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    • 2. 发明申请
    • METHOD FOR THE COMPUTER-ASSISTED PROCESSING OF MEASUREMENTS OF FEATURES IN A RADIO NETWORK
    • 方法对无线网络的特性计算机辅助处理测
    • WO2010121915A3
    • 2011-03-24
    • PCT/EP2010054751
    • 2010-04-12
    • SIEMENS AGBAMBERGER JOACHIMGRIGORAS MARIANSZABO ANDREI
    • BAMBERGER JOACHIMGRIGORAS MARIANSZABO ANDREI
    • G01S5/00G01S5/02
    • G01S5/0081G01S5/0205
    • The invention relates to a method for the computer-assisted processing of measurements of features in a radio network comprising a plurality of base stations (AP1, AP2,..., AP9) and one or more mobile objects (O), for each of which measurements are taken. Each measurement is associated with a base station (AP1, AP2,..., AP9) and describes a feature of a field transmitted by a mobile object (O) at the associated base station (AP1, AP2,..., AP9) and/or a field transmitted by the associated base station (AP1, AP2,..., AP9) at the mobile object (O). A plurality of evaluation units (AU1, AU2,..., AU9) communicate with the base stations (AP1, AP2,..., AP9), one or more base stations (AP1, AP2,..., AP9) of the radio network being associated with each evaluation unit (AU1, AU2,..., AU9). The method of the invention is characterized in that a plurality of evaluation units evaluates features in the radio network, a suitable evaluation unit always being determined in accordance with the position of the mobile object in order to evaluate the features. Since the evaluation of features is distributed, not all evaluated data in the network is lost in case an evaluation unit breaks down. In addition, using multiple evaluation units ensures that enough computer capacity is available to process the measurements in said method.
    • 本发明涉及一种用于无线电网络的特征的测量计算机辅助处理的方法,所述无线电网络包括多个基站(AP1,AP2,...,AP9)和一个或多个移动的物体(O)和(用于特定移动物体 O)测量被执行,其中,一个基站的每个测量值(AP1,AP2,...,AP9)相关联,和一个()的特征从各个移动物体O发出场在相关联的基站(AP1,AP2,... ,AP9)和/或(从在相应的移动物体(O透射场)相关联的基站AP1,AP2,...,AP9)描述的多个(与基站AP1,AP2,..., AP9)进行通信的评价单元(AU1,AU2,AU9)被提供...和各评价单元(AU1,AU2,...,AU9)一个或多个基站(AP1,AP2,...,AP9)与无线电网络相关联 , 本发明的方法的特征在于,特性的评价与多个评价者的无线电网络中进行的,使用合适的分析单元被确定为评估根据总是移动物体的位置的特性。 的特征的分布的评价,实现了没有在网络上丢失上的控制单元的故障的整个评价的信息。 此外,它是通过使用多个评价单元有足够的计算能力可用于处理所述测量的过程中可用的的保证。
    • 4. 发明专利
    • DE102009016230A1
    • 2010-03-25
    • DE102009016230
    • 2009-04-03
    • SIEMENS AG
    • BAMBERGER JOACHIMGRIGORAS MARIANKUNZ MARTINSZABO ANDREI
    • H04W64/00
    • In a method for the computer-aided classification of measurements for the featured-based positioning of a mobile object in a predetermined region, for which one or more starting regions are defined through which the mobile object can leave and enter the predetermined region, each measurement is specified by a time and features of several base stations. The measurements are classified based on the relative base stations positions and the base station features, wherein a respective first class measurement is categorized as a measurement in a mobile object position inside the predetermined region and a respective second class measurement is categorized as a potential measurement in a mobile object position outside of the predetermined region. Subsequently, for a respective second class measurement, the path of the mobile object is tracked to determine whether the respective measurement is located inside the predetermined region to be also assigned to the first class.
