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1. 发明申请

WO2005042831A1 VERFAHREN ZUR WEISSEREGELUNG FÜR DIE DRUCKFARBENENTFERNUNG IN DEINKING-ANLAGEN UND EINE DEINKING-ANLAGE MIT EINER FLOTATIONSZELLE ZUR DRUCKFARBENENTFERNUNG 审中-公开
标题翻译：用于印刷油墨距离和白色体系的王线KING你用一浮选槽INKS距离SYSTEM
公开(公告)号：WO2005042831A1
公开(公告)日：2005-05-12
申请号：PCT/EP2004/012141
申请日：2004-10-27
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT , DINKEL, Markus , GÖTZ, Reinhold , PALM, Rainer , RUNKLER, Thomas , SCHMIDT, Thomas , VILLFORTH, Klaus
发明人： DINKEL, Markus , GÖTZ, Reinhold , PALM, Rainer , RUNKLER, Thomas , SCHMIDT, Thomas , VILLFORTH, Klaus
IPC分类号： D21B1/32
CPC分类号： D21B1/327 , B03D1/028 , B03D1/14 , D21C5/025 , D21F1/70 , Y02W30/646 , Y02W30/648
摘要： Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Weißeregelung für die Druckfarben-Entfernung in Deinking-Anlagen, wobei Druckfarbenpartikel in einer Faserstoffsuspension in einer Flotationszelle (20) mit Hilfe von Gasblasen ausgetragen werden, wobei das Austragen über das Abführen des sich bildenden Schaums in eine Schaumrinne (11) durchgeführt wird, wobei die Menge des abgeführten Schaums eingestellt wird, mit folgenden Schritten: Messen (24) einer Zulauf-Weiße (ZW) der zugeführten Faserstoffsuspension; Ermitteln einer Stellgröße (SRN) als Funktion der Zulauf-Weiße (ZW) und eines vorgegebenen Sollwertes (SW) für eine Akzept-Weiße der abgeführten Faserstoffsuspension (26); Einstellen der Menge des abgeführten Schaums abhängig von der Stellgröße (SRN).
摘要翻译：本发明涉及一种用于白系统，用于在脱墨厂脱墨，其中印刷油墨颗粒被排入与气泡的辅助浮选池（20）的纤维悬浮液的方法，其中所述放电从成形泡沫的排出成泡沫通道（11 其中，所述吐出的泡沫的量被调整，具有以下步骤被执行）：（进料白度所供给的纤维悬浮液的（ZW）的24）测定; 确定的致动变量（SRN）作为进料白度（ZW）和一个预定的设定点值（SW）的一个函数接受排出的纤维材料悬浮液（26）的白度; 调整取决于操作变量（SRN）排出的泡沫量。

2. 发明申请

WO2005103373A3 VERFAHREN ZUM STEUERN EINES BLEICHPROZESSES FÜR DIE ALTPAPIERAUFBEREITUNG, SOWIE EINE BLEICHVORRICHTUNG ZUR DURCHFÜHRUNG EINES SOLCHEN VERFAHRENS 审中-公开
公开(公告)号：WO2005103373A3
公开(公告)日：2005-11-03
申请号：PCT/EP2005/051729
申请日：2005-04-19
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT , HORN, Joachim , LENZ, Henning , RUNKLER, Thomas , DINKEL, Markus , VILLFORTH, Klaus , GÖTZ, Reinhold , MICKAL, Volkmar , SCHMIDT, Thomas , SIEBER, Albrecht
发明人： HORN, Joachim , LENZ, Henning , RUNKLER, Thomas , DINKEL, Markus , VILLFORTH, Klaus , GÖTZ, Reinhold , MICKAL, Volkmar , SCHMIDT, Thomas , SIEBER, Albrecht
IPC分类号： D21C9/10
摘要： Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Steuern eines Bleichprozesses für die Altpapieraufbereitung, mit folgenden Schritten: - Bereitstellen einer Faserstoffsuspension; - Messen der Weiße der Faserstoffsuspension; - Vermischen der Faserstoffsuspension mit einem Bleichmittel; - Zuführen der vermischten Faserstoffsuspension in einen Bleichbehälter (7); - Entnehmen der vermischten Faserstoffsuspension aus dem Bleichbehälter nach einer bestimmten Zeitdauer; dadurch gekennzeichnet, dass das Bleichmittel ein Stoffgemisch aus mehreren Stoffen aufweist, wobei die Menge und/oder die Zusammensetzung des zugesetzten Bleichmittels abhängig von der gemessenen Weiße der Faserstoffsuspension so eingestellt wird, dass eine möglichst konstante Sollweiße der entnommenen Faserstoffsuspension erreicht wird.

