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1. 发明申请

WO2018046453A1 MODELLBERECHNUNGSEINHEIT UND STEUERGERÄT ZUR BERECHNUNG EINES RBF-MODELLS 审中-公开
标题翻译：用于计算RBF模型的模型计算单元和控制装置
公开(公告)号：WO2018046453A1
公开(公告)日：2018-03-15
申请号：PCT/EP2017/072137
申请日：2017-09-05
申请人： ROBERT BOSCH GMBH
发明人： MARKERT, Heiner , GUNTORO, Andre , ULMER, Holger , KLOPPENBURG, Ernst
IPC分类号： G06N3/063 , G06N7/00 , G05B13/04 , F02P5/15 , G06F15/78
摘要： Die Erfindung betrifft eine Modellberechnungseinheit (22) zur Berechnung eines RBF-Modells mit einem in Hardware ausgebildeten fest verdrahteten Rechenkern (1 1, 13, 14) zur Berechnung eines fest vorgegebenen Rechenalgorithmus in gekoppelten Funktionsblöcken, wobei der Rechenkern (1 1, 13, 14) ausgebildet ist, um für ein RBF-Modell abhängig von einer oder mehreren Eingangsgrößen eines Eingangsgrößenvektors, von Stützstellenpunkten (V\J, k] ), von Längenskalen (L[j, k]), von für jeden Stützstellenpunkt vorgegebenen Gewichtungsparametern (p3 [/j) eine Ausgangsgröße zu berechnen, wobei die Ausgangsgröße als eine Summe eines für jeden Stützstellenpunkt (V\J, k] ) berechneten Werts gebildet wird, wobei der Wert einem Produkt aus einem dem betreffenden Stützstellenpunkt {V\J, k] ) zugeordneten Gewichtungsparameter (p3 [/j) und einem Ergebnis einer Exponentialfunktion eines Werts ist, der sich abhängig von einem durch die Längenskalen (L[j, k]) gewichteten quadratischen Abstand des betreffenden Stützstellenpunkts (L[j, k]) von dem Eingangsgrößenvektor ergibt, wobei die Längenskalen (L[j, k]) als lokale Längenskalen separat für jeden der Stützstellenpunkte bereitgestellt werden.
摘要翻译：
本发明涉及一种模型计算单元（22），用于在联接Funktionsbl＆OUML PUSH计算固定的预定计算算法来计算与一个在硬件中受过训练的硬连线算术核心一个RBF模型（11，13，14），其中，所述处理器核心（11，13，14）适于导航用R A RBF模型＆AUML依赖性的;一个或多个输入变量＆oUML的ngig;道路连接的输入变量＆oUML;道路envektors，圣导航用途tzstellenpunkten（V \Ĵ，计算E中，Ausgangsgr＆ouml; K]），L＆AUML; ngenskalen（L [J，K]），用f导航用途R各自圣导航用途tzstellenpunkt预定的加权参数（P3 [/ j）的一个Ausgangsgr＆ouml;大街路为是形成tzstellenpunkt（V \ J，K]）来计算值，其中的一个有关的圣导航中使用的产品的价值，F导航用途R各自圣导航用途tzstellenpunkt {V \ J，K]）相关联的权重参数的总和（P3 [/ J ）和一个值的指数函数的结果，输入变量＆OUML的ngenskalen加权（L [J，K]）平方距离相应圣导航用途tzstellenpunkts的（L [J，K]）;从一个由L＆AUML他依赖位于BEAR ngig ROAD envektor结果，其中L＆AUML; ngenskalen （L [j，k]）作为局部长度尺度分别提供给每个样本位置。

