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1. 发明授权

CN118274676B 基于高能催化方式消减雷暴系统的方法有权
公开(公告)号：CN118274676B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410716825.7
申请日：2024-06-04
申请人：湖北省气象服务中心（湖北省专业气象服务台）
发明人：李德俊 , 陈英英 , 袁正腾 , 柳草 , 汪天怡 , 陈旭 , 李雅迪
IPC分类号： F42D5/045 , G01W1/00 , G01S13/95
摘要：一种基于高能催化方式消减雷暴系统的方法，它包括如下步骤：利用卫星和雷达资料判断雷暴系统的发生位置、强弱、移动路径和移速；在雷暴系统的移动路径上，满足高能催化有效防护距离，依据移速设置多道防线，选择消减雷暴系统的合适催化时机；在雷暴系统的内部，识别合适的催化部位；利用动力装置将高能催化材料带到雷暴系统的内部，经过一系列步骤形成具有强梯度的扰动气流场，从而达到对雷暴系统消减作用。本发明利用人工干预方式消减雷暴系统，减少了雷暴系统伴随雷击、闪电、强风、冰雹和强降水的强对流天气对电力设施、森林、人身安全和建筑物等损坏，提高了抵御雷暴系统能力，降低了雷暴系统致灾风险。

2. 发明公开

CN117235449A 基于sigmoid曲线及双包络算法的风电功率异常数据处理方法审中-实审
公开(公告)号：CN117235449A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311513829.7
申请日：2023-11-14
申请人：湖北省气象服务中心(湖北省专业气象服务台)
发明人：许沛华 , 高盛 , 成驰 , 许杨 , 王必强 , 崔杨 , 孟丹 , 王明 , 朱燕 , 陈正洪
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/23 , G06N3/048 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06Q50/06
摘要：一种基于sigmoid曲线及双包络算法的风电功率异常数据处理方法，包括如下步骤：步骤1，数据收集，从风电场收集原始数据，将数据整理成为时间戳‑风速‑功率的格式；步骤2，数据预处理，对于步骤1中数据负值进行清理，形成清洗后的数据集；步骤3，使用曲线拟合方法对步骤2中数据进行拟合，拟合函数使用包含偏置参数的Sigmoid函数；步骤4，根据拟合结果形成包络曲线；步骤5，将包络曲线外的数据进行清理，形成新的清理后数据集；步骤6，使用清理后数据集输入给风电机组功率预测模型进行功率预测。它能有效地识别和清除风电机组功率曲线中的异常数据，解决了不同类型的异常数据难以识别的问题。

3. 发明公开

CN116610959A 基于UNET-GRU深度学习检验播云作业效果的方法和装置有权
公开(公告)号：CN116610959A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310888031.4
申请日：2023-07-19
申请人：湖北省气象服务中心(湖北省专业气象服务台)
发明人：李德俊 , 刘仁峰 , 张震 , 陈英英 , 柳草 , 袁正腾 , 鞠炜 , 汪天怡 , 李明 , 付佳 , 王海 , 易柯欣 , 向力 , 黄海
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/15 , G06V20/10 , G06V10/72 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要：一种基于UNET‑GRU深度学习检验播云作业效果的方法和装置，所述方法包括：获取样本雨量和多普勒天气雷达数据，并对数据进行质控和预处理；将输入因子输入网络进行训练，建立UNET‑GRU深度学习雨量预测模型，预测自然状态下雨量，建立自然降水条件下基于UNET‑GRU模型深度学习多普勒天气雷达回波预测模型，分析播云作业物理解释；对有明确物理解释的，将雨量预测数据与同时期实测雨量数据进行对比，所得到的残差值定量评估人工增雨的效果。本发明解决了人工增雨的影响区域和对比区域不固定所带来的人工增雨效果难以定量评估的问题，通过深度学习方法提高了作业影响区雨量和雷达回波预测的准确性，提高了播云作业效果检验的准确性。

4. 发明公开

CN111582544A 新能源并网条件下的电网负荷预测方法、装置和系统无效
公开(公告)号：CN111582544A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010270745.5
申请日：2020-04-08
申请人：湖北省气象服务中心(湖北省专业气象服务台)
发明人：任永建 , 许沛华 , 陈正洪 , 熊守权 , 成驰 , 孙朋杰 , 阳威 , 肖莺 , 王必强 , 成丹 , 崔杨 , 程定芳 , 王丽娟 , 何欢 , 陈艳梅 , 贺莉薇 , 刘军 , 刘静 , 代娟
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要：本发明实施例公开了一种新能源并网条件下的电网负荷预测方法、装置和系统，所述方法包括：采集场站预设范围内的气象数据；获取待预测场站类型，并提取与所述待预测场站类型匹配的气象数据类型；根据所述待预测场站类型和所述气象数据类型建立算法模型，基于所述算法模型获取并输出功率预报数据。从而解决了现有技术中由于无法预测新能源叠加条件下的电网负荷而导致的电网调度缺少数据参考的问题。

