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1. 发明授权

CN100565496C 空间模拟装置和方法有权转让
公开(公告)号：CN100565496C
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200610008661.4
申请日：2006-02-20
申请人：株式会社日立制作所
发明人：山口悟史 , 室启朗 , 岩村一昭
IPC分类号： G06F17/00
CPC分类号： G06F17/5018 , Y10S706/928 , Y10S706/929 , Y10S706/93 , Y10S706/931
摘要：一种空间模拟程序，通过计算在多个计算格子中的变量的时间变化，而在计算机上再现用上述变量表现的现象的时间变化，上述变量是由上述计算格子表现的空间中的变量，空间模拟程序使计算机发挥以下功能：定义由上述多个计算格子构成的部分区域的步骤(201)；对部分区域设定外力条件的步骤(204)；检测出包含上述变量随时间变化的变量所在的计算格子的部分区域，以及包含为了计算时间变化而参照上述时间变化的变量的变量所在的计算格子的部分区域的步骤(205)；更新构成上述检测出的部分区域的计算格子中的变量的步骤(208)。能简单进行把宽广区域作为对象的空间模拟。

2. 发明公开

CN1900926A 空间模拟装置和记录有空间模拟程序的计算机可读媒体有权转让
公开(公告)号：CN1900926A
公开(公告)日：2007-01-24
申请号：CN200610008661.4
申请日：2006-02-20
申请人：株式会社日立制作所
发明人：山口悟史 , 室启朗 , 岩村一昭
IPC分类号： G06F17/00
CPC分类号： G06F17/5018 , Y10S706/928 , Y10S706/929 , Y10S706/93 , Y10S706/931
摘要：一种空间模拟程序，通过计算在多个计算格子中的变量的时间变化，而在计算机上再现用上述变量表现的现象的时间变化，上述变量是由上述计算格子表现的空间中的变量，空间模拟程序使计算机发挥以下功能：定义由上述多个计算格子构成的部分区域的步骤(201)；对部分区域设定外力条件的步骤(204)；检测出包含上述变量随时间变化的变量所在的计算格子的部分区域，以及包含为了计算时间变化而参照上述时间变化的变量的变量所在的计算格子的部分区域的步骤(205)；更新构成上述检测出的部分区域的计算格子中的变量的步骤(208)。能简单进行把宽广区域作为对象的空间模拟。

3. 发明授权

US07734245B2 Statistical-deterministic approach to natural disaster prediction 有权
标题翻译：统计确定性自然灾害预测方法
公开(公告)号：US07734245B2
公开(公告)日：2010-06-08
申请号：US11388185
申请日：2006-03-23
申请人： Sai Ravela , Kerry A. Emanuel
发明人： Sai Ravela , Kerry A. Emanuel
IPC分类号： G01V3/00 , G01V7/00 , G06G7/48 , G09B9/56 , G01S13/00
CPC分类号： G01W1/10 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , Y10S706/93 , Y10S706/931
摘要： A combined statistical-deterministic approach to methods and systems for assessing risk associated with natural disasters, in particular, hurricane wind risk. One example of a method of predicting wind speed distribution within a predetermined distance from a point of interest includes steps of statistically synthesizing a large plurality of wind storm tracks that pass within a predetermined radius of the point of interest, running a deterministic simulation of wind intensity along each one of the large plurality of wind storm tracks to produce an output representative of wind speed distribution along each track, and using the output to estimate an overall wind speed probability distribution from a combination of the wind speed distributions along each track within the predetermined distance from the point of interest.
摘要翻译：对用于评估与自然灾害有关的风险的方法和系统的综合统计确定性方法，特别是飓风风险。在距离兴趣点的预定距离内预测风速分布的方法的一个示例包括统计合成在目标点的预定半径范围内通过的大量多个风暴轨道的步骤，运行风强度的确定性模拟沿着每个所述多个风暴轨道中的每一个产生表示沿着每个轨道的风速分布的输出，并且使用所述输出来从所述预定的每个轨道内的每个轨道的风速分布的组合估计总体风速概率分布距离兴趣点的距离。