2. 发明申请

WO2013026636A1 VERFAHREN ZUM ERSTELLEN EINES MODELLS 审中-公开
标题翻译：方法创建模型
公开(公告)号：WO2013026636A1
公开(公告)日：2013-02-28
申请号：PCT/EP2012/064149
申请日：2012-07-19
申请人： ROBERT BOSCH GMBH , STREICHERT, Felix , MARKERT, Heiner , KRUSE, Thomas , IMHOF, Volker , JOHANNABER, Martin , SCHULMEISTER, Ulrich , HUBER, Thorsten , DIENER, Rene , KLOPPENBURG, Ernst , REGER, Maximilian
发明人： STREICHERT, Felix , MARKERT, Heiner , KRUSE, Thomas , IMHOF, Volker , JOHANNABER, Martin , SCHULMEISTER, Ulrich , HUBER, Thorsten , DIENER, Rene , KLOPPENBURG, Ernst , REGER, Maximilian
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009 , G06N7/005
摘要： Es werden Verfahren zum Erstellen eines physikalischen Modells für ein reales physikalisches System und eine Anordnung zur Durchführung des Verfahrens vorgestellt. Das physikalische Modell wird durch Modellparameter bestimmt, wobei bekannte und unbekannte Modellparameter vorliegen, und wobei auf Grundlage von Messungen an dem realen physikalischen System ein datenbasiertes System trainiert und mit diesem datenbasierten Modell zumindest einer der unbekannten Modellparameter bestimmt wird.
摘要翻译：这将被呈现用于构造实际物理系统的物理模型和用于实现该方法的装置的方法。物理模型是通过使用已知的和未知模型参数的模型参数确定存在，并且其中训练的真实的物理系统上的测量的基础上，基于数据的系统通过该基于数据的未知模型参数中的至少一个模型来确定。

3. 发明申请

WO2018046425A1 MODELLBERECHNUNGSEINHEIT UND STEUERGERÄT ZUR BERECHNUNG EINER NEURONENSCHICHT EINES MEHRSCHICHTIGEN PERZEPTRONENMODELLS 审中-公开
标题翻译：模型计算单元和控制单元计算多层PERZEPTRONENMODELLS的神经元层组成
公开(公告)号：WO2018046425A1
公开(公告)日：2018-03-15
申请号：PCT/EP2017/072058
申请日：2017-09-04
申请人： ROBERT BOSCH GMBH
发明人： MARKERT, Heiner , GUNTORO, Andre , SCHIEGG, Martin , KLOPPENBURG, Ernst
IPC分类号： G06N3/063 , G06N7/00 , G05B13/04 , F02P5/15 , G06F15/78
摘要： Die Erfindung betrifft eine Modellberechnungseinheit zur Berechnung einer Neuronenschicht eines mehrschichtigen Perzeptronenmodells mit einem in Hardware ausgebildeten fest verdrahteten Rechenkern zur Berechnung eines fest vorgegebenen Rechenalgorithmus in gekoppelten Funktionsblöcken, wobei der Rechenkern ausgebildet ist, um für eine Neuronenschicht eines mehrschichtigen Perzeptronenmodells mit einer Anzahl von Neuronen abhängig von einer oder mehreren Eingangsgrößen eines Eingangsgrößenvektors, von einer Gewichtungsmatrix mit Gewichtungsfaktoren und einen für jedes Neuron vorgegebenen Offsetwert eine Ausgangsgröße für jedes Neuron zu berechnen, wobei für jedes Neuron eine Summe der mit einem durch das Neuron und die Eingangsgröße bestimmten Gewichtungsfaktor gewichteten Werte der Eingangsgrößen und dem dem Neuron vorgegebenen Offsetwert berechnet wird und das Ergebnis mit einer Aktivierungsfunktion transformiert wird, um die Ausgangsgröße für das Neuron zu erhalten.
摘要翻译：
本发明涉及一种模型计算单元，用于在硬件硬连线计算引擎一个训练有素的用于耦合Funktionsbl＆OUML PUSH计算固定的预定计算算法，其中所述处理器核心被配置到f导航用途ř计算的多层Perzeptronenmodells的神经元层与一些神经元的多层Perzeptronenmodells的神经元层取决于BEAR ngig一个或多个输入变量＆的oUML;道路连接的输入变量＆oUML;道路envektors，加权矩阵的通过加权因子和f导航用途R各自神经元预置偏移值Ausgangsgr＆oUML;道路˚F导航用途 R键计算每个神经元，其中f导航用途R各自神经元是一个通过神经元和一个总和输入变量＆oUML;输入变量＆oUML的ROAD加权某个E加权因子值;道路S和预定的神经元的偏移值进行计算，并将结果与激活剂函数被转换为获取神经元的输出值。

