研究《.苏州大学学报(工科版)》.2007,(第04期),42-47.