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    • 3. 发明专利
      ES2576378T3 Un mecanismo preciso para estimar la cuota de mercado de un proveedor de servicios de comunicaciones móviles 未知
    • Un mecanismo preciso para estimar la cuota de mercado de un proveedor de servicios de comunicaciones móviles
    • ES2576378T3
    • 2016-07-07
    • ES14192352
    • 2014-11-07
    • DEUTSCHE TELEKOM AG
    • CHIZI BARAK , ELOVICI YUVAL , MIMRAN DAVID , ROKACH LIOR
    • H04W4/02 , G06Q30/02 , H04L12/26
    • Un método para permitir a un proveedor específico de servicios de comunicaciones móviles Dt estimar su cuota de mercado a nivel de calle en tiempo real durante un periodo de tiempo específico sobre un punto de interés particular POI, comprendiendo dicho método: a. la determinación del número total de microteléfonos que están generando cualquier acontecimiento de registro en la red que implica información relativa a la localización de los microteléfonos activos servidos por el proveedor Dt en dicho punto de interés POI durante dicho periodo de tiempo ADDt; b. la determinación de la relación AMD del número de microteléfonos activos servidos por el proveedor Dt al número total de microteléfonos servidos por Dt en dicho punto de interés POI durante dicho periodo de tiempo; c. la determinación de la relación SMB del número de microteléfonos no activos servidos por el proveedor Dt al número total de microteléfonos servidos por Dt en dicho punto de interés POI durante dicho periodo de tiempo; d. la obtención, a partir de las fabricaciones, del número total de microteléfonos de modelo i que han sido vendidos a clientes de todos los proveedores de servicios de comunicaciones móviles en dicho punto de interés POI; e. la determinación del número de microteléfonos de modelo i que son servidos por el proveedor Dt en dicho POI; f. la determinación de la relación HSTiDt de microteléfonos de modelo i que han sido vendidos a clientes del proveedor Dt al número de microteléfonos de modelo i que han sido vendidos a clientes de todos los proveedores de servicios de comunicación móviles en dicho punto de interés POI; g. la determinación del número PHSTiDt de microteléfonos de modelo i servidos por el proveedor Dt que están generando señales activas en el POI durante dicho periodo de tiempo específico; h. la determinación del número total ADi de dispositivos activos de modelo i servidos por todos los proveedores de servicios en dicho POI durante dicho periodo de tiempo designado, en donde ADi, >= PHSTiDt/HSTiDt; i. la determinación del número total ADn de dispositivos activos para todos los n modelos de microteléfonos para los que está disponible información de ventas, en donde**Fórmula** j. la determinación de la cuota de mercado MSDt del proveedor Dt, en donde MSDt >= ADDt/ADn.
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    • 4. 发明专利
      RS54799B1 PRECIZAN MEHANIZAM ZA PROCENU TRŽIŠNOG UDELA PRUŽAOCA MOBILNIH KOMUNIKACIONIH USLUGA 未知
    • PRECIZAN MEHANIZAM ZA PROCENU TRŽIŠNOG UDELA PRUŽAOCA MOBILNIH KOMUNIKACIONIH USLUGA
    • RS54799B1
    • 2016-10-31
    • RSP20160381
    • 2014-11-07
    • DEUTSCHE TELEKOM AG
    • CHIZI BARAK , ELOVICI YUVAL , MIMRAN DAVID , ROKACH LIOR
    • H04W4/02 , G06Q30/02 , H04L12/26
    • Postupak omogućavanja specifičnom pružaocu Dt mobilnih komunikacionih usluga da proceni svoj tržišni udeo na nivou ulice i u realnom vremenu tokom specifičnog vremenskog perioda i nad posebnom tačkom POI od interesa, gde se navedeni postupak sastoji oda. utvrđivanja ukupnog broja uređaja koji generišu bilo kakav događaj registracije u mreži koji sadrži informaciju o lokaciji aktivnih uređaja koje opslužuje Dt u navedenoj POI tokom navedenog vremenskog perioda ADDt,b. utvrđivanja odnosa AMD broja aktivnih uređaja opsluženih od strane Dt i ukupnog broja uređaja opsluženih od strane Dt u navedenoj POI tokom navedenog vremenskog perioda;c. utvrđivanja odnosa SMB broja neaktivnih uređaja opsluženih od strane Dt i ukupnog broja uređaja opsluženih od strane Dt u navedenoj POI tokom navedenog vremenskog perioda;d. dobijanja podataka od proizvođača o ukupnom broju uređaja modela i koji su prodati korisnicima svih pružalaca mobilnih komunikacionih servisa u navedenoj POI;e. određivanja broja uređaja modela i koji su opsluženi od strane Dt u navedenoj POI;f. određivanja odnosa HSTiDt uređaja modela i koji su prodati korisnicima Dt u odnosu na broj uređaja modela / koji su prodati korisnicima svih pružalaca mobilnih komunikacionih usluga u navedenoj POI;g. određivanja broja PHSTiDt uređaja modela i opsluženih od strane Dt koji generišu aktivne signale u POI tokom navedenog specifičnog vremenskog perioda;h. određivanja ukupnog broja Adi aktivnih uređaja modela i opsluženih od strane svih pružalaca mobilnih komunikacionih usluga u navedenoj POItokom navedenog vremenskog perioda, gde je ADi = PHSTiDt / HSTiDt;i. određivanja ukupnog broja ADn aktivnih uređaja svih n modela uređaja za koje je dostupna informacija o prodaji, gde jej. određivanja tržišnog udela MSDt pružaoca Dt usluga, gde je MSDt = ADDt/ADnM.Prijava sadrži još 1 patentni zahtev.