4. 发明申请

WO2013026635A1 VERFAHREN ZUM ERSTELLEN EINER FUNKTION FÜR EIN STEUERGERÄT 审中-公开
标题翻译：方法创建控制设备的功能
公开(公告)号：WO2013026635A1
公开(公告)日：2013-02-28
申请号：PCT/EP2012/064147
申请日：2012-07-19
申请人： ROBERT BOSCH GMBH , STREICHERT, Felix , MARKERT, Heiner , KRUSE, Thomas , IMHOF, Volker , HUBEr, Thorsten , ULMER, Holger , DIENER, Rene , ANGERMAIER, Stefan , KLOPPENBURG, Ernst
发明人： STREICHERT, Felix , MARKERT, Heiner , KRUSE, Thomas , IMHOF, Volker , HUBEr, Thorsten , ULMER, Holger , DIENER, Rene , ANGERMAIER, Stefan , KLOPPENBURG, Ernst
IPC分类号： G05B17/00
CPC分类号： G05B13/04 , G06F17/5009 , G06F17/5045 , G06N7/005
摘要： Es wird ein Verfahren zum Bedaten einer Funktion (46) für ein Steuergerät vorgestellt, bei dem Messungen (34) an einem System bei unterschiedlichen Messpunkten an einem Prüfstand durchgeführt werden und anhand der erhaltenen Messwerte ein globales datenbasiertes Modell (38) erstellt wird, wobei an dem globalen datenbasierten Modell (38) virtuelle Messungen durchgeführt werden, die reelle Messungen an dem Prüfstand simulieren, wobei aus dem globalen datenbasierten Modell (38) Unsicherheiten für virtuelle Messwerte der virtuellen Messungen ermittelt werden und die Unsicherheiten der virtuellen Messwerte beim Bedaten der Funktion (46) für das Steuergerät berücksichtigt werden.
摘要翻译：它提出了一种用于Bedaten一种用于控制单元的功能（46），在该测量结果（34），用于在不同的测量点在测试台上的系统和全局数据基于模型（38）进行基于所获得的测量值来创建，其中，在全局数据基于模型（38）的虚拟测量被执行，来模拟测试台，其特征在于，在全局基于数据的模型（38）的不确定性为虚拟测量的虚拟测量值被确定对实际测量值和所述虚拟测量值的不确定性时的功能的Bedaten（46 ）被考虑用于控制单元。