4. 发明授权

US5406481A Rainfall, snowfall forecast apparatus and method 失效
标题翻译：降雨，降雪预报装置及方法
公开(公告)号：US5406481A
公开(公告)日：1995-04-11
申请号：US266541
申请日：1994-06-28
申请人： Kazuhiko Shinozawa , Noboru Sonehara , Tadasu Uchiyama
发明人： Kazuhiko Shinozawa , Noboru Sonehara , Tadasu Uchiyama
IPC分类号： G01S13/95 , G01S15/88 , G01W1/10 , G06F15/54
CPC分类号： G01W1/10 , G01S15/885 , G01S13/95 , Y10S706/931
摘要： An apparatus is presented for providing a short time range forecast with relative high accuracy from weather radar images of cloud reflection data by incorporating physical properties of cloud in the forecasting method. The method consists of defining a plurality of lattice points on a radar image, and multiplying the reflection data from a group of neighboring lattice points obtained at a specific past point in time with selected coefficients. The products of multiplication are summed, and transformed into image data by specific function based on the properties relating to cloud. Squared errors of the difference between the computational reflection data and the observed reflection data are iterated to a value below a predetermined threshold value to select the coefficients, and these coefficients are used to provide forecasting of reflection data at a specific future point in time.
摘要翻译：提出了一种通过在预测方法中结合云的物理属性来提供来自云反射数据的天气雷达图像的相对高精度的短时间范围预测的装置。该方法包括在雷达图像上定义多个格点，并将来自在特定过去时间点获得的一组相邻格点的反射数据与所选择的系数相乘。乘法乘积相加，并根据与云相关的属性通过特定函数转换为图像数据。将计算反射数据和观察到的反射数据之间的差的平方误差迭代到低于预定阈值的值以选择系数，并且这些系数用于在特定的未来时间点提供反射数据的预测。

5. 发明授权

US5140523A Neural network for predicting lightning 失效
标题翻译：用于预测雷电的神经网络
公开(公告)号：US5140523A
公开(公告)日：1992-08-18
申请号：US628695
申请日：1990-12-14
申请人： Donald S. Frankel , James S. Draper
发明人： Donald S. Frankel , James S. Draper
IPC分类号： G01W1/02 , G01W1/10 , G01W1/16
CPC分类号： G01W1/10 , G01K2203/00 , Y10S706/931
摘要： A system and method are provided for the automated prediction of lightning strikes in a set of different spatial regions for different times in the future. In a preferred embodiment, the system utilizes measurements of many weather phenomena. The types of measurements that can be utilized in approximately the same geographical region as that for which the strike predictions are made. This embodiment utilizes a correlation network to relate these weather measurements to future lightning strikes.
摘要翻译：提供了一种系统和方法，用于在将来针对不同时间的一组不同空间区域中的雷击的自动预测。在优选实施例中，系统利用许多天气现象的测量。可以在与进行罢工预测的地理区域大致相同的地理区域中使用的测量类型。该实施例利用相关网络将这些天气测量值与未来的雷击相关联。

6. 发明申请

US20070168155A1 Statistical-deterministic approach to natural disaster prediction 有权
标题翻译：统计确定性自然灾害预测方法
公开(公告)号：US20070168155A1
公开(公告)日：2007-07-19
申请号：US11388185
申请日：2006-03-23
申请人： Sai Ravela , Kerry Emanuel
发明人： Sai Ravela , Kerry Emanuel
IPC分类号： G01W1/00 , G06F17/18
CPC分类号： G01W1/10 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , Y10S706/93 , Y10S706/931
摘要： A combined statistical-deterministic approach to methods and systems for assessing risk associated with natural disasters, in particular, hurricane wind risk. One example of a method of predicting wind speed distribution within a predetermined distance from a point of interest includes steps of statistically synthesizing a large plurality of wind storm tracks that pass within a predetermined radius of the point of interest, running a deterministic simulation of wind intensity along each one of the large plurality of wind storm tracks to produce an output representative of wind speed distribution along each track, and using the output to estimate an overall wind speed probability distribution from a combination of the wind speed distributions along each track within the predetermined distance from the point of interest.
摘要翻译：对用于评估与自然灾害有关的风险的方法和系统的综合统计确定性方法，特别是飓风风险。在距离兴趣点的预定距离内预测风速分布的方法的一个示例包括统计合成在目标点的预定半径范围内通过的大量多个风暴轨道的步骤，运行风强度的确定性模拟沿着每个所述多个风暴轨道中的每一个产生表示沿着每个轨道的风速分布的输出，并且使用所述输出来从所述预定的每个轨道内的每个轨道的风速分布的组合估计总体风速概率分布距离兴趣点的距离。

