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    • 4. 发明授权
    • 一种低浓度石油烃污染土壤近红外光谱诊断指标提取方法
    • CN116559108B
    • 2024-01-12
    • CN202310567547.9
    • 2023-05-19
    • 中国科学院地理科学与资源研究所生态环境部卫星环境应用中心京师天启(北京)科技有限公司中科山水(北京)科技信息有限公司
    • 娄启佳雷梅熊文成王玉周睿张雅琼鞠铁男张洋万庆
    • G01N21/3563G01N21/359
    • 本发明涉及石油烃污染土壤光谱特征提取领域,具体涉及一种低浓度石油烃污染土壤近红外光谱诊断指标提取方法。该方案包括采集待测土壤样品及其同类型类似理化性质的未受石油烃污染的参照土壤样品;利用高光谱仪采集待测土壤样品和参照土壤样品的光谱信息,须包含短波红外谱段,计算差值光谱;经快速傅立叶变换滤波后,截取石油烃特征谱带,并以首末端连接线为基线,进行基线扣除,绘制反射率光谱曲线并计算其积分面积,提取吸收谷位置及深度。该方案将光谱差减法引入土壤石油烃污染近红外反射光谱检测领域,通过石油烃光谱诊断指标构建,可解决低浓度石油烃污染土壤近红外检测(56)对比文件CN 114002162 A,2022.02.01CN 1796977 A,2006.07.05US 2005211901 A1,2005.09.29US 5889683 A,1999.03.30WO 2016035881 A1,2016.03.10陆龙妹;张平;卢宏亮;刘斌寅;赵明松.淮北平原土壤高光谱特征及有机质含量预测.土壤.2019,(第02期),全文.左兆陆.土壤石油烃类污染物荧光测量技术及应用研究.中国优秀博硕士学位论文全文数据库(博士)工程科技Ⅰ辑.2020,(2021年第01期),全文.鞠薇.环境污染气体的FTIR光谱特征提取及定性识别方法研究.中国优秀博硕士学位论文全文数据库(博士)工程科技Ⅰ辑.2021,(2021年第01期),全文.王清亚.基于XRF的土壤重金属定量分析方法研究及应用.中国优秀博硕士学位论文全文数据库(博士)工程科技Ⅰ辑.2022,(2022年第02期),全文.陈志莉等.可见-近红外光谱技术监测土壤石油烃污染研究进展.光谱学与光谱分析.第37卷(第6期),第1723-1727页.Wartini Ng等.Rapid assessment ofpetroleum-contaminated soils withinfrared spectroscopy.Geoderma.2017,第289卷第150-160页.Reuben N等.Combined Effects of OilConcentration,Clay and Moisture Contentson Diffuse Reflectance Spectra of Diesel-Contaminated Soils.Water Air SoilPollut.2013,第224卷第1-18页.崔颖;杨可明;郭添玉;陆天宇;石皓中.土壤的石油污染信息高光谱遥感监测方法.科学技术与工程.2018,(第03期),全文.