5. 发明申请

WO2011134764A1 STEUERGERÄT UND VERFAHREN ZUR BERECHNUNG EINER AUSGANGSGRÖßE FÜR EINE STEUERUNG 审中-公开
标题翻译：控制装置及方法用于计算控制A输出
公开(公告)号：WO2011134764A1
公开(公告)日：2011-11-03
申请号：PCT/EP2011/055312
申请日：2011-04-06
申请人： ROBERT BOSCH GMBH , STREICHERT, Felix , LANG, Tobias , MARKERT, Heiner , AUE, Axel , KRUSE, Thomas , IMHOF, Volker , RICHARDSEN, Thomas , SAETZLER, Michael , SCHULMEISTER, Ulrich , BANNOW, Nico , ULMER, Holger , DIENER, Rene , KLOPPENBURG, Ernst
发明人： STREICHERT, Felix , LANG, Tobias , MARKERT, Heiner , AUE, Axel , KRUSE, Thomas , IMHOF, Volker , RICHARDSEN, Thomas , SAETZLER, Michael , SCHULMEISTER, Ulrich , BANNOW, Nico , ULMER, Holger , DIENER, Rene , KLOPPENBURG, Ernst
IPC分类号： F02D41/14 , G06N7/00
CPC分类号： G06N99/005 , F02D41/1401 , F02D2041/1433 , G05B17/02 , G06N7/005
摘要： Es wird ein Steuergerät in einem Fahrzeug vorgeschlagen, welches Mittel aufweist, während eines Betriebs des Fahrzeugs auf Basis von mindestens einer während des Betriebs ermittelten Eingangsgröße mindestens eine Ausgangsgröße für eine Steuerung von Funktionen des Fahrzeugs zu berechnen. Dabei weist das Steuergerät Mittel auf, die Berechnung der Ausgangsgrößen unter Verwendung einer Bayes'schen Regression von vor dem Betrieb für die Ausgangsgröße und die Eingangsgröße ermittelten Trainingswerten durchzuführen.
摘要翻译：它是在一个车辆提议，包括：用于计算至少一个输出变量为基于至少一个操作输入值到控制设备期间所确定的车辆的操作期间控制车辆的功能。在这种情况下，控制装置，输出大小的使用的贝叶斯回归计算中的输出和输入训练值来执行的操作之前确定的。

6. 发明申请

WO2018046427A1 MODELLBERECHNUNGSEINHEIT UND STEUERGERÄT ZUR BERECHNUNG EINER PARTIELLEN ABLEITUNG EINES RBF-MODELLS 审中-公开
标题翻译：用于计算RBF模型局部放电的模型计算单元和控制装置
公开(公告)号：WO2018046427A1
公开(公告)日：2018-03-15
申请号：PCT/EP2017/072061
申请日：2017-09-04
申请人： ROBERT BOSCH GMBH
发明人： MARKERT, Heiner , GUNTORO, Andre , SCHIEGG, Martin
IPC分类号： G06N3/063 , G06N7/00 , G05B13/04 , F02P5/15 , G06F15/78
摘要： Die Erfindung betrifft Modellberechnungseinheit zur Berechnung eines Gradienten bezüglich einer bestimmten Eingangsgröße von Eingangsgrößen eines vorgegebenen Eingangsgrößenvektors für ein RBF-Modell mit einem in Hardware ausgebildeten fest verdrahteten Rechenkern zur Berechnung eines fest vorgegebenen Rechenalgorithmus in gekoppelten Funktionsblöcken, wobei der Rechenkern ausgebildet ist, um den Gradienten bezüglich der bestimmten Eingangsgröße für ein RBF-Modell abhängig von einer oder mehreren Eingangsgrößen des Eingangsgrößenvektors einer Eingangsdimension, einer Anzahl von Stützstellenpunkten, von für jeden Stützstellenpunkt ( V j, k ) und jede Eingangsdimension (k) vorgegebenen Längenskalen ( I j, k ),und von für jeden Stützstellenpunkt vorgegebenen Parametern der RBF-Funktion zu berechnen.
摘要翻译：
本发明涉及一种计算单元，用于计算梯度刻导航使用类似于某一输入变量＆OUML建模;道路输入变量＆OUML的;道路连接的预定的输入变量＆OUML;道路envektors˚F导航用途R A RBF模型与硬件形成硬连线计算引擎用于耦合Funktionsbl＆oUML PUSH计算固定的预定计算算法，其中，所述计算模块被配置为确定所述梯度切导航用途可能的特定输入变量＆oUML的;道路˚F导航用途ř一个或多个输入变量＆oUML的RBF模型依赖BEAR ngig ;大街输入变量＆oUML的S; ROAD envektors输入维数，一个数St导航用途tzstellenpunkten的，F导航用途R各自圣导航用途tzstellenpunkt（ V 的<子> J，K 的 <子> ）和给定的L＆AUML每个输入尺寸（K）; ngenskalen（ I 的<子> J，K 的 <子 > ）和针对每个采样点的RBF-F预定参数来计算函数。

