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1. 发明公开

CN108037730A 一种工件面形测量系统及方法无效
公开(公告)号：CN108037730A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711172671.6
申请日：2017-11-22
申请人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
发明人：张志宇 , 李兴昶 , 熊玲 , 罗霄 , 李锐钢 , 薛栋林 , 张学军
IPC分类号： G05B19/19 , G01B7/28
CPC分类号： G05B19/19 , G01B7/281 , G05B2219/37272 , G05B2219/37365 , G05B2219/37457
摘要：本发明实施例提供了一种工件面形测量系统及方法，电容传感器测量稳定性高，可以很好实现线性测量而无需对数据进行复杂的线性校正；镜面油污等杂质对电容传感器没有影响，不会影响测量结果，同时，电容传感器工作表面是圆形区域，具有一定的采样面积，可以均化一次采样区域内局部大偏离误差，使得测量结果中的偶发高点降低，获得合理的面形峰谷值，因此非常有利于面形误差测量。

2. 发明公开

CN107861471A 一种远程监控机床网安全运行的控制系统无效
公开(公告)号：CN107861471A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711298984.6
申请日：2017-12-08
申请人：重庆吉兰丁智能科技有限公司
发明人：刘其宗
IPC分类号： G05B19/406
CPC分类号： G05B19/406 , G05B2219/37457
摘要：本发明公开了一种远程监控机床网安全运行的控制系统，设置信号存储数据库及信号监控系统主城的中央处理器及与中央处理器通信连接的移动终端，同时在机床上设置数据采集模块、定位模块、信号发射器、信号接收器及安全锁定模块；信号存储数据库内存储有机床正常工作时的各个参数的正常阀值以及根据已知的故障发生时各个参数的故障阀值及对应的建议解决方案；将数据采集模块采集的实时信号与正常阀值进行比对，若超出正常阀值，则所述中央控制器向所述移动终端发送包括故障的机床位置信息及建议解决方案的警报信号；维修人员根据所述建议解决方案更有针对性的去检查维修，维修效率大大提高。

3. 发明申请

US20110295408A1 PROCESS FOR POSITIONING A WORKPIECE 审中-公开
标题翻译：工位定位的过程
公开(公告)号：US20110295408A1
公开(公告)日：2011-12-01
申请号：US12789210
申请日：2010-05-27
申请人： Max Christopher Burgel , Brian R. Dickinson
发明人： Max Christopher Burgel , Brian R. Dickinson
IPC分类号： G05B19/19
CPC分类号： G05B19/401 , G05B2219/36504 , G05B2219/37115 , G05B2219/37457
摘要： A process for accurately determining a workpiece position in relation to a reference coordinate system is provided. The process includes providing a machine having a table and a machine coordinate system, determining locations of three reference geometric aspects of the table, providing a workpiece, and attaching the workpiece to the table. Thereafter, locations of three geometrical aspects of the workpiece are determined using photogrammetry followed by calculation of any offset between the three reference geometrical aspects of the table and the three geometrical aspects of the workpiece. Any offset that has been determined can then be used to accurately determine the workpiece position in relation to the reference coordinate system.
摘要翻译：提供了一种用于相对于参考坐标系精确地确定工件位置的过程。该方法包括提供具有桌子和机器坐标系的机器，确定工作台的三个参考几何方面的位置，提供工件以及将工件附接到工作台。此后，使用摄影测量法确定工件的三个几何方面的位置，然后计算工作台的三个参考几何方面和工件的三个几何方面之间的任何偏移。然后可以使用已经确定的任何偏移来相对于参考坐标系精确地确定工件位置。