7. 发明授权

US5796611A Weather forecast apparatus and method based on recognition of echo patterns of radar images 失效
标题翻译：基于识别雷达图像回波模式的天气预报装置和方法
公开(公告)号：US5796611A
公开(公告)日：1998-08-18
申请号：US538723
申请日：1995-10-03
申请人： Keihiro Ochiai , Hideto Suzuki , Noboru Sonehara
发明人： Keihiro Ochiai , Hideto Suzuki , Noboru Sonehara
IPC分类号： G01S7/41 , G01S13/95 , G01W1/10 , G06F17/10
CPC分类号： G01W1/10 , G01S13/95 , G01S7/417 , Y10S706/931
摘要： The present invention provides a weather forecast apparatus and a method for the same, to systematically classify a measured radar image based on results of pattern classification of past radar images so as to use the classified radar image. In the present invention, rapid forecasting is possible by making the FNN model previously learn based on data of each class (and indexes for forecast times) obtained by classification of past weather data for every resembling pattern. In addition, a calculation procedure for improving the classifying ability of patterns can be established by varying the procedure for calculating feature quantities with regard to the radar image by using the learning of the TNN model. Furthermore, systematic classification of a pre-learned image can be realized by performing self organization with regard to compound feature quantities extracted from a radar image in the PNN model, a typical example of which is a competitive learning model.
摘要翻译：本发明提供一种天气预报装置及其方法，基于过去的雷达图像的模式分类的结果对测量的雷达图像进行系统分类，以便使用分类的雷达图像。在本发明中，通过使FNN模型先前基于通过对于每个类似模式的过去天气数据的分类获得的每个类别（和预测时间的索引）的数据来进行快速预测是可能的。另外，可以通过使用TNN模型的学习改变用于计算关于雷达图像的特征量的过程来建立用于提高图案分类能力的计算过程。此外，可以通过对PNN模型中的雷达图像提取的复合特征量进行自组织来实现预先学习的图像的系统分类，其典型的例子是竞争性学习模型。

8. 发明公开

EP1971883A2 A STATISTICAL-DETERMINISTIC APPROACH TO NATURAL DISASTER PREDICTION 有权
标题翻译：统计确定性的一种用于预测自然灾害
公开(公告)号：EP1971883A2
公开(公告)日：2008-09-24
申请号：EP07718020.6
申请日：2007-01-11
申请人： Ravela, Sai , Emanual, Kerry A.
发明人： Ravela, Sai , Emanual, Kerry A.
IPC分类号： G01W1/00 , G06F17/18
CPC分类号： G01W1/10 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , Y10S706/93 , Y10S706/931
摘要： A combined statistical-deterministic approach to methods and systems for assessing risk associated with natural disasters, in particular, hurricane wind risk. One example of a method of predicting wind speed distribution within a predetermined distance from a point of interest includes steps of statistically synthesizing a large plurality of wind storm tracks that pass within a predetermined radius of the point of interest, running a deterministic simulation of wind intensity along each one of the large plurality of wind storm tracks to produce an output representative of wind speed distribution along each track, and using the output to estimate an overall wind speed probability distribution from a combination of the wind speed distributions along each track within the predetermined distance from the point of interest.

9. 发明公开

EP0562017A4 APPARATUS AND METHOD FOR PREDICTING LIGHTNING 失效
标题翻译：用于预测闪电的装置和方法
公开(公告)号：EP0562017A4
公开(公告)日：1993-12-15
申请号：EP92903038
申请日：1991-12-12
申请人： KTAADN, INC.
发明人： FRANKEL, DONALD, S. , DRAPER, JAMES, S.
IPC分类号： G01W1/02 , G01W1/10 , G01W1/16 , G06F15/18
CPC分类号： G01W1/10 , G01K2203/00 , Y10S706/931
摘要： A system and method are provided for the automated prediction (22) of lightning strikes in a set of different spatial regions (26) for different times in the future. In a preferred embodiment, the system utilized measurements (21) of many weather phenomena (24). The types of measurements that can be utilized in approximately the same geographical region as that for which the strike predictions are made. This embodiment utilizes a correlation network to relate these weather measurements to further lightning strikes.

10. 发明公开

EP0562017A1 APPARATUS AND METHOD FOR PREDICTING LIGHTNING 失效
标题翻译：用于预测闪电的装置和方法
公开(公告)号：EP0562017A1
公开(公告)日：1993-09-29
申请号：EP92903038.0
申请日：1991-12-12
申请人： KTAADN, INC.
发明人： FRANKEL, Donald, S. , DRAPER, James, S.
IPC分类号： G01W1
CPC分类号： G01W1/10 , G01K2203/00 , Y10S706/931
摘要： Système et procédé de prévision automatique (22) des coups de foudre dans un ensemble de différentes régions (26) situées dans l'espace à différents moments dans le futur. Dans un mode de réalisation préféré, le système utilise des mesures (21) de plusieurs phénomènes météorologiques (24). Les types de mesure peuvent être utilisés approximativement dans la même région géographique que celle pour lesquelles les prévisions de coup de foudre sont effectuées. Ce mode de réalisation utilise un réseau de corrélations destiné à établir un rapport entre ces mesures météorologiques et d'autres coups de foudre.
摘要翻译：用于自动预测（22）在将来不同时间位于空间中的一组不同区域（26）中的雷击的系统和方法。在优选实施例中，该系统使用多个气象现象（24）的测量值（21）。测量类型可以近似用于闪电预测的相同地理区域。该实施例使用相关网络将这些气象测量值与其他雷击相关联。

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