5. 发明公开

CN115994325A 基于TimeGAN深度学习方法的风机覆冰发电功率数据增强方法有权
公开(公告)号：CN115994325A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310292758.6
申请日：2023-03-24
申请人：湖北省气象服务中心(湖北省专业气象服务台)
发明人：许沛华 , 高盛 , 成驰 , 许杨 , 王必强 , 崔杨 , 孟丹 , 王明 , 朱燕 , 陈正洪
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06Q50/06 , G06Q10/04
摘要：一种基于TimeGAN深度学习方法的风机覆冰发电功率数据增强方法，从风电场收集原始数据，将数据整理成为时间戳‑风速‑温度‑功率的格式；对于数据人工标注风机覆冰时间段，并整理生成覆冰情况下的数据集；对于标注后的数据，将数据按照风速‑功率对应关系曲线使用函数进行拟合分类，通过匹配多个电站相似的风功率曲线进一步扩充数据；将抽取的数据导入TimeGAN网络中进行训练；使用生成网络Generator生成新的数据集，并在验证集上验证生成的数据集的相关性；将整理的数据集进行拼接；将生成的新数据集导入功率预测模型中进行重新训练，并抽取验证集中覆冰数据对结果进行预测试验。采用本发明提升了风机覆冰情况下的功率预报准确率。

6. 发明公开

CN114100856A 基于爆轰波和正负荷电粒子联合作用的消雾装置系统及消雾方法有权
公开(公告)号：CN114100856A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111540262.3
申请日：2021-12-16
申请人：湖北省气象服务中心(湖北省专业气象服务台)
发明人：李德俊 , 张震 , 柳草 , 叶建元 , 成驰 , 张海燕 , 陈正洪 , 张福林 , 王庚午 , 袁正腾 , 付佳 , 王海 , 易柯欣 , 汪天怡
IPC分类号： B03C3/017
摘要：一种基于爆轰波和正负荷电粒子联合作用的消雾装置系统及消雾方法，消雾装置系统具有远程控制系统、爆轰波发生装置、正负荷电粒子发生装置、发射筒。爆轰波发生装置具有点火机构、爆轰室。正负荷电粒子发生装置具有直流高压电源系统、正、负电极矩阵、两个接地电极矩阵。消雾方法是利用爆轰波产生冲击波和高温、高压气流，将正负荷电粒子扩散到雾区，首先高温气流蒸发一部分小雾滴，然后冲击波和正负荷电粒子引起大雾滴快速碰并和相互吸附变大降落到地面，快速消雾。本发明能将爆轰波和正负荷电粒子两个独立的功能均发挥出来，作用距离大和范围广，可用于机场、高速公路、港口和景点等消雾需求，具有可操作性强、成本低、消雾效果好等优点。

7. 发明公开

CN112766583A 基于爬坡事件特征识别的风电功率短期预测方法和系统有权
公开(公告)号：CN112766583A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110098335.1
申请日：2021-01-25
申请人：湖北省气象服务中心(湖北省专业气象服务台)
发明人：崔杨 , 陈正洪 , 何英杰 , 李芬 , 熊雄 , 杨戈 , 许沛华 , 徐涛涛
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要：基于爬坡事件特征识别的风电功率短期预测方法和系统，预测方法包括以下步骤：利用最优旋转门算法识别出历史风电功率中具有爬坡趋势的功率段；利用移动滑窗算法进行爬坡趋势段的整合，识别爬坡事件；对识别出的爬坡事件进行分类；建立风电功率爬坡事件预测模型，进行爬坡事件功率预测；建立短期风电功率预测模型，获取初步风电功率预测结果；利用爬坡事件功率预测结果对初步风电功率预测结果进行订正，得到最终的短期风电功率预测结果。本发明结合风电爬坡事件识别进行风电功率短期预测，能够准确的预测出因转折性天气、极端气候事件造成的风电功率爬坡事件，从而有效提高风电功率短期预测准确率。

8. 发明授权

CN108051872B 基于地基微波辐射计反演云中水汽相变过程的方法和装置有权
公开(公告)号：CN108051872B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201711325154.8
申请日：2017-12-13
申请人：湖北省气象服务中心(湖北省专业气象服务台)
发明人：李德俊 , 熊守权 , 柳草 , 张海燕 , 袁正腾 , 付佳 , 顾永刚 , 唐仁茂 , 陈英英 , 熊洁 , 王海
IPC分类号： G01W1/10 , G01W1/11 , G01N22/04
摘要：一种基于地基微波辐射计反演云中水汽相变过程的方法和装置，方法包括获取地基微波辐射计垂直探测目标区的实测数据，完成数据一致性检查；利用实测数据和云阈值识别混合相态云区和计算出气压廓线；利用实测数据结合计算出的气压廓线，计算出云中各个水汽压廓线；利用水汽相变模型，反演云中水汽相变过程。本发明弥补了目前双偏振雷达因信噪比低难以准确识别粒子相态和卫星只能识别云顶水云和冰云相态的问题，能有效得出目标区混合相态云中水汽随时间和空间的一个相变过程，反映出云中水汽的固态、液态和气态之间平衡收支的动态变化趋势，特别适用于降水相态预测预报、分析云微物理演变特征以及确定人工增雨(防雹)播云部位和选择合适的作业时机。