3. 发明申请

WO2005103374A2 VERFAHREN UND ANLAGE ZUR AUFBEREITUNG VON ALTPAPIER 审中-公开
标题翻译：方法和系统进行处理废纸
公开(公告)号：WO2005103374A2
公开(公告)日：2005-11-03
申请号：PCT/EP2005/051691
申请日：2005-04-18
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT , DINKEL, Markus , MICKAL, Volkmar , RUNKLER, Thomas , SIEBER, Albrecht , VILLFORTH, Klaus
发明人： DINKEL, Markus , MICKAL, Volkmar , RUNKLER, Thomas , SIEBER, Albrecht , VILLFORTH, Klaus
IPC分类号： D21C9/10
CPC分类号： D21C5/02 , Y02W30/648

4. 发明申请

WO2007098971A2 VERFAHREN ZUR RECHNERGESTÜTZTEN ERSTELLUNG VON RESSOURCENPLÄNEN 审中-公开
标题翻译：方法为资源计划计算机辅助CREATION
公开(公告)号：WO2007098971A2
公开(公告)日：2007-09-07
申请号：PCT/EP2007/050173
申请日：2007-01-09
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT , HARTMANN, Stephan , LEIBOLD, Sebastian , RUNKLER, Thomas
发明人： HARTMANN, Stephan , LEIBOLD, Sebastian , RUNKLER, Thomas
IPC分类号： G06Q10/00
CPC分类号： G06Q10/00

5. 发明申请

WO2006100189A2 VERFAHREN ZUR AGENTENBASIERTEN ZUORDNUNG VON KOMPONENTEN ZU AUFTRÄGEN IM RAHMEN EINES LOGISTIKPROZESSES 审中-公开
标题翻译：组件，以合同规定了物流过程的方法为代理商基于ASSIGNMENT
公开(公告)号：WO2006100189A2
公开(公告)日：2006-09-28
申请号：PCT/EP2006/060650
申请日：2006-03-13
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT , RUNKLER, Thomas , PINTO, Pedro
发明人： RUNKLER, Thomas , PINTO, Pedro
IPC分类号： G06Q10/00
CPC分类号： G06Q10/08

6. 发明申请

WO2006051062A1 VERFAHREN ZUR ZUORDNUNG VON KOMPONENTEN ZU AUFTRÄGEN IM RAHMEN EINES LOGISTIKPROZESSES 审中-公开
标题翻译：方法用于分配组件合同下一个物流过程
公开(公告)号：WO2006051062A1
公开(公告)日：2006-05-18
申请号：PCT/EP2005/055749
申请日：2005-11-04
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT , RUNKLER, Thomas
发明人： RUNKLER, Thomas
IPC分类号： G06Q10/00
CPC分类号： G06Q10/08
摘要： Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Zuordnung von Komponenten zu Aufträgen im Rahmen eines Logistikprozesses. Hierbei liegen Aufträge vor, welche die Auslieferung von Komponenten erfordern. Weiterhin liegen verfügbare Komponenten vor. Die verfügbaren Komponenten werden den Aufträgen unscharf zugeordnet. Hierbei findet eine Optimierung der Zuordnung statt. Die unscharfe Zuordnung wird anschließend in eine scharfe Zuordnung transformiert. Aufträge, denen alle erforderlichen Komponenten zugeordnet werden konnten, werden ausgeliefert.
摘要翻译：本发明涉及作为物流过程的一部分分量的分配到的作业的方法。在这里，工作是目前需要的组件的交付。另外是可用的组件。可用的组件分配的订单，重点。在这里，分配的优化发生。然后将模糊映射被变换成尖分配。所有必要的组件可以被分配的订单交付。

