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1. 发明申请

WO2010066960A1 MÉTHODE DE CALCUL PAR ORDINATEUR DE LA PROBABILITÉ D'OBSERVER DIFFÉRENTES SÉQUENCES D'ARRANGEMENTS D'ÉTATS OBSERVÉS D'UNE VARIABLE MODÉLISÉE PAR UN MODÈLE DE MARKOV CACHÉ 审中-公开
标题翻译：计算机计算方法可观察到观察到由隐藏式MARKOV模型建立的变量状态的各种状态安排的概率
公开(公告)号：WO2010066960A1
公开(公告)日：2010-06-17
申请号：PCT/FR2009/001387
申请日：2009-12-04
申请人： CONSERVATOIRE NATIONAL DES ARTS ET MÉTIERS (CNAM) , ZAGURY Jean-François , DELANEAU Olivier
发明人： ZAGURY Jean-François , DELANEAU Olivier
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/24 , G06F19/18
摘要： L'invention concerne une telle méthode, ledit modèle de Markov caché comportant un ensemble d'états cachés, ledit ordinateur comportant un processeur et une mémoire, selon laquelle le processeur effectue les tâches suivantes : a) enregistrer lesdites séquences dans un arbre informatique stocké dans ladite mémoire, toutes les séquences dont les arrangements d'états observés sont identiques jusqu'au rang t étant regroupées sur une même branche de l'arbre, b) calculer, pour chaque premier nœud de l'arbre et pour chaque état caché dudit modèle de Markov caché, une probabilité intermédiaire d'observer chaque état observé de l'arrangement de p états observés de ladite variable enregistrée dans ce premier nœud lorsque le modèle est dans ledit état caché au temps 1 de ce modèle, c) calculer, pour chaque nœud de profondeur t comprise entre 2 et T- 1, pour chaque état observé de rang u compris entre 1 et p dans l'arrangement d'états observés enregistré dans le noeud de profondeur t correspondant, et pour chaque état caché dudit modèle, une probabilité intermédiaire d'observer la sous- séquence d'états observés uniques comportant à chaque rang compris entre 1 et t, l'état observé de rang u dans l'arrangement d'états observés correspondant de la séquence, lorsque le modèle est dans ledit état caché au temps t de ce modèle, et d) calculer, pour chaque noeud terminal de l'arbre, la probabilité d'observer la séquence d'arrangements d'états observés de ladite variable.
摘要翻译：本发明涉及这样一种方法，所述隐马尔科夫模型包括一组隐藏状态，所述计算机包括处理器和存储器，根据该方法，处理器执行以下任务：a）将所述序列记录在存储在所述存储器中的计算机树中存储器，所观察到的状态排列与等级t相同的所有序列在树的同一分支上分组在一起，b）针对树的每个第一节点以及对于所述隐马尔科夫模型的每个隐藏状态计算一个当模型在该模型的时间1处于所述隐藏状态时，观察在该第一节点中记录的所述变量的p个观察状态的排列的每个观察状态的中间概率，c）对于位于2 和T-1对于记录在深度t的对应节点中的观察状态的排列中的位于1和p之间的等级u的每个观察状态，并且对于所述模型的每个隐藏状态，中间p 观察独特观察状态的子序列的可行性，包括在位于1和t之间的每个等级时，当在时间t处模型处于所述隐藏状态时，观察到的序列观察状态的排列中的u的观察状态并且d）对于树的每个终端节点计算观察所述变量的观察状态的排列顺序的概率。

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