7. 发明申请

WO2018046422A1 MODELLBERECHNUNGSEINHEIT UND STEUERGERÄT ZUR WAHLWEISEN BERECHNUNG EINES RBF-MODELLS, EINES GAUß-PROZESS-MODELLS UND EINES MLP-MODELLS 审中-公开
标题翻译：可选计算RBF模型，GAUG过程模型和MLP模型的模型计算单元和控制装置
公开(公告)号：WO2018046422A1
公开(公告)日：2018-03-15
申请号：PCT/EP2017/072051
申请日：2017-09-04
申请人： ROBERT BOSCH GMBH
发明人： MARKERT, Heiner , GUNTORO, Andre , SCHIEGG, Martin , KLOPPENBURG, Ernst
IPC分类号： G06N3/063 , G06N7/00 , G05B13/04 , F02P5/15 , G06F15/78
摘要： Die Erfindung betrifft eine Modellberechnungseinheit (22) zur wahlweisen Berechnung eines RBF-Modellsoder einer Neuronenschicht eines mehrschichtigen Perzeptronenmodells mit einem in Hardware ausgebildeten fest verdrahteten Rechenkern (11, 13, 14) zur Berechnung eines fest vorgegebenen Rechenalgorithmus ingekoppelten Funktionsblöcken, wobei der Rechenkern (11, 13, 14) ausgebildet ist, um für ein RBF-Modell abhängig von einer oder mehreren Eingangsgrößen eines Eingangsgrößenvektors (ut), von Stützstellenpunkten (V), von Längenskalen (L), von für jeden Stützstellenpunkt vorgegebenen Parametern eine Ausgangsgröße (y) zu berechnen, wobei der Rechenkern (11, 13, 14) weiterhin ausgebildet ist, um für die Neuronenschicht des mehrschichtigen Perzeptronenmodells mit einer Anzahl von Neuronen (20) abhängig von der einen oder den mehreren Eingangsgrößen des Eingangsgrößenvektors (ut), von einer Gewichtungsmatrix mit Gewichtungsfaktoren (V 0…p7-1,0…p6-1 ) und einen für jedes Neuron (20) vorgegebenen Offsetwert eine Ausgangsgröße für jedes Neuron (20) zu berechnen.
摘要翻译：
本发明涉及一种模型计算单元（22），用于选择性计算为固定的预定计算算法总耦合计算RBF模型或多层Perzeptronenmodells的用在硬件训练硬连线处理器核神经层（11，13，14） Funktionsbl＆oUML PUSH，其中所述处理器核心（11，13，14）适于导航使用ř一个或多个输入变量＆oUML的RBF模型依赖BEAR ngig;道路连接的输入变量＆oUML;圣导航用途ROAD envektors（UT）以计算E（y）时，所述处理器内核（11，13，14）被进一步配置为; tzstellenpunkten（V），L＆AUML; ngenskalen（L）中，f导航用途R每次圣导航用途tzstellenpunkt预定参数的Ausgangsgr＆ouml;大街 ˚F导航用途r为多层Perzeptronenmodells的神经元层具有多个神经元（20）中的一个或多个输入变量＆oUML依赖性BEAR ngig;输入变量＆oUML的道南;道路envektors（UT），通过加权因子的加权矩阵（V <子> 0 ... ... p7-1,0 P6-1 ）和A F导航用途R各自神经元预定的（20）偏移的Ausgangsgr＆OUML;道路˚F导航用途R各自神经元（ 20）。

