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    • 7. 发明申请
    • METHOD AND SYSTEM FOR EXTRACTING AND CLASSIFYING GEOLOCATION INFORMATION UTILIZING ELECTRONIC SOCIAL MEDIA
    • 利用电子社会媒体提取和分类地理信息的方法与系统
    • US20130086072A1
    • 2013-04-04
    • US13251731
    • 2011-10-03
    • Wei PengAnuj JaiswalTong SunMatthew DeRoller
    • Wei PengAnuj JaiswalTong SunMatthew DeRoller
    • G06F17/30
    • G06F16/9537
    • Methods, systems and processor-readable media for extracting and classifying location information utilizing social media messages and/or data thereof. The social media messages can be sampled from a social media database and the messages filtered based on a heuristic rule. A geolocation entity from the unstructured social media messages can be extracted utilizing a geolocation entity extracting module. The messages with the geoentities can be uploaded onto a crowd sourcing platform to manually annotate the messages with a label. A text classification model can be built and learned from the label utilizing a machine learning algorithm and the messages can be classified by a location classifier in order to extract the user location. The user location can then be transformed into a geocode so that a spatial search can be enabled and the distance between the locations can be easily calculated.
    • 用于利用社交媒体消息和/或其数据提取和分类位置信息的方法,系统和处理器可读介质。 可以从社交媒体数据库中抽取社交媒体消息,并根据启发式规则过滤消息。 可以使用地理位置实体提取模块来提取来自非结构化社交媒体消息的地理位置实体。 具有地理位置的消息可以上传到群众采购平台上,以便用标签手动注释消息。 可以使用机器学习算法从标签构建和学习文本分类模型,并且可以通过位置分类器对消息进行分类,以便提取用户位置。 然后可以将用户位置转换为地理编码,使得可以启用空间搜索,并且可以容易地计算位置之间的距离。