4. 发明授权

US5587931A Tool condition monitoring system 失效
标题翻译：工具状态监控系统
公开(公告)号：US5587931A
公开(公告)日：1996-12-24
申请号：US546361
申请日：1995-10-20
申请人： Joel W. Jones , Ya Wu
发明人： Joel W. Jones , Ya Wu
IPC分类号： G05B23/02 , G08B21/00
CPC分类号： G05B23/0221 , G05B23/0235 , G05B2219/37256 , G05B2219/37348 , G05B2219/37457 , G05B2219/37525 , G05B2219/50197 , G05B2219/50203
摘要： A tool monitoring system monitors the condition of an electrically powered tool performing a cyclical operation. The tool monitoring system operates generally in two modes: learning mode and monitor mode. In learning mode, the tool monitoring system gathers statistical data on the power consumption of tools of the selected tool type during learning cycles. A power threshold is generated based upon the statistical data. The tool monitoring system then counts the number of crossings by each of the learning cycles of the power threshold and generates statistical data regarding the number of crossings. Preferably, the mathematical operation of wavelet packet transform is used to calculate the power threshold. Feature wavelet packets of the power consumption signal of the tool are calculated. The power consumption signal is then reconstructed from the feature wavelet packets and used to determine the power threshold. In monitor mode, the tool monitoring system counts the number of crossings of the power threshold by the power consumption signal of a tool in operation. The tool monitoring system identifies a worn tool when the number of crossings increases to a certain number relative to the crossings by the learning cycles.
摘要翻译：工具监控系统监控执行循环操作的电动工具的状态。工具监控系统通常以两种模式进行操作：学习模式和监视模式。在学习模式下，工具监控系统在学习周期中收集所选刀具类型刀具功耗的统计数据。基于统计数据生成功率阈值。然后，工具监控系统通过功率阈值的每个学习周期对交叉点的数量进行计数，并生成关于交叉数量的统计数据。优选地，使用小波包变换的数学运算来计算功率阈值。计算工具功耗信号的特征小波包。然后从特征小波包重构功耗信号，并用于确定功率阈值。在监控模式下，工具监控系统通过工作中的功耗信号计算功率阈值的交叉数。当交叉点的数量相对于学习周期的交叉点增加到一定数量时，工具监控系统识别磨损的工具。

5. 发明授权

EP0842006B1 TOOL CONDITION MONITORING SYSTEM 失效
标题翻译：刀具状态监测系统
公开(公告)号：EP0842006B1
公开(公告)日：2002-06-19
申请号：EP96907067.1
申请日：1996-02-20
申请人： TRI-WAY MACHINE LTD.
发明人： JONES, Joel, W. , WU, Ya
IPC分类号： B23B49/00 , B23Q17/09 , G01R19/17 , G06F19/00 , G05B19/4065
CPC分类号： G05B19/4065 , G05B2219/37256 , G05B2219/37348 , G05B2219/37457 , G05B2219/37525 , G05B2219/50197 , G05B2219/50203

6. 发明申请

WO1997005982A1 TOOL CONDITION MONITORING SYSTEM 审中-公开
标题翻译：工具条件监控系统
公开(公告)号：WO1997005982A1
公开(公告)日：1997-02-20
申请号：PCT/US1996002220
申请日：1996-02-20
申请人： TRI-WAY MACHINE LTD.
发明人： TRI-WAY MACHINE LTD. , JONES, Joel, W. , WU, Ya
IPC分类号： B23B49/00
CPC分类号： G05B19/4065 , G05B2219/37256 , G05B2219/37348 , G05B2219/37457 , G05B2219/37525 , G05B2219/50197 , G05B2219/50203
摘要： The tool monitoring system (10) operates generally in two modes: learning mode (40) and monitor mode (84). In learning mode (40), the tool monitoring system gathers statistical data on the power consumption of tools of the selected tool type during learning cycles. A power threshold (78) is generated based upon the statistical data. The tool monitoring system (10) then counts the number of crossings by each of the learning cycles of the power threshold (78) and generates statistical data regarding the number of crossings (56). Preferably, the mathematical operation of wavelet packet transform (60) is used to calculate the power threshold (78). Feature wavelet packets of the power consumption signal (28) of the tool are calculated. The power consumption signal (28) is then reconstructed from the feature wavelet packets (50) and used to determine the power threshold (78).
摘要翻译：工具监控系统（10）通常以两种模式操作：学习模式（40）和监视模式（84）。在学习模式（40）中，工具监控系统在学习周期中收集所选刀具类型刀具功耗的统计数据。基于统计数据生成功率阈值（78）。然后，工具监视系统（10）通过功率阈值（78）的每个学习周期对交叉数进行计数，并产生关于交叉数（56）的统计数据。优选地，使用小波包变换（60）的数学运算来计算功率阈值（78）。计算工具的功耗信号（28）的特征小波包。然后从特征小波包（50）重建功耗信号（28），并用于确定功率阈值（78）。