8. 发明申请

WO2018046418A1 MODELLBERECHNUNGSEINHEIT UND STEUERGERÄT ZUR BERECHNUNG EINES MEHRSCHICHTIGEN PERZEPTRONENMODELLS 审中-公开
标题翻译：用于计算多层感知模型的模型计算单元和控制装置
公开(公告)号：WO2018046418A1
公开(公告)日：2018-03-15
申请号：PCT/EP2017/072046
申请日：2017-09-04
申请人： ROBERT BOSCH GMBH
发明人： MARKERT, Heiner , GUNTORO, Andre
IPC分类号： G06N3/063 , G06N7/00 , G05B13/04 , F02P5/15 , G06F15/78
摘要： Die Erfindung betrifft eine Modellberechnungseinheit (22) zur Berechnung eines mehrschichtigen Perzeptronenmodells, wobei die Modellberechnungseinheit (22) in Hardware ausgebildet und fest verdrahtet ist, umfassend: - einen Rechenkern (18), der ausgebildet ist, um eine oder mehrere Ausgangsgrößen einer Neuronenschicht des mehrschichtigen Perzeptronenmodells mit einer Anzahl von Neuronen (20) abhängig von einer oder mehreren Eingangsgrößen eines Eingangsgrößenvektors (ut) zu berechnen; - einen Speicher (12), der für jede Neuronenschicht einen Konfigurationsspeicherbereich (121) zum Speichern von Konfigurationsparametern in einem jeweiligen Konfigurationsspeicherabschnitt (A) und einen Datenspeicherbereich (122) zum Speichern der Eingangsgrößen des Eingangsgrößenvektors und der einen oder der mehreren Ausgangsgrößen ( y [ j ]) in einem jeweiligen Datenspeicherabschnitt (D) aufweist; - eine DMA-Einheit (17), die ausgebildet ist, um den Rechenkern (18) nacheinander anzuweisen, jeweils eine Neuronenschicht basierend auf den Konfigurationsparametern eines jeweiligen Konfigurationsspeicherabschnitts (A) und den dadurch definierten Eingangsgrößen des Eingangsgrößenvektors (ut) zu berechnen und die jeweils resultierenden Ausgangsgrößen ( y [ j ]) in einen durch die entsprechenden Konfigurationsparameter definierten Datenspeicherabschnitt (D) des Datenspeicherbereichs (122) zu speichern, wobei die Konfigurationsparameter von aufeinanderfolgend berücksichtigten Konfigurationsspeicherabschnitten (A) einen Datenspeicherabschnitt (D) für die resultierenden Ausgangsgrößen angeben, der dem Datenspeicherabschnitt (D) für die Eingangsgrößen für die Berechnung einer darauffolgenden Neuronenschicht entspricht.
摘要翻译：
本发明涉及一种模型计算单元（22），用于计算一个多层Perzeptronenmodells，其中所述模型运算部（22）中的硬件和硬连线形成，包括： - 处理器，其适合于芯（18）一个或多个Ausgangsgr＆oUML;道路连接多层Perzeptronenmodells与多个神经元的神经元层（20）的一个或多个输入变量＆oUML依赖性BEAR ngig;道路连接的输入变量＆oUML;道路envektors（UT）来计算; - 一个存储器（12）的F导航用途R各自神经层包括配置存储器区域（121），用于在一个特定的配置存储部（A）和数据存储区域（122），用于存储输入变量＆OUML存储配置参数;输入变量＆OUML的道南;道路envektors和（D）中的一个或多个输出量（Y [j]）; 输入变量＆OUML的ROAD秒;; - 其适于指示所述处理器核（18）相继地，每个都具有基于相应的配置存储部（A）的配置参数的神经元的一个层和限定从而输入变量＆OUML一个DMA单元（17）ROAD envektors （UT）来计算和每个得到Ausgangsgr＆oUML;道路烯（ý的[Ĵ的]）（d）在由所述数据存储区域的对应的配置参数数据存储部（122）所限定的空间来存储，其中，经由导航用途cksichtigten配置存储器部分的连续的配置参数（a）数据存储部（d）的F导航用途r把所得Ausgangsgr＆oUML;道路连接指定哪些数据存储部（d）的F导航用途r为输入变量＆oUML;道路烯˚F导航用途ř 后续神经元层的计算对应于