    • 7. 发明专利
    • Verfahren zum rechnergestützten Lernen einer Referenzkarte basierend auf Messungen von Merkmalen eines Funknetzes
    • DE102011007486A1
    • 2012-10-18
    • DE102011007486
    • 2011-04-15
    • SIEMENS AG
    • BAMBERGER JOACHIMGRIGORAS MARIANSZABO ANDREIWEIHERER TOBIAS
    • G01S5/02G06F17/10H04W4/02H04W64/00
    • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum rechnergestutzten Lernen einer Referenzkarte basierend auf Messungen von Merkmalen eines Funknetzes, wobei die Messungen derart erfolgt sind, dass fur ein mobiles Objekt (O), welches über das Funknetz mit einer Mehrzahl von Basisstationen (BS1, BS2, BS3) des Funknetzes kommuniziert, an einer Vielzahl von unbekannten Objektpositionen (OP) des mobilen Objekts (O) jeweilige Merkmalsvektoren (Cmeas) des Funknetzes gemessen werden und hierdurch eine Messreihe aus einer Vielzahl von zeitlich aufeinander folgenden Merkmalsvektoren (Cmeas) für jeweilige Objektpositionen (OP) zu jeweiligen Messzeitpunkten erhalten wird. Die Referenzkarte enthalt dabei eine Vielzahl von raumlichen Referenzpositionen, wobei basierend auf der Messreihe die jeweiligen Merkmalsvektoren (CRM) des Funknetzes an den jeweiligen Referenzpositionen (RP) der Referenzkarte gelernt werden. Im Rahmen des Lernens werden basierend auf einem Pattern-Matching geschätzte Objektpositionen bestimmt, aus denen anschließend basierend auf einer Optimierung einer Kostenfunktion verbesserte geschätzte Objektpositionen ermittelt werden. Bei dieser Optimierung wird ein vorbestimmtes Bewegungsmodell berucksichtigt, welches unter Verwendung der zeitlichen Reihenfolge der Messzeitpunkte der Messreihe Beschränkungen für die Objektbewegung festlegt. Mit Hilfe der aus der Optimierung bestimmten Objektpositionen werden dann aktualisierte Merkmalsvektoren des Funknetzes an den Referenzpositionen der Referenzkarte bestimmt. Das erfindungsgemäße Verfahren weist den Vorteil auf, dass ohne vorgeschaltete Kalibrierung mit der gelernten Referenzkarte eine genaue Lokalisation von mobilen Objekten ermöglicht wird.
    • 9. 发明专利
    • Verfahren und Vorrichtung zur merkmalsbasierten Ortung eines mobilen Objekts mittels einer Referenzkarte oder zum unüberwachten Lernen einer Referenzkarte zur merkmalsbasierten Ortung
    • DE102009016230B4
    • 2013-12-19
    • DE102009016230
    • 2009-04-03
    • SIEMENS AG
    • BAMBERGER JOACHIMGRIGORAS MARIANKUNZ MARTINSZABO ANDREI DR
    • H04W64/00
    • Verfahren zur merkmalsbasierten Ortung eines mobilen Objekts mittels einer Referenzkarte oder zum unüberwachten Lernen einer Referenzkarte zur merkmalsbasierten Ortung, wobei eine rechnergestützte Klassifikation von Messungen (M) in einem vorbestimmten Gebiet durchgeführt wird, für das eine oder mehrere Ausgangsbereiche (C) vorgegeben sind, über welche das mobile Objekt das vorbestimmte Gebiet verlassen und betreten kann, wobei jede Messung (M) durch einen Messzeitpunkt und gemessene Merkmale von mehreren Basisstationen (BS1, BS2, ..., BS14) spezifiziert ist, wobei ein Merkmal einer Basisstation (BS1, BS2, ..., BS14) ein von der Basisstation (BS1, BS2, ..., BS14) ausgesendetes Feld am Objekt oder ein vom Objekt ausgesendetes Feld an der Basisstation (BS1, BS2, ..., BS14) charakterisiert, bei dem: – basierend auf den Positionen der Basisstationen (BS1, BS2, ..., BS14) in Bezug auf das vorbestimmte Gebiet und den bei den jeweiligen Messungen (M) gemessenen Merkmalen der Basisstationen (BS1, BS2, ..., BS14) die Messungen (M) klassifiziert werden, wobei eine jeweilige Messung (M) einer ersten Klasse als eine Messung (M) in einer Position des mobilen Objekts innerhalb des vorbestimmten Gebiets eingestuft wird und eine jeweilige Messung einer zweiten Klasse als eine potentielle Messung (M) in einer Position des mobilen Objekts außerhalb des vorbestimmten Gebiets eingestuft wird; – für eine jeweilige Messung (M) der zweiten Klasse eine Anzahl von aufeinander folgenden Messungen (M) vor und/oder nach dem Messzeitpunkt der jeweiligen Messung (M) bis zum Auftreten einer Messung (M) der ersten Klasse dahingehend analysiert werden, ob das mobile Objekt im Laufe der Anzahl von Messungen das vorbestimmte Gebiet über einen Ausgangsbereich (C) verlassen oder betreten hat, wobei im Falle, dass das mobile Objekt das vorbestimmte Gebiet nicht verlassen oder betreten hat, die jeweilige Messung der ersten Klasse zugeordnet wird; – wobei zur merkmalsbasierten Ortung oder zum unüberwachten Lernen der Referezkarte nur Messungen der ersten Klasse berücksichtigt werden.