7. 发明公开

EP0842006A4 TOOL CONDITION MONITORING SYSTEM 失效
标题翻译： WERKZEUGZUSTANDSKONTROLLSYSTEM
公开(公告)号：EP0842006A4
公开(公告)日：1999-01-07
申请号：EP96907067
申请日：1996-02-20
申请人： TRI WAY MACHINE LTD
发明人： JONES JOEL W , WU YA
IPC分类号： G05B19/4065 , B23B49/00 , B23Q17/09 , G01R19/17 , G06F19/00
CPC分类号： G05B19/4065 , G05B2219/37256 , G05B2219/37348 , G05B2219/37457 , G05B2219/37525 , G05B2219/50197 , G05B2219/50203
摘要： The tool monitoring system (10) operates generally in two modes: learning mode (40) and monitor mode (84). In learning mode (40), the tool monitoring system gathers statistical data on the power consumption of tools of the selected tool type during learning cycles. A power threshold (78) is generated based upon the statistical data. The tool monitoring system (10) then counts the number of crossings by each of the learning cycles of the power threshold (78) and generates statistical data regarding the number of crossings (56). Preferably, the mathematical operation of wavelet packet transform (60) is used to calculate the power threshold (78). Feature wavelet packets of the power consumption signal (28) of the tool are calculated. The power consumption signal (28) is then reconstructed from the feature wavelet packets (50) and used to determine the power threshold (78).
摘要翻译：工具监控系统（10）通常以两种模式操作：学习模式（40）和监视模式（84）。在学习模式（40）中，工具监控系统在学习周期中收集所选刀具类型刀具功耗的统计数据。基于统计数据生成功率阈值（78）。然后，工具监视系统（10）通过功率阈值（78）的每个学习周期对交叉数进行计数，并生成关于交叉数（56）的统计数据。优选地，使用小波包变换（60）的数学运算来计算功率阈值（78）。计算工具的功耗信号（28）的特征小波包。然后从特征小波包（50）重构功耗信号（28），并用于确定功率阈值（78）。

8. 发明公开

EP0842006A1 TOOL CONDITION MONITORING SYSTEM 失效
标题翻译：刀具状态监测系统
公开(公告)号：EP0842006A1
公开(公告)日：1998-05-20
申请号：EP96907067.0
申请日：1996-02-20
申请人： TRI-WAY MACHINE LTD.
发明人： JONES, Joel, W. , WU, Ya
IPC分类号： G05B19
CPC分类号： G05B19/4065 , G05B2219/37256 , G05B2219/37348 , G05B2219/37457 , G05B2219/37525 , G05B2219/50197 , G05B2219/50203
摘要： The tool monitoring system (10) operates generally in two modes: learning mode (40) and monitor mode (84). In learning mode (40), the tool monitoring system gathers statistical data on the power consumption of tools of the selected tool type during learning cycles. A power threshold (78) is generated based upon the statistical data. The tool monitoring system (10) then counts the number of crossings by each of the learning cycles of the power threshold (78) and generates statistical data regarding the number of crossings (56). Preferably, the mathematical operation of wavelet packet transform (60) is used to calculate the power threshold (78). Feature wavelet packets of the power consumption signal (28) of the tool are calculated. The power consumption signal (28) is then reconstructed from the feature wavelet packets (50) and used to determine the power threshold (78).

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