9. 发明公开

CN118274676A 基于高能催化方式消减雷暴系统的方法有权
公开(公告)号：CN118274676A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410716825.7
申请日：2024-06-04
申请人：湖北省气象服务中心（湖北省专业气象服务台）
发明人：李德俊 , 陈英英 , 袁正腾 , 柳草 , 汪天怡 , 陈旭 , 李雅迪
IPC分类号： F42D5/045 , G01W1/00 , G01S13/95
摘要：一种基于高能催化方式消减雷暴系统的方法，它包括如下步骤：利用卫星和雷达资料判断雷暴系统的发生位置、强弱、移动路径和移速；在雷暴系统的移动路径上，满足高能催化有效防护距离，依据移速设置多道防线，选择消减雷暴系统的合适催化时机；在雷暴系统的内部，识别合适的催化部位；利用动力装置将高能催化材料带到雷暴系统的内部，经过一系列步骤形成具有强梯度的扰动气流场，从而达到对雷暴系统消减作用。本发明利用人工干预方式消减雷暴系统，减少了雷暴系统伴随雷击、闪电、强风、冰雹和强降水的强对流天气对电力设施、森林、人身安全和建筑物等损坏，提高了抵御雷暴系统能力，降低了雷暴系统致灾风险。

10. 发明授权

CN112766583B 基于爬坡事件特征识别的风电功率短期预测方法和系统有权
公开(公告)号：CN112766583B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110098335.1
申请日：2021-01-25
申请人：湖北省气象服务中心(湖北省专业气象服务台)
发明人：崔杨 , 陈正洪 , 何英杰 , 李芬 , 熊雄 , 杨戈 , 许沛华 , 徐涛涛
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要：基于爬坡事件特征识别的风电功率短期预测方法和系统，预测方法包括以下步骤：利用最优旋转门算法识别出历史风电功率中具有爬坡趋势的功率段；利用移动滑窗算法进行爬坡趋势段的整合，识别爬坡事件；对识别出的爬坡事件进行分类；建立风电功率爬坡事件预测模型，进行爬坡事件功率预测；建立短期风电功率预测模型，获取初步风电功率预测结果；利用爬坡事件功率预测结果对初步风电功率预测结果进行订正，得到最终的短期风电功率预测结果。本发明结合风电爬坡事件识别进行风电功率短期预测，能够准确的预测出因转折性天气、极端气候事件造成的风电功率爬坡事件，从而有效提高风电功(56)对比文件叶林等.考虑风电功率爬坡的功率预测—校正模型.电力系统自动化.2019,第43卷(第6期),第49页“摘要”.崔明建等.风电功率爬坡事件问题研究.中国博士学位论文全文数据库（工程科技Ⅱ辑）.2019,第33页至第36页“2.4算法应用:求解最优口宽参数”.张东英等.风电爬坡事件研究综述及展望.电网技术.2018,第42卷(第6期),第1787页“2.2评价指标”.王勃;汪步惟;杨明;赵元春;朱文立.风电爬坡事件的非精确条件概率预测.山东大学学报(工学版).2019,(第01期),全文.赵鹏;涂菁菁;杨锡运.基于PSO-KELM的风功率预测研究.电测与仪表.2020,(第11期),全文.张颖超;宗阳;邓华;成金杰;章璇.基于趋势特征的风电功率爬坡事件检测方法.电测与仪表.2020,(第18期),全文.杨茂;马剑;李大勇;刘红柳;孙涌.超短期风电功率爬坡事件检测和统计分析.电力系统保护与控制.2018,(第06期),全文.郭燕玲;赵晶;周林;张文煜;郭振海.山东半岛风电爬坡事件的识别与天气分析研究.气候与环境研究.2017,(第01期),全文.钱政;裴岩;曹利宵;王婧怡;荆博.风电功率预测方法综述.高电压技术.2016,(第04期),全文.欧阳庭辉;查晓明;秦亮;熊一;朱小帆.风电功率爬坡事件预测时间窗口的选取.电网技术.2015,(第02期),全文.欧阳庭辉;查晓明;秦亮;熊一;黄鹤鸣.基于相似性修正的风电功率爬坡事件预测方法.中国电机工程学报.2017,(第02期),全文.陶玉波;陈昊;秦晓辉;孟昭军.短期风电功率预测概念和模型与方法.电力工程技术.2018,(第05期),全文.任双雪;王毅钊;张寓涵;于继来.风电功率爬坡事件的滑动窗检测与实例分析.电网与清洁能源.2018,(第01期),全文.

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