7. 发明申请

WO2022263066A1 CENTRAL TECHNICAL COMPONENT FOR GENERATING AN AGGREGATED UPDATED MACHINE LEARNING PARAMETER 审中-公开
公开(公告)号：WO2022263066A1
公开(公告)日：2022-12-22
申请号：PCT/EP2022/062843
申请日：2022-05-11
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
发明人： KITTEL, Markus , KROMPASS, Denis , RUNKLER, Thomas
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/08
摘要： The invention is directed to Central technical component (10) for generating an aggregated updated Machine Learning parameter (12), wherein a. the central technical component (10) is configured for receiving at least one respective locally updated Machine Learning parameter (22) regarding a common Machine Learning system from each decentral technical component (20) of a plurality of decentral technical components; wherein b. the common Machine Learning system is consistently deployed on each decentral technical component (20) and the updates of the respective Machine Learning parameters (22) are performed locally on each decentral technical component (20); wherein c. the central technical component (10) is configured for receiving the number-counts of anomalous data samples (24) from each decentral technical component (20) of the plurality of decentral technical components; wherein d. the number-count of anomalous data samples (24) is derived from labeled data with a plurality of data samples which are each tagged with at least one label, wherein the labeled data is used during the local updates on the decentral technical units (20) and the labels are binary values that indicate if a data sample is from a normal operation or an anomalous operation; wherein e. the central technical component (10) is configured for generating the aggregated updated Machine Learning parameter (12) using an aggregation rule based on the received 30 plurality of locally updated Machine Learning parameters (22) and the associated number-counts of anomalous data samples (24); and f. the central technical component (10) is configured for transmitting the aggregated updated Machine Learning parameter (12) to each decentral technical component (20) of the plurality of decentral technical components for the common Machine Learning System. Further, the invention relates to a computer-implemented method, a computer program product, and a use of the central technical component.

8. 发明申请

WO2022253543A1 A METHOD FOR AMENDING OR ADDING FUNCTIONALITY TO AN AUTOMATION DEVICE 审中-公开
公开(公告)号：WO2022253543A1
公开(公告)日：2022-12-08
申请号：PCT/EP2022/062897
申请日：2022-05-12
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
发明人： ANICIC, Darko , REN, Haoyu , RUNKLER, Thomas
IPC分类号： G06F8/35 , G06F8/10 , G06N20/00 , G05B19/418
摘要： The present embodiments relate to a method for amending or adding functionality to an automation device in an automation systems domain.

9. 发明申请

WO2022223717A1 COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD AND DATA MANAGEMENT SYSTEM FOR EXECUTING DATA MANAGEMENT OF PRODUCTION GOODS 审中-公开
公开(公告)号：WO2022223717A1
公开(公告)日：2022-10-27
申请号：PCT/EP2022/060597
申请日：2022-04-21
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
发明人： BALDAUF, Manfred , RUNKLER, Thomas , STEINBACHER, Frank , STOELBEN, Gunnar
IPC分类号： G06Q10/00 , G06Q50/02
摘要： In order to execute data management of production goods, by which the data being yielded in each phase of a production good-lifecycle is managed such that it can be used by any stakeholder and at changes in a data structure due to evolutionary production process of the good to optimize or certificate the production good and/or the production thereof, it is proposed to use lifecycle data (LCD, LCD1, LCD2,... LCDn) of a production good (PG) across a production good lifecycle and thereby (1) decentrally storing the lifecycle-data (LCD, LCD1, LCD2,... LCDn) and providing access to the stored lifecycle-data (LCD) through a "Peer-to-Peer-Network"-based blockchain technology (P2P-NW, NWN) for various stakeholders (SHI,...SHn) involved in a production good-lifecycle and participated regarding the "blockchain technology "-based storage and access as network nodes (NWN); (2) selectively accessing the lifecycle-data (LCD, LCD1, LCD2,...LCDn) through a cryptographic, in particular hierarchical, mechanism with a public key (PUK) and a private key (PRK, PRK1, PRK2), by which each stakeholder (SHI,... SHn) is able to grant or deny the access, in particular forndifferent stakeholders; and (3) enabling a dynamic data structure of the lifecycle-data (LCD) through a knowledge graph (KG) based on entities (ENT, ENT1, ENT2,... ENT9) being related to one other via edges (EDG, EDG1, EDG2,... EDG8), assigned attributes (ATR, ATR1, ATR2,... ATR8) and brought into thematic context or ontologies (OTG).

10. 发明申请

WO2021073919A1 EVALUATION FRAMEWORK FOR TIME SERIES DATA 审中-公开
公开(公告)号：WO2021073919A1
公开(公告)日：2021-04-22
申请号：PCT/EP2020/077805
申请日：2020-10-05
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
发明人： ARNOUT, Hiba , BRONNER, Johanna , KEHRER, Johannes , RUNKLER, Thomas
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/08
摘要： Various examples relate to an evaluation framework for a generated dataset of a data generation algorithm such as a generative adversarial network. The generated dataset includes a plurality of iterations of multiple instances of generated time series of data points. The evaluation framework provides multiple views. A first view includes at least one distance measure. The at least one distance measure is between the multiple instances of the generated time series and multiple instances of a reference time series, as a function of the plurality of iterations.

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