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    • 5. 发明专利
    • KR102225370B1 - Prediction system based on parameter improvement through learning and method thereof
    • KR102225370B1
    • 2021-03-08
    • KR1020180144957A
    • 2018-11-22
    • 제주대학교 산학협력단
    • 김도현
    • G06N3/08
    • G06N3/08
    • 본 발명은 학습을 통한 파라미터 개선 기반의 예측 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 예측 시스템은, 예측 파라미터를 입력받아 미래 데이터를 생성하는 예측 알고리즘 모듈과, 이전 데이터와 현재 데이터를 입력받아 학습하여 예측 파라미터를 개선하여 상기 예측 알고리즘 모듈에 입력하는 학습 모듈을 포함하여, 향상된 예측 알고리즘을 실현한다. 상기 예측 알고리즘 모듈은, 특정 환경의 센서 감지값과 센서 에러를 입력받아 처리하여 특정 환경 예측값을 출력하는 칼만 필터를 포함하고, 상기 학습 모듈은, 적어도 하나의 특정 환경의 센서 감지값과 상기 특정 환경 예측값을 입력받아 그 차이값에 의해 학습하여 학습된 센서 에러를 형성하여 상기 칼만 필터에 입력한다. 이러한 구성에 의하여, 학습 모듈로 센서 에러를 학습하여 예측 알고리즘 모듈 중의 하나인 칼만 필터에 입력하면 칼만 필터는 학습된 센서 에러에 의해 온도를 보다 정확히 예측하게 되고, 그에 따라, 칼만 필터가 예측한 예측 온도를 이용하여 실내 환경을 보다 효율적으로 제어할 수 있게 된다.