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    • 5. 发明专利
      ES2834901T3 Un sistema y un método para agrupar huellas digitales Wi-Fi para detección interior-exterior 未知
    • Un sistema y un método para agrupar huellas digitales Wi-Fi para detección interior-exterior
    • ES2834901T3
    • 2021-06-21
    • ES18169445
    • 2018-04-26
    • DEUTSCHE TELEKOM AG
    • SHAPIRA BRACHA , ROKACH LIOR , CHIZI BARAK , SHTAR GUY
    • G01S5/02
    • Un sistema para detectar la ubicación interior y exterior de un usuario de dispositivo móvil, que comprende: a) uno o más Puntos de Acceso, APs, Wi-Fi; b) uno o más dispositivos móviles, adaptados para escanear APs Wi-Fi y para recibir un nivel de Indicación de Intensidad de la Señal Recibida, RSSI, de uno o más APs detectados; y c) un conjunto de entrenamiento que comprende huellas digitales Wi-Fi, comprendiendo cada huella digital Wi-Fi: i) niveles de RSSI de cada AP detectado; y ii) una etiqueta que indica si el dispositivo móvil estaba en interior o en exterior al obtener la huella digital Wi-Fi; d) un clasificador entrenado que es un módulo software, adaptado para: i. recibir como entrada una o más huellas digitales Wi-Fi del conjunto de entrenamiento, el sistema caracterizado porque el clasificador entrenado está adaptado además para: ii. agrupar una o más huellas digitales Wi-Fi utilizando una función de distancia/semejanza que se basa en la correlación de rango, que tiene como objetivo medir la relación de diferentes variables ordinales, en donde cada huella digital se conoce como una variable ordinal donde los APs se clasifican desde el más fuerte al más débil; iii. generar una gráfica de transición de la huella digital, siendo la gráfica una gráfica de transición de clúster no dirigida, cuyos nodos son los clústeres; y iv. clasificar, utilizando un algoritmo de clasificación dedicado cada nodo de la gráfica de transición de la huella digital a interior o exterior, extrayendo las características relacionadas con la RSSI de los nodos.
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    • 7. 发明专利
      ES2836350T3 Método de generación de datos sintéticos 未知
    • Método de generación de datos sintéticos
    • ES2836350T3
    • 2021-06-24
    • ES15202921
    • 2015-12-29
    • DEUTSCHE TELEKOM AG
    • BAR ARIEL , CHIZI BARAK , MIMRAN DUDU , ROKACH LIOR , SHAPIRA BRACHA , GROTHE ANDREAS , SWAMINATHAN RAHUL
    • G06F21/57 , G06F11/36 , G06F21/62 , H04L1/24
    • Un método realizado por un módulo de síntesis de datos que soporta algoritmos que pueden descubrir patrones que reflejan las relaciones entre transiciones de estado para generar registros de datos sintéticos, relacionados con estados de usuarios de una red de telecomunicación real, y que usa una base de datos para almacenar dichos estados y conjuntos de datos que capturan transiciones basadas en estados, que comprende las etapas de: a) seleccionar de manera aleatoria una familia de transiciones de estado (101), según la distribución de muestras entre las diferentes agrupaciones de usuarios; b) muestrear de manera aleatoria las variables de contexto (102) según su distribución dentro de la agrupación elegida; c) seleccionar los modelos de cadenas de Markov relevantes (103) según el contexto muestreado; d) seleccionar de manera aleatoria (104) el estado inicial de la secuencia según la distribución de estados; e) iniciar un procedimiento de recorrido aleatorio (105) en los modelos de grafos y realizar dicho procedimiento de recorrido aleatorio en cada contexto por separado, suponiendo independencia de contextos; y f) para cada transición de estado, muestrear la condición de causa (106) de la transición actual, basándose en las distribuciones en el borde seleccionado de dichos modelos de cadenas de Markov.
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