9. 发明申请

WO2018046416A1 MODELLBERECHNUNGSEINHEIT UND STEUERGERÄT ZUR BERECHNUNG EINES MEHRSCHICHTIGEN PERZEPTRONENMODELLS MIT VORWÄRTS- UND RÜCKKOPPLUNG 审中-公开
标题翻译：模型计算单元和控制装置计算正向和反向耦合的多层渗流模型
公开(公告)号：WO2018046416A1
公开(公告)日：2018-03-15
申请号：PCT/EP2017/072043
申请日：2017-09-04
申请人： ROBERT BOSCH GMBH
发明人： MARKERT, Heiner , GUNTORO, Andre , SCHIEGG, Martin
IPC分类号： G06N3/063 , G06N7/00 , G05B13/04 , F02P5/15 , G06F15/78
摘要： Die Erfindung betrifft eine Modellberechnungseinheit (22) zur Berechnung eines mehrschichtigen Perzeptronenmodells, wobei die Modellberechnungseinheit (22) in Hardware ausgebildet und fest verdrahtet ist, umfassend: • - einen Rechenkern (18); • - einen Speicher (12); • - eine DMA-Einheit (17), die ausgebildet ist, um den Rechenkern (18) nacheinander anzuweisen, jeweils eine Neuronenschicht basierend auf Eingangsgrößen eines zugeordneten Eingangsgrößenvektors (101) zu berechnen und die jeweils resultierenden Ausgangsgrößen eines Ausgangsgrößenvektors (102) in einen zugeordneten Datenspeicherabschnitt (D) zu speichern, wobei der Datenspeicherabschnitt (D) für den mindestens einer der Neuronenschichten zugeordneten Eingangsgrößenvektor (101) die Datenspeicherabschnitte (D) von mindestens zwei der Ausgangsgrößenvektoren (102) von zwei verschiedenen Neuronenschichten jeweils zumindest teilweise umfassen.
摘要翻译：
本发明涉及一种模型计算单元（22），用于计算一个多层Perzeptronenmodells，其中所述模型运算部（22）形成在硬件和硬连线，包括：• - 处理器核（18）; •存储器（12）; ·DMA单元（17），其被配置为顺序地指示算术核心（18）基于相关联的输入地址矢量（101）的输入量来计算一个神经元层并且确定各个结果输出量在专用数据存储部分（D）中，与存储数据存储部分（D）的神经元层（101）相关联的至少一个输入神经元层的数据存储部分（D））的两个不同神经元层的初始大小矢量（102）中的至少两个，每个至少部分地是。

10. 发明公开

EP2748686A1 VERFAHREN ZUM ERSTELLEN EINER FUNKTION FÜR EIN STEUERGERÄT 有权
标题翻译：方法创建控制设备的功能
公开(公告)号：EP2748686A1
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：EP12743107.0
申请日：2012-07-19
申请人： Robert Bosch GmbH
发明人： STREICHERT, Felix , MARKERT, Heiner , KRUSE, Thomas , IMHOF, Volker , HUBEr, Thorsten , ULMER, Holger , DIENER, Rene , ANGERMAIER, Stefan , KLOPPENBURG, Ernst
IPC分类号： G05B17/00
CPC分类号： G05B13/04 , G06F17/5009 , G06F17/5045 , G06N7/005
摘要： A method for feeding data to a function (46) for a control device is presented. In said method, system measurements (34) are performed at different measurement points on a test stand, and a global data-based model (38) is established on the basis of the obtained measured values. Virtual measurements simulating real measurements on the test stand are performed on the global data-based model (38), uncertainties about virtual measured values of the virtual measurements are determined in the global data-based model (38), and said uncertainties about the virtual measured values are taken into account when feeding data to the function (46) for the control device.

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